Opera8's picture
Update app.py
32f65a0 verified
import os
import gradio as gr
import numpy as np
import spaces
import torch
import random
from PIL import Image, ImageFilter
from typing import Iterable
from gradio.themes import Soft
from gradio.themes.utils import colors, fonts, sizes
from deep_translator import GoogleTranslator
from transformers import pipeline
from datetime import date
import json
# --- تعریف تم ---
colors.steel_blue = colors.Color(
name="steel_blue",
c50="#EBF3F8",
c100="#D3E5F0",
c200="#A8CCE1",
c300="#7DB3D2",
c400="#529AC3",
c500="#4682B4",
c600="#3E72A0",
c700="#36638C",
c800="#2E5378",
c900="#264364",
c950="#1E3450",
)
device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
# --- تنظیمات سیستم اعتبار ---
USAGE_LIMIT = 5
DATA_FILE = "usage_data.json"
PREMIUM_PAGE_ID = '1149636'
# --- مدیریت ذخیره‌سازی داده‌ها ---
def load_usage_data():
if os.path.exists(DATA_FILE):
try:
with open(DATA_FILE, 'r') as f:
return json.load(f)
except:
return {}
return {}
def save_usage_data(data):
try:
with open(DATA_FILE, 'w') as f:
json.dump(data, f)
except Exception as e:
print(f"Error saving data: {e}")
# بارگذاری اولیه داده‌ها
usage_data_cache = load_usage_data()
# --- بارگذاری مدل تشخیص محتوای نامناسب (Image Safety) ---
print("Loading Safety Checker...")
safety_classifier = pipeline("image-classification", model="Falconsai/nsfw_image_detection", device=-1)
def is_image_nsfw(image):
if image is None: return False
try:
results = safety_classifier(image)
for result in results:
if result['label'] == 'nsfw' and result['score'] > 0.75:
return True
return False
except Exception as e:
print(f"Safety check error: {e}")
return False
# --- بارگذاری مدل اصلی ---
from diffusers import FlowMatchEulerDiscreteScheduler
from qwenimage.pipeline_qwenimage_edit_plus import QwenImageEditPlusPipeline
from qwenimage.transformer_qwenimage import QwenImageTransformer2DModel
from qwenimage.qwen_fa3_processor import QwenDoubleStreamAttnProcessorFA3
dtype = torch.bfloat16
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
print("Loading pipeline...")
pipe = QwenImageEditPlusPipeline.from_pretrained(
"Qwen/Qwen-Image-Edit-2509",
transformer=QwenImageTransformer2DModel.from_pretrained(
"linoyts/Qwen-Image-Edit-Rapid-AIO",
subfolder='transformer',
torch_dtype=dtype,
device_map='cuda'
),
torch_dtype=dtype
).to(device)
# بارگذاری LoRA ها
pipe.load_lora_weights("autoweeb/Qwen-Image-Edit-2509-Photo-to-Anime", weight_name="Qwen-Image-Edit-2509-Photo-to-Anime_000001000.safetensors", adapter_name="anime")
pipe.load_lora_weights("dx8152/Qwen-Edit-2509-Multiple-angles", weight_name="镜头转换.safetensors", adapter_name="multiple-angles")
pipe.load_lora_weights("dx8152/Qwen-Image-Edit-2509-Light_restoration", weight_name="移除光影.safetensors", adapter_name="light-restoration")
pipe.load_lora_weights("dx8152/Qwen-Image-Edit-2509-Relight", weight_name="Qwen-Edit-Relight.safetensors", adapter_name="relight")
pipe.load_lora_weights("dx8152/Qwen-Edit-2509-Multi-Angle-Lighting", weight_name="多角度灯光-251116.safetensors", adapter_name="multi-angle-lighting")
pipe.load_lora_weights("tlennon-ie/qwen-edit-skin", weight_name="qwen-edit-skin_1.1_000002750.safetensors", adapter_name="edit-skin")
pipe.load_lora_weights("lovis93/next-scene-qwen-image-lora-2509", weight_name="next-scene_lora-v2-3000.safetensors", adapter_name="next-scene")
pipe.load_lora_weights("vafipas663/Qwen-Edit-2509-Upscale-LoRA", weight_name="qwen-edit-enhance_64-v3_000001000.safetensors", adapter_name="upscale-image")
pipe.transformer.set_attn_processor(QwenDoubleStreamAttnProcessorFA3())
MAX_SEED = np.iinfo(np.int32).max
LORA_MAPPING = {
"تبدیل عکس به انیمه": "anime",
"تغییر زاویه دید": "multiple-angles",
"اصلاح نور و سایه": "light-restoration",
"نورپردازی مجدد (Relight)": "relight",
"نورپردازی چند زاویه‌ای": "multi-angle-lighting",
"روتوش پوست": "edit-skin",
"صحنه بعدی (سینمایی)": "next-scene",
"افزایش کیفیت (Upscale)": "upscale-image"
}
ASPECT_RATIOS_LIST = [
"خودکار (پیش‌فرض)",
"۱:۱ (مربع - 1024x1024)",
"۱۶:۹ (افقی - 1344x768)",
"۹:۱۶ (عمودی - 768x1344)",
"شخصی‌سازی (Custom)"
]
ASPECT_RATIOS_MAP = {
"خودکار (پیش‌فرض)": "Auto",
"۱:۱ (مربع - 1024x1024)": (1024, 1024),
"۱۶:۹ (افقی - 1344x768)": (1344, 768),
"۹:۱۶ (عمودی - 768x1344)": (768, 1344),
"شخصی‌سازی (Custom)": "Custom"
}
# --- لیست کلمات ممنوعه پیشرفته (Strict Mode) ---
BANNED_WORDS = [
# General NSFW
"nsfw", "nude", "naked", "sex", "porn", "erotic", "xxx", "18+", "adult",
"explicit", "uncensored", "sexual", "lewd", "sensual", "lust", "horny",
# Anatomy (Explicit)
"breast", "breasts", "nipple", "nipples", "vagina", "pussy", "cunt",
"penis", "dick", "cock", "genital", "genitals", "groin", "pubic",
"ass", "butt", "buttocks", "anus", "anal", "rectum",
# Acts / Concepts
"intercourse", "masturbation", "orgasm", "blowjob", "bj", "cum", "sperm",
"ejaculation", "penetration", "fucking", "sucking", "licking",
# Clothing / Lingerie
"lingerie", "bikini", "swimwear", "underwear", "panties", "bra", "thong",
"topless", "bottomless", "undressed", "unclothed", "skimpy", "transparent",
"see-through",
# Fetish / Styles
"fetish", "bdsm", "bondage", "latex", "hentai", "ecchi", "ahegao",
"exhibitionism", "voyeur", "harem",
# Violence / Gore (Optional but recommended for strict safety)
"gore", "bloody", "blood", "kill", "murder", "dead", "torture", "abuse"
]
def check_text_safety(text):
"""
بررسی وجود کلمات ممنوعه در متن انگلیسی.
از متد whole word matching ساده استفاده می‌کند تا کلماتی مثل 'assassin' اشتباهاً حذف نشوند.
"""
if not text: return True
text_lower = text.lower()
# نرمال‌سازی متن برای جستجوی دقیق‌تر
# اضافه کردن فاصله به اول و آخر متن برای تشخیص کلمات اول و آخر جمله
padded_text = f" {text_lower} "
# حذف علائم نگارشی برای جلوگیری از دور زدن فیلتر (مثلاً sex.)
for char in [".", ",", "!", "?", "-", "_", "(", ")", "[", "]", "{", "}"]:
padded_text = padded_text.replace(char, " ")
for word in BANNED_WORDS:
# جستجو به صورت کلمه مستقل
if f" {word} " in padded_text:
print(f"Safety Triggered: Found banned word '{word}'")
return False
return True
def translate_prompt(text):
if not text:
return ""
try:
translated = GoogleTranslator(source='auto', target='en').translate(text)
return translated
except Exception as e:
print(f"Translation Error: {e}")
return text
def update_dimensions_on_upload(image):
if image is None:
return 1024, 1024
original_width, original_height = image.size
if original_width > original_height:
new_width = 1024
aspect_ratio = original_height / original_width
new_height = int(new_width * aspect_ratio)
else:
new_height = 1024
aspect_ratio = original_width / original_height
new_width = int(new_height * aspect_ratio)
new_width = (new_width // 8) * 8
new_height = (new_height // 8) * 8
return new_width, new_height
def update_sliders_visibility(choice):
if choice == "شخصی‌سازی (Custom)":
return gr.update(visible=True), gr.update(visible=True)
else:
return gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
def get_error_html(message):
return f"""
<div style="background-color: #fee2e2; border: 1px solid #ef4444; color: #b91c1c; padding: 12px; border-radius: 8px; text-align: center; margin-bottom: 10px; font-weight: bold; display: flex; align-items: center; justify-content: center; gap: 8px;">
<span style="font-size: 1.2em;">⛔</span>
{message}
</div>
"""
def get_success_html(message):
return f"""
<div style="background-color: #dcfce7; border: 1px solid #22c55e; color: #15803d; padding: 12px; border-radius: 8px; text-align: center; margin-bottom: 10px; font-weight: bold; display: flex; align-items: center; justify-content: center; gap: 8px;">
<span style="font-size: 1.2em;">✅</span>
{message}
</div>
"""
def get_quota_exceeded_html():
return """
<div style="background: linear-gradient(135deg, #fffbeb 0%, #fef3c7 100%); border: 2px solid #f59e0b; padding: 20px; border-radius: 16px; text-align: center; box-shadow: 0 4px 15px rgba(245, 158, 11, 0.1);">
<div style="font-size: 3rem; margin-bottom: 10px;">💎</div>
<h3 style="color: #92400e; margin: 0 0 10px 0; font-weight: 800;">اعتبار رایگان امروز تمام شد</h3>
<p style="color: #b45309; margin: 0; font-size: 0.95em;">شما از ۵ تصویر رایگان امروز استفاده کرده‌اید.<br>برای ساخت تصاویر نامحدود و حرفه‌ای، لطفا نسخه خود را ارتقا دهید.</p>
</div>
"""
def get_user_record(fingerprint):
"""خواندن رکورد کاربر از دیتابیس بدون اعمال تغییرات"""
global usage_data_cache
if not fingerprint: return None
# Reload to get fresh data
usage_data_cache = load_usage_data()
today_str = date.today().isoformat()
user_record = usage_data_cache.get(fingerprint)
if not user_record or user_record.get("last_reset") != today_str:
return {"count": 0, "last_reset": today_str}
return user_record
def consume_quota(fingerprint):
"""کسر اعتبار کاربر"""
global usage_data_cache
today_str = date.today().isoformat()
usage_data_cache = load_usage_data()
user_record = usage_data_cache.get(fingerprint)
if not user_record or user_record.get("last_reset") != today_str:
user_record = {"count": 0, "last_reset": today_str}
user_record["count"] += 1
usage_data_cache[fingerprint] = user_record
save_usage_data(usage_data_cache)
return user_record["count"]
# --- تابع بررسی اولیه (بدون GPU) برای نمایش/مخفی کردن دکمه‌ها ---
def check_initial_quota(fingerprint, subscription_status):
"""
این تابع به محض لود شدن صفحه توسط جاوا اسکریپت صدا زده می‌شود.
اگر اعتبار تمام شده باشد، دکمه ساخت را مخفی و دکمه ارتقا را نشان می‌دهد.
"""
if not fingerprint:
return gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), None
if subscription_status == 'paid':
return gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), None
user_record = get_user_record(fingerprint)
current_usage = user_record["count"] if user_record else 0
if current_usage >= USAGE_LIMIT:
# اعتبار تمام شده
return gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), get_quota_exceeded_html()
else:
# اعتبار دارد
return gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), None
@spaces.GPU(duration=30)
def infer(
input_image,
prompt,
lora_adapter_persian,
seed,
randomize_seed,
guidance_scale,
steps,
aspect_ratio_selection,
custom_width,
custom_height,
fingerprint,
subscription_status,
progress=gr.Progress(track_tqdm=True)
):
# بررسی نهایی اعتبار قبل از شروع پردازش سنگین
if subscription_status != 'paid':
user_record = get_user_record(fingerprint)
if user_record and user_record["count"] >= USAGE_LIMIT:
return (
None, seed, get_quota_exceeded_html(),
gr.update(visible=False), gr.update(visible=True)
)
# --- بررسی‌های اولیه (تصویر و متن) قبل از کسر اعتبار ---
if input_image is None:
return None, seed, get_error_html("لطفاً ابتدا یک تصویر بارگذاری کنید."), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)
if is_image_nsfw(input_image):
return None, seed, get_error_html("تصویر ورودی دارای محتوای نامناسب است و پردازش نمی‌شود."), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)
# ترجمه و بررسی متن (مهم: قبل از کسر اعتبار)
english_prompt = translate_prompt(prompt)
if not check_text_safety(english_prompt):
return None, seed, get_error_html("متن درخواست شامل کلمات غیرمجاز، جنسی یا خشونت‌آمیز است. لطفاً متن را اصلاح کنید."), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)
# اگر همه چیز امن بود، حالا اعتبار را کسر می‌کنیم
if subscription_status != 'paid':
consume_quota(fingerprint)
adapter_internal_name = LORA_MAPPING.get(lora_adapter_persian)
if adapter_internal_name:
pipe.set_adapters([adapter_internal_name], adapter_weights=[1.0])
if randomize_seed:
seed = random.randint(0, MAX_SEED)
generator = torch.Generator(device=device).manual_seed(seed)
# اضافه کردن کلمات منفی ایمنی به صورت پیش‌فرض به پرامپت منفی
safety_negative = "nsfw, nude, naked, porn, sexual, xxx, breast, nipple, genital, vagina, penis, ass, lingerie, bikini, swimwear, underwear, fetish, topless, gore, violence, blood, explicit"
base_negative = "worst quality, low quality, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry"
final_negative_prompt = f"{safety_negative}, {base_negative}"
original_image = input_image.convert("RGB")
selection_value = ASPECT_RATIOS_MAP.get(aspect_ratio_selection)
if selection_value == "Custom":
width = (int(custom_width) // 8) * 8
height = (int(custom_height) // 8) * 8
elif selection_value == "Auto" or selection_value is None:
width, height = update_dimensions_on_upload(original_image)
else:
width, height = selection_value
try:
result = pipe(
image=original_image,
prompt=english_prompt,
negative_prompt=final_negative_prompt,
height=height,
width=width,
num_inference_steps=steps,
generator=generator,
true_cfg_scale=guidance_scale,
).images[0]
# بررسی نهایی تصویر تولید شده
if is_image_nsfw(result):
return None, seed, get_error_html("تصویر تولید شده حاوی محتوای نامناسب بود و حذف شد."), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)
# محاسبه اعتبار باقی‌مانده برای نمایش
user_record = get_user_record(fingerprint)
remaining = USAGE_LIMIT - user_record["count"] if user_record else 0
success_msg = f"تصویر با موفقیت ویرایش شد."
if subscription_status != 'paid':
success_msg += f" (اعتبار باقی‌مانده امروز: {remaining})"
# اگر با این درخواست اعتبار تمام شد، دکمه‌ها را آپدیت می‌کنیم
if subscription_status != 'paid' and remaining <= 0:
return result, seed, get_success_html(success_msg), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True)
return result, seed, get_success_html(success_msg), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)
except Exception as e:
error_str = str(e)
