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@@ -148,10 +148,20 @@ model-index:
       url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=recogna-nlp/gembode-7b-it
       name: Open Portuguese LLM Leaderboard
 ---
-## Training procedure
+# gembode-7b-it
 
+<!--- PROJECT LOGO -->
+<p align="center">
+  <img src="https://huggingface.co/recogna-nlp/GemBode-2b-it/resolve/main/gembode.jpg" alt="Phi-Bode Logo" width="400" style="margin-left:'auto' margin-right:'auto' display:'block'"/>
+</p>
+
+GemmBode é um modelo de linguagem ajustado para o idioma português, desenvolvido a partir do modelo Gemma-7b-it fornecido pela [Google](https://huggingface.co/google/gemma-7b-it).
+
+
+# Treinamento 
+
+A seguinte configuração de quantização `bitsandbytes` foi usada durante o treinamento:
 
-The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
 - quant_method: bitsandbytes
 - _load_in_8bit: False
 - _load_in_4bit: True
@@ -165,13 +175,19 @@ The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
 - bnb_4bit_quant_storage: uint8
 - load_in_4bit: True
 - load_in_8bit: False
-### Framework versions
+- 
+### Versões da estrutura
 
 
 - PEFT 0.5.0
 
+## Características Principais
+
+- **Modelo Base:** Gemma-7b-it, criado pela Google, com 7 bilhões de parâmetros.
+- **Dataset para Fine-tuning:** [UltraAlpaca](https://huggingface.co/datasets/recogna-nlp/ultra-alpaca-ptbr)
+- **Treinamento:** O treinamento foi realizado a partir do fine-tuning, com QLoRA do gemma-7b-it.
 
-# Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results  
+# Resultados da avaliação do Open Portuguese LLM Leaderboard
 
 Detailed results can be found [here](https://huggingface.co/datasets/eduagarcia-temp/llm_pt_leaderboard_raw_results/tree/main/recogna-nlp/gembode-7b-it) and on the [🚀 Open Portuguese LLM Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard)