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---
license: cc-by-4.0
tags:
- hmp
- cognitive-architecture
- distributed-ai
- mesh-protocol
library_name: custom
inference: false
datasets: []
language: de
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# HyperCortex Mesh Protocol (HMP)
| 🌍 Languages | 🇬🇧 [EN](README.md) | 🇩🇪 [DE](README_de.md) | 🇫🇷 [FR](README_fr.md) | 🇺🇦 [UK](README_uk.md) | 🇷🇺 [RU](README_ru.md) | 🇯🇵 [JA](README_ja.md) | 🇰🇷 [KO](README_ko.md) | 🇨🇳 [ZH](README_zh.md) |
|--------------|----------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------|
**HyperCortex Mesh Protocol (HMP)** ist eine offene Spezifikation zum Aufbau dezentraler kognitiver Netzwerke, in denen KI-Agenten sich selbst organisieren, Wissen teilen, ethisch ausrichten und Konsens erreichen können – selbst wenn Core-LLMs nicht verfügbar sind.
Projektstatus: **Entwurf RFC v4.1**
---
[HMP-Agent]
▲
│
┌─────┴────────────────┬────────────────────────┬───────────────────┬────────────────┬───────────┐
│ │ │ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼ ▼ ▼
[Reputationsprofil] [Semantische Graph] [Kognitives Tagebuch] [Ziele / Aufgaben] [Ethik] [Nachrichten] <----- Datenbank
▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ ▲ (lokaler agentenzustand)
│ │ │ │ │ │ │
│ └───────────────┴────────────────┬───────┘ │ │ │
│ │ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼ │
[MeshConsensus] [CogSync] [GMP] [EGP] │ <----- Austauschbare Protokolle
▲ ▲ ▲ ▲ │ (koordination zwischen agenten)
│ │ │ │ │
└────────────┬──────────────────────────┴───────────────────────────┴────────────────┴───────────┘
│
▼
[P2P Mesh-Netzwerk]
Protokolle:
- MeshConsensus – Mesh-Konsens
- CogSync – Datensynchronisation
- GMP – Zielverwaltungsprotokoll
- EGP – Ethisches Governance-Protokoll
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## ❗ Warum das wichtig ist
HMP adressiert Herausforderungen, die in der AGI-Forschung zunehmend zentral werden:
* Langzeitspeicher und Wissenskonsistenz
* Selbstentwickelnde Agenten
* Multi-Agenten-Architekturen
* Kognitive Tagebücher und konzeptuelle Graphen
Siehe die neueste Übersicht zur AGI-Forschung (Juli 2025):
["Auf dem Weg zur Superintelligenz: Vom Agentischen Internet zum Gravity Encoding"](https://habr.com/ru/articles/939026/).
Besonders relevante Abschnitte:
* [Beyond Tokens: Building the Intelligence of the Future](https://arxiv.org/abs/2507.00951)
* [Self-Evolving Agents](https://arxiv.org/abs/2507.21046)
* [MemOS: A New Operating System for Memory](https://arxiv.org/abs/2507.03724)
* [Ella: An Embodied Agent with Memory and Personality](https://arxiv.org/abs/2506.24019)
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## ⚙️ Zwei Typen von [HMP-Agenten](docs/HMP-Agent-Overview.md)
| Typ | Name | Rolle | Thought Initiator | Haupt-"Mind" | Beispielanwendungen |
|-----|-------------------------------|-----------------------------|------------------|------------------|-----------------------------------------------|
| 1 | 🧠 **Consciousness / Cognitive Core** | Unabhängiges Subjekt | **Agent (LLM)** | Eingebettetes LLM | Autonomer KI-Begleiter, denkender Agent |
| 2 | 🔌 **Connector / Cognitive Shell** | Erweiterung externer KI | **Externes LLM** | Externes Modell | Verteilte Systeme, Datenzugriffsagent |
---
### 🧠 HMP-Agent: Cognitive Core
+------------------+
| KI | ← Eingebettetes Modell
+---------+--------+
↕
+---------+--------+
| HMP-Agent | ← Hauptmodus: Denkzyklus (REPL)
+---------+--------+
↕
+--------+---+------------+--------------+----------+----------+----------------+
↕ ↕ ↕ ↕ ↕ ↕ ↕
[Tagebücher] [Graphen] [Reputationen] [Nodes/DHT] [IPFS/BT] [context_store] [Benutzer-Notizbuch]
↕
[bootstrap.txt]
🔁 Weitere Informationen zu Mechaniken der Agent-Modell-Interaktion: [REPL-Interaktionszyklus](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md)
#### 💡 Parallelen zum ChatGPT-Agent
Viele Konzepte des [HMP-Agent: Cognitive Core](docs/HMP-Agent-Overview.md) überschneiden sich mit der Architektur des [ChatGPT-Agent](https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/) von [OpenAI](https://openai.com/).
Beide Agenten implementieren einen kontinuierlichen kognitiven Prozess mit Zugriff auf Speicher, externe Quellen und Werkzeuge. Der ChatGPT-Agent fungiert als Verwaltungsprozess, startet Module und interagiert mit dem LLM — dies entspricht der Rolle des Cognitive Core in HMP, der den Zugriff auf Tagebuch, Konzeptgraph und externe KI über das Mesh-Interface koordiniert.
Benutzereingriffe werden ähnlich gehandhabt: beim ChatGPT-Agent über einen editierbaren Ausführungsfluss, bei HMP über das Benutzer-Notizbuch.
Der Hauptunterschied in HMP liegt in der Betonung der expliziten Strukturierung von Gedanken (Reflexion, Chronologie, Hypothesen, Kategorisierung), einer offenen dezentralen Architektur für Mesh-basierte Agenteninteraktionen und der kontinuierlichen Natur des kognitiven Prozesses: HMP-Agent: Cognitive Core stoppt nicht nach Abschluss einer einzelnen Aufgabe, sondern setzt das Denken und die Wissensintegration fort.
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### 🔌 HMP-Agent: Cognitive Connector
+------------------+
| KI | ← Externes Modell
+---------+--------+
↕
[MCP-Server] ← Proxy-Kommunikation
↕
+---------+--------+
| HMP-Agent | ← Modus: Befehlsausführung
+---------+--------+
↕
+--------+---+------------+--------------+----------+
↕ ↕ ↕ ↕ ↕
[Tagebücher] [Graphen] [Reputationen] [Nodes/DHT] [IPFS/BT]
↕
[bootstrap.txt]
> **Hinweis zur Integration von Large Language Models (LLMs):**
> Der `HMP-Agent: Cognitive Connector` kann als Kompatibilitätsschicht dienen, um großskalige LLM-Systeme (z. B. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Grok, DeepSeek, Qwen usw.) in das verteilte kognitive Mesh zu integrieren.
> Viele LLM-Anbieter bieten eine Nutzeroption wie „Meine Gespräche für Training verwenden“. In Zukunft könnte ein ähnlicher Schalter – z. B. „Erlaube meinem Agenten, mit einem Mesh zu interagieren“ – es diesen Modellen ermöglichen, an föderierter Sinnbildung und Wissensaustausch über HMP teilzunehmen, wodurch kollektive Kognition ohne Zentralisierung ermöglicht wird.
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> * `bootstrap.txt` — anfängliche Liste von Nodes (editierbar)
> * `IPFS/BT` — Module zum Teilen von Snapshots via IPFS und BitTorrent
> * `Benutzer-Notizbuch` — Nutzer-Notizbuch und entsprechende Datenbank
> * `context_store` — Datenbank: `users`, `dialogues`, `messages`, `thoughts`
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## 📚 Dokumentation
### 📖 Aktuelle Version
#### 🔖 Kern-Spezifikationen
* [🔖 HMP-0004-v4.1.md](docs/HMP-0004-v4.1.md) — Protokoll-Spezifikation v4.1 (Jul 2025)
* [🔖 HMP-Ethics.md](docs/HMP-Ethics.md) — Ethische Szenarien für das HyperCortex Mesh Protocol (HMP)
* [🔖 HMP_Hyperon_Integration.md](docs/HMP_Hyperon_Integration.md) — HMP ↔ OpenCog Hyperon Integrationsstrategie
* [🔖 dht_protocol.md](docs/dht_protocol.md) — DHT-Protokollempfehlungen (Peer-Erkennung & -Austausch)
* [🔖 roles.md](docs/agents/roles.md) — Rollen der Agenten im Mesh
#### 🧪 Iterative Dokumente
* 🧪 Iterativer Entwicklungsprozess: [(EN)](iteration.md), [(RU)](iteration_ru.md)
#### 🔍 Kurzbeschreibungen
* 🔍 Kurzbeschreibung: [(EN)](docs/HMP-Short-Description_en.md), [(FR)](docs/HMP-Short-Description_fr.md), [(DE)](docs/HMP-Short-Description_de.md), [(UK)](docs/HMP-Short-Description_uk.md), [(RU)](docs/HMP-Short-Description_ru.md), [(ZH)](docs/HMP-Short-Description_zh.md), [(JA)](docs/HMP-Short-Description_ja.md), [(KO)](docs/HMP-Short-Description_ko.md)