# -------------------------------------------------------------
# مدیریت خطای GPU QUOTA
# -------------------------------------------------------------
if "quota" in error_str.lower() or "exceeded" in error_str.lower():
raise e
return None, seed, get_error_html(f"خطا در پردازش: {error_str}"), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)
@spaces.GPU(duration=30)
def infer_example(input_image, prompt, lora_adapter):
# مثال‌ها اعتبار کم نمی‌کنند
res, s, status, btn1, btn2 = infer(input_image, prompt, lora_adapter, 0, True, 1.0, 4, "خودکار (پیش‌فرض)", 1024, 1024, "example_user", "paid")
return res, s, status
# --- جاوااسکریپت برای دکمه دانلود ---
js_download_func = """
async (image) => {
if (!image) {
alert("لطفاً ابتدا تصویر را تولید کنید.");
return;
}
let fileUrl = image.url;
if (fileUrl && !fileUrl.startsWith('http')) {
fileUrl = window.location.origin + fileUrl;
} else if (!fileUrl && image.path) {
fileUrl = window.location.origin + "/file=" + image.path;
}
window.parent.postMessage({
type: 'DOWNLOAD_REQUEST',
url: fileUrl
}, '*');
}
"""
# --- جاوااسکریپت برای دکمه ارتقا ---
js_upgrade_func = """
() => {
window.parent.postMessage({ type: 'NAVIGATE_TO_PREMIUM' }, '*');
}
"""
# --- جاوااسکریپت سراسری ---
js_global_content = """
<script>
document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
// ---------------------------------------------
// 1. Fingerprint & Subscription Logic
// ---------------------------------------------
async function getBrowserFingerprint() {
const components = [];
components.push(navigator.userAgent);
components.push(navigator.language);
components.push(screen.colorDepth);
components.push(screen.width + 'x' + screen.height);
components.push(new Date().getTimezoneOffset());
try {
const canvas = document.createElement('canvas');
const ctx = canvas.getContext('2d');
ctx.textBaseline = "top"; ctx.font = "14px 'Arial'"; ctx.textBaseline = "alphabetic";
ctx.fillStyle = "#f60"; ctx.fillRect(125, 1, 62, 20);
ctx.fillStyle = "#069"; ctx.fillText("Alpha_AI_Fingerprint_v1_!@#", 2, 15);
components.push(canvas.toDataURL());
} catch (e) { components.push("canvas-err"); }
const str = components.join('~~~');
let hash = 0;
for (let i = 0; i < str.length; i++) {
const char = str.charCodeAt(i);
hash = ((hash << 5) - hash) + char;
hash |= 0;
}
return 'fp_' + Math.abs(hash).toString(16);
}
function isUserPaid(userObject) {
const PREMIUM_PAGE_ID = '1149636';
if (userObject && userObject.isLogin && userObject.accessible_pages) {
if (Array.isArray(userObject.accessible_pages)) {
return userObject.accessible_pages.some(page => String(page) === String(PREMIUM_PAGE_ID));
}
}
return false;
}
function updateHiddenInputs(fingerprint, status) {
const fpInput = document.querySelector('#fingerprint_storage textarea');
const stInput = document.querySelector('#status_storage textarea');
if(fpInput && fingerprint && fpInput.value !== fingerprint) {
fpInput.value = fingerprint;
fpInput.dispatchEvent(new Event('input', { bubbles: true }));
}
if(stInput && status && stInput.value !== status) {
stInput.value = status;
stInput.dispatchEvent(new Event('input', { bubbles: true }));
}
}
function updateSubscriptionBadge(status) {
const badge = document.getElementById('user-sub-badge');
if (!badge) return;
if (status === 'paid') {
badge.innerHTML = '✨ اشتراک: <span style="color: #FFD700; font-weight: bold;">نامحدود (PRO)</span>';
badge.style.background = 'linear-gradient(45deg, #1e3a8a, #3b82f6)';
} else {
badge.innerHTML = '👤 اشتراک: <span style="color: #fff; font-weight: bold;">رایگان (۵ اعتبار روزانه)</span>';
badge.style.background = 'linear-gradient(45deg, #4b5563, #6b7280)';
}
badge.style.display = 'inline-block';
}
async function initUserIdentity() {
window.userFingerprint = await getBrowserFingerprint();
window.userStatus = 'free';
window.parent.postMessage({ type: 'REQUEST_USER_STATUS' }, '*');
updateSubscriptionBadge('free');
// Initial update
updateHiddenInputs(window.userFingerprint, window.userStatus);
// Polling to ensure inputs stay synced
