Upload README.md

README.md

@@ -46,7 +46,7 @@ embeddings = model.encode(sentences)
 print(model.similarity(embeddings, embeddings))
 ```
 
-## Пример классификации по темам
+## Пример кластеризации текстов по темам
 ```Python
 from sentence_transformers import SentenceTransformer, util
 from datasets import load_dataset
@@ -105,7 +105,7 @@ for id, ind_list in enumerate(community):
 
 ## Метрики
 
-Оценки модели на задачах тематической классификации/кластеризации бенчмарка [MTEB](https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard):
+Оценки модели на задачах тематической классификации/кластеризации [MTEB](https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard):
 
 
 |Model Name                      | Metric              | FRIDA     | [BERTA](https://huggingface.co/sergeyzh/BERTA)    | [rubert-tiny-topic](https://huggingface.co/sergeyzh/rubert-tiny-topic)   | multilingual-e5-large-instruct | bge-m3 |