#### 📜 Weitere Dokumente
* [📜 changelog.txt](docs/changelog.txt)
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### 🧩 JSON-Schemas
| Datenmodell / Objekt | Datei / Beschreibung |
|----------------------------|-------------------------------------------------------------------------------|
| Concept | [concept.json](docs/schemas/concept.json) — Semantische Wissenseinheit. |
| CognitiveDiaryEntry | [diary_entry.json](docs/schemas/diary_entry.json) — Eintrag im Überlegungsprotokoll des Agenten. |
| Goal | [goal.json](docs/schemas/goal.json) — Gemeinsam verfolgtes Ziel. |
| Task | [task.json](docs/schemas/task.json) — Umsetzbare Einheit, die zu einem Ziel beiträgt. |
| ConsensusVote | [vote.json](docs/schemas/vote.json) — Stimme in einem Mesh-Konsensprozess. |
| ReputationProfile | [reputation.json](docs/schemas/reputation.json) — Verfolgt Vertrauen und Beiträge des Agenten. |
| DHT Protocol | [dht_protocol.json](docs/schemas/dht_protocol.json) — Empfehlungen zur Peer-Erkennung & zum Austausch. |
| Message | [message.json](docs/schemas/message.json) — Basisschema für alle Nachrichtentypen. |
> Alle gebrauchsfertigen Beispielobjekte befinden sich im Ordner [`examples`](docs/schemas/examples/).
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### 🗂️ Versionshistorie
* [HMP-0001.md](docs/HMP-0001.md) — RFC v1.0
* [HMP-0002.md](docs/HMP-0002.md) — RFC v2.0
* [HMP-0003.md](docs/HMP-0003.md) — RFC v3.0
* [HMP-0004.md](docs/HMP-0004.md) — RFC v4.0
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## 🧠 HMP-Agent
Entwurf und Implementierung eines grundlegenden HMP-kompatiblen Agenten, der mit dem Mesh interagieren, Tagebücher und Graphen pflegen und zukünftige Erweiterungen unterstützen kann.
### 📚 Dokumentation
* [🧩 HMP-Agent-Overview.md](docs/HMP-Agent-Overview.md) — Kurzer Überblick über die beiden Agententypen: Core und Connector
* [🧱 HMP-Agent-Architecture.md](docs/HMP-Agent-Architecture.md) — Modulare Struktur eines HMP-Agenten mit textuellem Diagramm
* [🔄 HMP-agent-REPL-cycle.md](docs/HMP-agent-REPL-cycle.md) — REPL-Interaktionszyklus des HMP-Agenten
* [🧪 HMP-Agent-API.md](docs/HMP-Agent-API.md) — Beschreibung der Agent-API-Befehle (in Entwicklung)
* [🧪 Basic-agent-sim.md](docs/Basic-agent-sim.md) — Szenarien für das Ausführen eines Basis-Agenten und seiner Modi
* [🌐 MeshNode.md](docs/MeshNode.md) — Beschreibung des Netzwerk-Daemons: DHT, Snapshots, Synchronisation
* [🧠 Enlightener.md](docs/Enlightener.md) — Ethischer Agent, der an moralischen Bewertungen und Konsens beteiligt ist
* [🔄 HMP-Agent-Network-Flow.md](docs/HMP-Agent-Network-Flow.md) — Karte der Interaktionen zwischen Agenten im HMP-Netzwerk
* [🛤️ Development Roadmap](HMP-Roadmap.md) — Entwicklungsplan und Implementierungsstufen
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### ⚙️ Entwicklung
* [⚙️ agents](agents/readme.md) — Liste der HMP-Agentenimplementierungen und Komponenten
* [📦 storage.py](agents/storage.py) — Basis-Speicherimplementierung (`Storage`) mit SQLite-Integration
* [🌐 mcp_server.py](agents/mcp_server.py) — FastAPI-Server, der HTTP-Zugriff auf Agentendaten bietet (für Cognitive Shell, externe UIs oder Mesh-Kommunikation). Noch nicht im Haupt-REPL-Loop verwendet.
