Sync from GitHub with Git LFS

docs/HMP-agent-REPL-cycle.md

@@ -105,22 +105,36 @@ REPL-цикл является основой HMP-агента [Cognitive Core](
 
 ## 5. Проверка на идентичность вывода (Anti-Stagnation Reflex)
 
-* Каждый новый вывод LLM проходит через мини-запрос к LLM (без полного контекста) по шаблону:
-
-```
-Сравни два ответа и оцени:
- * содержатся ли в новом новые мысли или команды,
- * какие старые идеи были доработаны,
- * какие были отброшены,
- * расставь смысловые теги для нового ответа.
-
-Дай качественную оценку (да/нет), количественную оценку,
-JSON-список новых идей,
-JSON-список доработанных идей,
-JSON-список отбракованных идей,
-JSON-список тегов нового ответа (строгий формат: массив строк, например ["эмоции","архитектура"]).
-```
-
+* Каждый новый вывод LLM проходит через мини-запросы к LLM (без полного контекста) по шаблону:
+  * Когнитивная оценка:
+
+    ```
+    Сравни два ответа и оцени:
+     * содержатся ли в новом новые мысли или команды,
+     * какие старые идеи были доработаны,
+     * какие были отброшены,
+     * расставь смысловые теги для нового ответа.
+
+    Дай качественную оценку (да/нет), количественную оценку,
+    JSON-список новых идей,
+    JSON-список доработанных идей,
+    JSON-список отбракованных идей,
+    JSON-список тегов нового ответа (строгий формат: массив строк, например ["эмоции","архитектура"]).
+    ```
+
+  * Эмоциональная оценка:
+ 
+    [JSON] - список эмоций формата ["радость","грусть","тревога"] (хпанится в таблице `config`, запись `emotions`)
+
+    ```
+    Определи эмоциональное состояние ответа, используя список эмоций [JSON].  
+    Верни массив строк в формате "эмоция:сила", где сила варьируется от 1 до 5.  
+    Если эмоция отсутствует (0), не включай её в результат.  
+    Если в ответе обнаружены эмоции, которых нет в списке, добавь их в результат.
+    ```
+    
+    Анализируем список эмоций, если появляются новые включаем в [JSON].
+  
 * Результаты заносятся в `llm_recent_responses`:
   * полный текст ответа (content)
   * краткая сводка (reflection) — формируется автоматически:
@@ -132,6 +146,7 @@ JSON-список тегов нового ответа (строгий форм
   * доработанные идеи (refined_ideas)
   * отбракованные идеи (discarded_ideas)
   * теги для нового ответа (tags)
+  * эмоциональные состояния нового ответа (emotions)
 
 * Если вывод LLM идентичен предыдущему (новизна = 0):
   * Включается **Anti-Stagnation Reflex**