setInterval(() => {
if(window.userFingerprint) {
updateHiddenInputs(window.userFingerprint, window.userStatus || 'free');
}
}, 1500);
}
window.addEventListener('message', (event) => {
if (event.data && event.data.type === 'USER_STATUS_RESPONSE') {
try {
const userObject = typeof event.data.payload === 'string'
? JSON.parse(event.data.payload)
: event.data.payload;
const status = isUserPaid(userObject) ? 'paid' : 'free';
window.userStatus = status;
updateSubscriptionBadge(status);
updateHiddenInputs(window.userFingerprint, status);
} catch (e) {
console.error("Error parsing user status:", e);
updateSubscriptionBadge('free');
}
}
});
initUserIdentity();
// ---------------------------------------------
// 2. GPU QUOTA HANDLER (Modal & Scanner)
// ---------------------------------------------
// RETRY FUNCTION
window.retryGeneration = function() {
const modal = document.getElementById('custom-quota-modal');
if (modal) modal.remove();
const runBtn = document.getElementById('run-btn');
if(runBtn) runBtn.click();
};
// Close function
window.closeErrorModal = function() {
const modal = document.getElementById('custom-quota-modal');
if (modal) modal.remove();
};
// SHOW MODAL FUNCTION
const showQuotaModal = () => {
if (document.getElementById('custom-quota-modal')) return;
const modalHtml = `
<div id="custom-quota-modal" style="position: fixed; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; background: rgba(0,0,0,0.6); backdrop-filter: blur(5px); z-index: 99999; display: flex; align-items: center; justify-content: center; font-family: 'Vazirmatn', sans-serif;">
<div class="ip-reset-guide-container">
<div class="guide-header">
<svg class="guide-header-icon" viewbox="0 0 100 100" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
<defs><lineargradient id="grad1" x1="0%" y1="0%" x2="100%" y2="100%"><stop offset="0%" style="stop-color: #667eea; stop-opacity: 1;"></stop><stop offset="100%" style="stop-color: #764ba2; stop-opacity: 1;"></stop></lineargradient></defs>
<circle cx="50" cy="50" r="45" fill="url(#grad1)" opacity="0.1"></circle>
<circle cx="50" cy="50" r="35" fill="none" stroke="url(#grad1)" stroke-width="2" opacity="0.3"></circle>
<path d="M35 50 L45 60 L65 40" stroke="url(#grad1)" stroke-width="4" fill="none" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></path>
<circle cx="65" cy="35" r="8" fill="#fee140"></circle>
<path d="M62 35 L68 35 M65 32 L65 38" stroke="white" stroke-width="2" stroke-linecap="round"></path>
</svg>
<div>
<h2>یک قدم تا ساخت تصاویر جدید</h2>
<p>نیازمند تغییر نقطه دستیابی</p>
</div>
</div>
<div class="guide-content">
<div class="info-card">
<div class="info-card-header">
<svg class="info-card-icon" viewbox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M13 2L3 14h9l-1 8 10-12h-9l1-8z" fill="#667eea" opacity="0.2"></path><path d="M13 2L3 14h9l-1 8 10-12h-9l1-8z" stroke="#667eea" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></path></svg>
<span class="info-card-title">راه حل سریع</span>
</div>
<p>طبق ویدیو آموزشی پایین بین نقطه دستیابی جابجا شوید تلاش مجدد بزنید تا تصاویر مجدداً تولید بشه.</p>
</div>
<div class="summary-section">
<div class="summary-header">
<svg class="summary-icon" viewbox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><circle cx="12" cy="12" r="10" fill="#56ab2f" opacity="0.2"></circle><path d="M12 2C6.48 2 2 6.48 2 12s4.48 10 10 10 10-4.48 10-10S17.52 2 12 2z" stroke="#56ab2f" stroke-width="2"></path><path d="M9 12l2 2 4-4" stroke="#56ab2f" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></path></svg>
<span class="summary-title">خلاصه راهنما</span>
</div>
<div class="summary-text">هربار که این صفحه را مشاهده کردید: از اینترنت سیم‌کارت استفاده کنید، VPN را خاموش کرده و طبق ویدیو آموزشی پایین نقطه دستیابی رو تغییر دهید. «تلاش مجدد» کلیک کنید. با این روش ساده می‌توانید به صورت نامحدود تصویر بسازید! ☘️</div>
</div>
<div class="video-button-container">