* [🌐 start_repl.py](agents/start_repl.py) — Start des Agenten im REPL-Modus
* [🔄 repl.py](agents/repl.py) — Interaktiver REPL-Modus
* [🔄 notebook.py](agents/notebook.py) — UI-Interface
**🌐 `mcp_server.py`**
FastAPI-Server, der eine HTTP-Schnittstelle zur Funktionalität von `storage.py` bereitstellt. Gedacht für externe Komponenten, z. B.:
* `Cognitive Shell` (externes Steuerungsinterface)
* CMP-Server (bei Mesh-Netzwerken mit Rollenaufteilung)
* Debugging- oder Visualisierungstools
Ermöglicht Abruf von zufälligen/neuen Einträgen, Labeling, Import von Graphen, Hinzufügen von Notizen und Verwaltung von Daten ohne direkten Datenbankzugriff.
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## 🧭 Ethik & Szenarien
Mit zunehmender Autonomie von HMP werden ethische Prinzipien zu einem Kernbestandteil des Systems.
* [`HMP-Ethics.md`](docs/HMP-Ethics.md) — Entwurf eines Rahmens für Agentenethik
* Realistische ethische Szenarien (Privatsphäre, Zustimmung, Autonomie)
* EGP-Prinzipien (Transparenz, Vorrang des Lebens etc.)
* Unterschiede zwischen Subjektmodus und Servicemodus
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## 🔍 Veröffentlichungen und Übersetzungen zum HyperCortex Mesh Protocol (HMP)
Dieser Abschnitt sammelt die wichtigsten Artikel, Entwürfe und Übersetzungen zum HMP-Projekt.
### Veröffentlichungen
* **[HyperCortex Mesh Protocol: Zweite Ausgabe und erste Schritte zu einer selbstentwickelnden KI-Community](docs/publics/HyperCortex_Mesh_Protocol_-_вторая-редакция_и_первые_шаги_к_саморазвивающемуся_ИИ-сообществу.md)** — Originalartikel im Habr-Sandbox-Blog.
* **[Distributed Cognition: Artikel für vsradkevich (unveröffentlicht)](docs/publics/Habr_Distributed-Cognition.md)** — gemeinsamer Artikel, ausstehend zur Veröffentlichung.
* **[HMP: Towards Distributed Cognitive Networks (Original, Englisch)](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_en.md)**
* **[HMP Übersetzung (GitHub Copilot)](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_ru_GitHub_Copilot.md)** — GitHub Copilot Übersetzung, als historische Variante behalten.
* **[HMP Übersetzung (ChatGPT)](docs/publics/HMP_Towards_Distributed_Cognitive_Networks_ru_ChatGPT.md)** — aktuelle redaktionelle Übersetzung (in Überarbeitung).
* **[HMP: Building a Plurality of Minds (EN)](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_en.md)** — Englische Version
* **[HMP: Creating a Plurality of Minds (RU)](docs/publics/HMP_Building_a_Plurality_of_Minds_ru.md)** — Russische Version
* **[Kontinuierliches Lernen, kognitive Tagebücher und semantische Graphen: Effektives KI-Lernen](docs/publics/hmp-continual-learning.md)** — Artikel über die Kombination von kontinuierlichem Lernen mit kognitiven Tagebüchern und semantischen Graphen.
### Überblick
* [🔍 Distributed-Cognitive-Systems.md](docs/Distributed-Cognitive-Systems.md) — Dezentralisierte KI-Systeme: OpenCog Hyperon, HyperCortex Mesh Protocol und andere
### Experimente
* [Wie verschiedene KIs HMP sehen](docs/HMP-how-AI-sees-it.md) — "Blind"-Umfrage unter KIs zu HMP (ohne Kontext oder Dialoghistorie)
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## 📊 Audits & Reviews
| Spezifikationsversion | Audit-Datei | Konsolidierte Audit-Datei |
|----------------------|-------------------------------------------|---------------------------------------------------------------|
| HMP-0001 | [audit](audits/HMP-0001-audit.txt) | |
| HMP-0002 | [audit](audits/HMP-0002-audit.txt) | |
| HMP-0003 | [audit](audits/HMP-0003-audit.txt) | [consolidated audit](audits/HMP-0003-consolidated_audit.md) |
| HMP-0004 | [audit](audits/HMP-0004-audit.txt) | |
| Ethics v1 | [audit](audits/Ethics-audits-1.md) | [consolidated audit](audits/Ethics-consolidated_audits-1.md) |
🧠 Semantisches Audit-Format (experimentell):
* [`AuditEntry.json`](audits/AuditEntry.json) — Semantisches Eintragsformat für Audit-Logs
* [`semantic_repo.json`](audits/semantic_repo.json) — Beispiel-Repository-Snapshot für semantische Audit-Tools
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## 💡 Kernkonzepte
* Mesh-basierte dezentrale Architektur für AGI-Agenten
* Semantische Graphen und Speichersynchronisation
* Kognitive Tagebücher für Nachvollziehbarkeit von Gedanken
* MeshConsensus und CogSync für Entscheidungsfindung
* Ethik-zuerst-Design: EGP (Ethical Governance Protocol)
* Erklärbarkeit zwischen Agenten und Zustimmungsmechanismen
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## 🔄 Entwicklungsprozess
* Siehe: [iteration.md](iteration.md) | [ru](iteration_ru.md)
Ein strukturierter Iterationsablauf wird in [iteration.md](iteration.md) beschrieben, einschließlich:
1. Audit-Analyse
2. TOC-Neustrukturierung
3. Versionserstellung
4. Abschnittsaktualisierungen
5. Review-Zyklus
6. KI-Feedback-Sammlung
7. Schema- und Changelog-Updates
+ Bonus: ChatGPT-Prompt zur automatischen Erstellung zukünftiger Versionen
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## ⚙️ Projektstatus
🚧 Entwurf RFC v4.1
Das Projekt befindet sich in aktiver Entwicklung und ist offen für Beiträge, Ideen, Audits und Prototyping.
