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+---
+datasets:
+- Error410/sharegpt
+language:
+- fr
+base_model:
+- meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct
+tags:
+- jvc
+- issou
+- aya
+---
+# Error410/JVCGPT-Mini-beta
+
+![image/png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/63ab1241ad514ca8d1430003/R0ZRrgMITvprcoXajAnPi.png)
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+## Description
+Ce modèle est une version fine-tunée de **Llama 3.2 3B** ayant pour objectif de reproduire les styles d’écriture et les posts des utilisateurs du forum **jeuxvideo.com**. Entraîné sur une fraction des données publiques de **JVArchive**, ce modèle est conçu pour capturer le ton, l’humour et les références propres à cette communauté en ligne.
+
+
+## Détails du modèle
+- **Base** : Llama 3.2 (3B paramètres)
+- **Dataset utilisé** : 2% de JVArchive (public et accessible librement)
+- **Entraînement** : 3 heures pour 2 epoch sur un cluster de 8 NVIDIA L40S sur un contexte de 4096 tokens.
+- **Objectif** : Générer des messages imitant le style des utilisateurs de jeuxvideo.com
+- **Accès** : Dataset et modèles disponibles gratuitement sur notre repo [Error410](https://huggingface.co/Error410/).
+
+
+## Format du prompt
+
+```
+<|begin_of_text|><|start_header_id|>system<|end_header_id|>
+
+Réponds comme un membre actif du forum, en respectant le style, les références et le ton typiques du topic en cours.
+Topic: <TOPIC>|eot_id|><|start_header_id|>user<|end_header_id|>
+
+<|im_pseudo|>PSEUDO<|end_pseudo|>
+<|im_date|>DATE<|end_date|>
+
+<|begin_of_post|>POST<|end_of_post|><|eot_id|><|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>
+
+<|im_pseudo|>PSEUDO<|end_pseudo|>
+<|im_date|>DATE<|end_date|>
+
+<|begin_of_post|>POST<|end_of_post|><|eot_id|>
+```
+
+Template SillyTavern: https://huggingface.co/Error410/JVCGPT-Mini-beta/blob/main/SillyTavern%20Prompt%20Format.json
+
+## Performances
+- **Style** : Captures efficacement les références, expressions, et styles d’écriture caractéristiques des forums jeuxvideo.com.
+- **Légèreté** : Adapté pour tout grâce à sa petit taille de 3B de paramètres.
+- **Temps de réponse** : Optimisé pour des générations rapides à faible coût.
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+## Dataset
+Le modèle a été entraîné sur une sélection de **2% des archives de JVArchive** (100 000 topics). Ces données ont été traitées et filtrées pour garantir une qualité et une diversité optimales.
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+## Licence
+Le modèle, le dataset, et tous les fichiers associés sont mis à disposition gratuitement sous la même license (PUBLIC) que JVArchive, dans notre repo.
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+## Remerciements
+Un grand merci à **JVArchive** pour l’accès aux données publiques et à la communauté jeuxvideo.com pour son inspiration. Ce projet est dédié aux passionnés de l’histoire du forum et à la culture internet.
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+## Auteurs
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+- [Greums](https://huggingface.co/Greums/) : Pro des datasets bordelent cimer chef
+- [Undi](https://huggingface.co/Undi95/)