# Visão geral dos trabalhos

Hugging Face Jobs executa seu código em CPUs e GPUs remotos. Use-o para [treinar ou ajustar finamente modelos](./jobs-training), executar inferência em conjuntos de dados ou [processar dados](./jobs-large-datasets).

Um Job executa um comando em um ambiente no hardware que você escolher. Você pode acompanhar seu status e logs pelo terminal ou no Hub.

[Comece pelo Quickstart](./jobs-quickstart) para executar seus primeiros Jobs de CPU e GPU, ou [veja exemplos](./jobs-examples) para uma carga de trabalho para adaptar.

UV & CLI semelhante ao Docker uv,run,ps,logs,stats,inspect CPUs & GPUs Escolha o hardware para sua carga de trabalho Execute seu código Scripts Python & imagens Docker Pague conforme o uso Pague pelo compute que você usa

## Execute Jobs de qualquer lugar

Existem várias ferramentas que você pode usar para executar jobs:

* a Interface de Linha de Comando `hf` (consulte as [etapas de instalação da CLI](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/main/en/guides/cli) e a [documentação da CLI de Jobs](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/guides/cli#hf-jobs) para mais informações)
* o cliente Python `huggingface_hub` (consulte a [documentação de Jobs do `huggingface_hub`](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/guides/jobs) para mais informações)
* a API HTTP de Jobs (consulte o [Jobs OpenAPI](https://huggingface-openapi.hf.space/#tag/jobs) para mais informações)

## Execute qualquer carga de trabalho

### Scripts em Python

Use `hf jobs uv run` para executar um script Python remotamente. Especifique suas dependências usando `--with` ou em um [cabeçalho do script](https://docs.astral.sh/uv/guides/scripts/#declaring-script-dependencies). O Jobs usa o uv para instalar essas dependências antes de executar seu código.

```diff
- uv run <script.py>
+ hf jobs uv run <script.py>
```

### Imagens Docker

Use `hf jobs run` com uma imagem Docker e o comando a ser executado. A imagem fornece as ferramentas e bibliotecas de que sua carga de trabalho precisa, seja você usando Python ou outra linguagem. Escolha uma [imagem existente](./jobs-images), use uma construída a partir de um [Docker Space](./spaces-sdks-docker) ou construa a sua própria.

```diff
- docker run <image> <command>
+ hf jobs run <image> <command>
```

Muitos Jobs podem ser executados em paralelo, para tarefas como ajuste de parâmetros, inferência e processamento de dados.

## Automatizar Jobs

Dispare Jobs automaticamente com um agendamento ou usando webhooks.

Com um agendamento, você pode executar Jobs a cada X minutos, horas, dias, semanas ou meses. O agendamento de Jobs usa a sintaxe `cron`, como `"*/5 * * * *"` para "a cada 5 minutos", ou aliases como `"@hourly"`, `"@daily"`, `"weekly"` ou `"@monthly"`.

Com webhooks, os Jobs podem ser executados sempre que houver uma atualização em um repositório do Hugging Face. Por exemplo, você pode configurar webhooks para serem acionados a cada atualização de modelo em uma determinada conta e recuperar o modelo atualizado do payload do webhook no Job.