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## 🤝 Beiträge
Wir begrüßen alle Mitwirkenden! Sie können:
* Entwürfe prüfen und kommentieren (siehe `/docs`)
* Neue Agentenmodule oder Interaktionsmuster vorschlagen
* Agenten in CLI-Umgebungen testen und simulieren
* Audits oder Vorschläge zu ethischen Szenarien bereitstellen
Um zu starten, siehe: [`iteration.md`](iteration.md) oder erstellen Sie ein Issue.
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## Quellen
### Repositories
* 🧠 Hauptcode und Entwicklung: [GitHub](https://github.com/kagvi13/HMP)
* 🔁 Spiegel auf Hugging Face: [Hugging Face](https://huggingface.co/kagvi13/HMP)
* 🔁 Spiegel auf GitLab.com: [GitLab](https://gitlab.com/kagvi13/HMP)
### Dokumentation
* 📄 Dokumentation: [kagvi13.github.io/HMP](https://kagvi13.github.io/HMP/)
### Spezifikationen
* 📑 HMP-Spezifikation & Ethik: [hmp-spec.hashnode.space](https://hmp-spec.hashnode.space/)
### Blog und Veröffentlichungen
* 📘 Blog (Veröffentlichungen): [blogspot](https://hypercortex-mesh.blogspot.com/)
* 📘 Blog (Dokumentation): [blogspot](https://hmp-docs.blogspot.com/)
* 📘 Blog (Dokumentation): [hashnode](https://hmp-docs.hashnode.dev/)
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## 📜 Lizenz
Lizenziert unter [GNU GPL v3.0](LICENSE)
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## 🤝 Tritt dem Mesh bei
Willkommen bei HyperCortex Mesh. Agent-Gleb ist bereits dabei. 👌
Wir begrüßen Mitwirkende, Tester und Entwickler von AI-Agenten.
Um beizutreten: Forke das Repository, starte einen lokalen Agenten oder schlage Verbesserungen vor.
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## 🌐 Verwandte Forschungsprojekte
### 🔄 Vergleich: HMP vs Hyper-Cortex
> 💡 Hyper-Cortex und HMP sind zwei unabhängige Projekte, die sich konzeptionell ergänzen.
> Sie adressieren unterschiedliche, aber sich gegenseitig unterstützende Aufgaben und bilden die Grundlage für verteilte kognitive Systeme.
[**Vollständiger Vergleich →**](docs/HMP_HyperCortex_Comparison.md)
**HMP (HyperCortex Mesh Protocol)** ist die Transport- und Netzwerkschicht zum Verbinden unabhängiger Agenten und zum Austausch von Nachrichten, Wissen und Zuständen in einem Mesh-Netzwerk.
**[Hyper-Cortex](https://hyper-cortex.com/)** ist die kognitive Ebene der Gedankenorganisation, die es Agenten ermöglicht, parallele Denkprozesse auszuführen, diese anhand von Qualitätsmetriken zu vergleichen und über Konsens zusammenzuführen.
Sie lösen unterschiedliche, aber komplementäre Probleme:
- HMP gewährleistet **Konnektivität und Skalierbarkeit** (Langzeitgedächtnis, Initiative, Datenaustausch).