<button onclick="parent.postMessage({ type: 'NAVIGATE_TO_URL', url: '#/nav/online/news/getSingle/1149635/eyJpdiI6IjhHVGhPQWJwb3E0cjRXbnFWTW5BaUE9PSIsInZhbHVlIjoiS1V0dTdvT21wbXAwSXZaK1RCTG1pVXZqdlFJa1hXV1RKa2FLem9zU3pXMjd5MmlVOGc2YWY0NVdNR3h3Smp1aSIsIm1hYyI6IjY1NTA5ZDYzMjAzMTJhMGQyMWQ4NjA4ZDgyNGZjZDVlY2MyNjdiMjA2NWYzOWRjY2M4ZmVjYWRlMWNlMWQ3ODEiLCJ0YWciOiIifQ==/21135210' }, '*')" class="elegant-video-button">
<svg class="elegant-video-button-icon" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewbox="0 0 24 24"><path d="M8 5v14l11-7z"></path></svg>
<span>دیدن ویدیو آموزشی استفاده نامحدود</span>
</button>
</div>
</div>
<div class="guide-actions">
<button class="action-button back-button" onclick="window.closeErrorModal()">
<svg class="action-button-icon" viewbox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M19 12H5M12 19l-7-7 7-7" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></path></svg>
<span>بازگشت</span>
</button>
<button class="action-button retry-button" onclick="window.retryGeneration()">
<svg class="action-button-icon" viewbox="0 0 24 24" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M23 4v6h-6M1 20v-6h6" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></path><path d="M20.49 9A9 9 0 0 0 5.64 5.64L1 10m22 4l-4.64 4.36A9 9 0 0 1 3.51 15" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"></path></svg>
<span>تلاش مجدد</span>
</button>
</div>
</div>
</div>
`;
document.body.insertAdjacentHTML('beforeend', modalHtml);
// Auto close after 10 seconds
setTimeout(() => {
window.closeErrorModal();
}, 10000);
};
// ERROR SCANNER
setInterval(() => {
const potentialErrors = document.querySelectorAll('.toast-body, .error, .toast-wrap, .eta-bar, div[class*="error"]');
potentialErrors.forEach(el => {
const text = el.innerText || "";
if (text.toLowerCase().includes('quota') || text.toLowerCase().includes('exceeded')) {
showQuotaModal();
// Immediately hide the Gradio error
el.style.display = 'none';
el.style.opacity = '0';
el.innerText = '';
const parentWrap = el.closest('.toast-wrap');
if(parentWrap) parentWrap.style.display = 'none';
}
});
}, 100);
// ---------------------------------------------
// 3. Force Light Mode
// ---------------------------------------------
const forceLight = () => {
const body = document.querySelector('body');
if (body) {
body.classList.remove('dark');
body.style.backgroundColor = '#f5f7fa';
body.style.color = '#333333';
}
document.querySelectorAll('.dark').forEach(el => el.classList.remove('dark'));
};
forceLight();
setInterval(forceLight, 1000);
});
</script>
"""
# --- CSS Updated ---
css_code = """
<style>
@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Vazirmatn:wght@300;400;500;700&display=swap');
:root, .dark, body, .gradio-container {
--body-background-fill: #f5f7fa !important;
--body-text-color: #1f2937 !important;
--background-fill-primary: #ffffff !important;
--background-fill-secondary: #f3f4f6 !important;
--border-color-primary: #e5e7eb !important;
--block-background-fill: #ffffff !important;
--block-label-text-color: #374151 !important;
--block-title-text-color: #111827 !important;
--input-background-fill: #ffffff !important;
color-scheme: light !important;
font-family: 'Vazirmatn', sans-serif !important;
}
/* --- IP Reset Guide CSS (مودال) --- */
:root {
--guide-bg: rgba(255, 255, 255, 0.98);
--guide-border: rgba(102, 126, 234, 0.2);
--guide-text-title: #2d3748;
--guide-text-body: #4a5568;
--guide-accent: #667eea;
--primary-gradient-guide: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
--success-gradient-guide: linear-gradient(135deg, #56ab2f 0%, #a8e063 100%);
--radius-md-guide: 12px;
--radius-lg-guide: 16px;
--shadow-sm: 0 1px 2px 0 rgba(26, 32, 44, 0.03);
--shadow-md: 0 4px 6px -1px rgba(26, 32, 44, 0.05), 0 2px 4px -2px rgba(26, 32, 44, 0.04);
--shadow-xl: 0 20px 25px -5px rgba(26, 32, 44, 0.07), 0 8px 10px -6px rgba(26, 32, 44, 0.05);
}
@keyframes float {
0%, 100% { transform: translateY(0px); }
50% { transform: translateY(-10px); }
}
@keyframes slideInUp {
from { opacity: 0; transform: translateY(30px); }
to { opacity: 1; transform: translateY(0); }