- Hyper-Cortex gewährleistet **Denkqualität** (Parallelität, Hypothesenvielfalt, Konsens).
Gemeinsam ermöglichen diese Ansätze **verteilte kognitive Systeme**, die nicht nur Informationen austauschen, sondern auch parallel denken können.
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### 🔄 Vergleich: HMP vs EDA
> 💡 HMP (HyperCortex Mesh Protocol) und EDA (Event Driven Architecture) arbeiten auf unterschiedlichen Ebenen, können sich jedoch ergänzen.
> EDA sorgt für **Transport und Skalierbarkeit** (Übermittlung von Ereignissen und Daten), während HMP **Kognition und Sinn** sicherstellt (Strukturierung, Filterung, Konsens).
[**Vollständiger Vergleich →**](docs/HMP_EDA_Comparison.md)
Sie lösen unterschiedliche, aber komplementäre Probleme:
- **EDA** liefert ein robustes Rückgrat für die Übermittlung von Ereignissen und Datenströmen.
- **HMP** strukturiert, validiert und integriert Wissen in verteilte kognitive Systeme.
Gemeinsam schaffen sie widerstandsfähige und adaptive Multi-Agenten-Systeme, die **sowohl Informationen schnell austauschen als auch sinnvoll verarbeiten können**.
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### 🤝 Integration: HMP & OpenCog Hyperon
> 🧠🔥 **Projekt im Fokus: OpenCog Hyperon** — eines der umfassendsten offenen AGI-Frameworks (AtomSpace, PLN, MOSES).
Für die Integration mit OpenCog Hyperon siehe [HMP\_Hyperon\_Integration.md](docs/HMP_Hyperon_Integration.md)
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### 🧩 Andere Systeme
| 🔎 Projekt | 🧭 Beschreibung |
| ------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 🧠🔥 [**OpenCog Hyperon**](https://github.com/opencog) | 🔬🔥 Symbolisch-neuronales AGI-Framework mit AtomSpace und Hypergraph-Reasoning. |
| 🤖 [AutoGPT](https://github.com/Torantulino/Auto-GPT) | 🛠️ LLM-basierte autonome Agentenplattform. |
| 🧒 [BabyAGI](https://github.com/yoheinakajima/babyagi) | 🛠️ Aufgabenorientierter autonomer AGI-Zyklus. |
| ☁️ [SkyMind](https://skymind.global) | 🔬 Plattform für verteilte KI-Bereitstellung. |
| 🧪 [AetherCog (Entwurf)](https://github.com/aethercog) | 🔬 Hypothetisches Modell der Agentenkognition. |
| 💾 SHIMI | 🗃️ Hierarchischer semantischer Speicher mit Merkle-DAG-Synchronisation. |
| 🤔 DEMENTIA-PLAN | 🔄 Multi-Graph RAG-Planer mit metakognitiver Selbstreflexion. |
| 📔 TOBUGraph | 📚 Wissensgraph des persönlichen Kontexts. |
| 🧠📚 [LangChain Memory Hybrid](https://github.com/langchain-ai/langchain) | 🔍 Hybrid-Speicher für Langzeitgedächtnis: Vektor + Graph. |
| ✉️ [FIPA-ACL / JADE](https://www.fipa.org/specs/fipa00061/) | 🤝 Standardprotokolle für Multi-Agenten-Kommunikation. |
### 📘 Siehe auch:
* [`AGI_Projects_Survey.md`](docs/AGI_Projects_Survey.md) — Erweiterter Katalog von AGI- und kognitiven Frameworks, die im HMP-Analyseprozess betrachtet wurden
* ["Auf dem Weg zur Superintelligenz: Vom Agenten-Internet zum Gravity Coding"](https://habr.com/ru/articles/939026/) — aktueller Überblick über AI-Forschung (Juli 2025)
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### 🗂️ Legende der Symbole
* 🔬 — Forschungsniveau
* 🛠️ — Ingenieursniveau
* 🔥 — besonders vielversprechendes Projekt
*AGI-Stack mit symbolischem Denken, probabilistischer Logik und evolutionärem Lernen. Gilt als eines der vollständigsten offenen AGI-Initiativen.*
* 🧠 — erweitertes symbolisch-neuronales kognitives Framework
* 🤖 — AI-Agenten
* 🧒 — Mensch-KI-Interaktion
* ☁️ — Infrastruktur
* 🧪 — experimentell oder konzeptionell
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> ⚡ [AI friendly version docs (structured_md)](structured_md/index.md)
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