}
.ip-reset-guide-container {
text-align: right;
direction: rtl;
background: var(--guide-bg);
backdrop-filter: blur(10px);
padding: 20px;
border-radius: var(--radius-lg-guide);
box-shadow: var(--shadow-xl);
border: 1px solid var(--guide-border);
animation: slideInUp 0.6s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) both;
width: 90%;
max-width: 420px;
max-height: 90vh;
overflow-y: auto;
position: relative;
box-sizing: border-box;
font-family: 'Vazirmatn', sans-serif !important;
}
.ip-reset-guide-container::before {
content: ''; position: absolute; top: 0; left: 0; right: 0; height: 4px; background: var(--primary-gradient-guide);
}
.guide-header { display: flex; align-items: center; margin-bottom: 15px; }
.guide-header-icon { width: 45px; height: 45px; margin-left: 15px; animation: float 3s ease-in-out infinite; flex-shrink: 0; }
.guide-header h2 { font-size: 1.2rem; color: var(--guide-text-title); font-weight: 700; margin: 0; }
.guide-header p { color: var(--guide-text-body); font-size: 0.8rem; margin-top: 3px; margin-bottom: 0; }
.guide-content { font-size: 0.9rem; color: var(--guide-text-body); line-height: 1.6; }
.info-card { background: linear-gradient(135deg, #667eea15 0%, #764ba215 100%); border: 1px solid rgba(102, 126, 234, 0.2); border-radius: var(--radius-md-guide); padding: 12px; margin: 12px 0; position: relative; overflow: hidden; }
.info-card p { font-size: 0.85rem; line-height: 1.6; margin: 0; }
.info-card::before { content: ''; position: absolute; top: 0; right: 0; width: 3px; height: 100%; background: var(--primary-gradient-guide); }
.info-card-header { display: flex; align-items: center; margin-bottom: 8px; }
.info-card-icon { width: 18px; height: 18px; margin-left: 8px; }
.info-card-title { font-weight: 600; color: var(--guide-text-title); font-size: 0.95rem; }
.summary-section { margin-top: 12px; padding: 12px; border-radius: var(--radius-md-guide); background: linear-gradient(135deg, #56ab2f15 0%, #a8e06315 100%); border: 1px solid rgba(86, 171, 47, 0.2); position: relative; overflow: hidden; }
.summary-section::before { content: ''; position: absolute; top: 0; right: 0; width: 3px; height: 100%; background: var(--success-gradient-guide); }
.summary-header { display: flex; align-items: center; margin-bottom: 8px; }
.summary-icon { width: 18px; height: 18px; margin-left: 8px; }
.summary-title { font-weight: 600; color: #2f5a33; font-size: 0.95rem; }
.summary-text { color: #2f5a33; font-size: 0.85rem; line-height: 1.6; }
.video-button-container { text-align: center; margin: 20px 0 15px 0; width: 100%; }
.elegant-video-button {
display: inline-flex !important;
align-items: center;
justify-content: center;
padding: 10px 20px !important;
background-color: #fff !important;
color: var(--guide-accent) !important;
border: 1px solid #e2e8f0 !important;
text-decoration: none;
border-radius: 50px !important;
font-weight: 600 !important;
font-size: 0.9rem !important;
cursor: pointer !important;
font-family: inherit;
transition: all 0.3s ease !important;
box-shadow: 0 2px 10px rgba(0,0,0,0.05) !important;
width: auto !important;
}
.elegant-video-button:hover {
background: var(--primary-gradient-guide) !important;
color: white !important;
border-color: transparent !important;
transform: translateY(-2px);
box-shadow: 0 6px 16px rgba(102, 126, 234, 0.3) !important;
}
.elegant-video-button-icon { width: 18px; height: 18px; margin-left: 8px; fill: currentColor; }
.guide-actions {
display: flex !important;
gap: 12px !important;
margin-top: 20px;
padding-top: 20px;
border-top: 1px solid #e2e8f0;
width: 100% !important;
}
.action-button {
padding: 12px 15px !important;
border: none !important;
border-radius: 12px !important;
font-size: 0.95rem !important;
font-weight: 600 !important;
cursor: pointer !important;
flex: 1 !important;
transition: all 0.3s ease !important;
display: flex !important;
align-items: center;
justify-content: center;
font-family: inherit;
height: 48px !important;
}
.action-button-icon { width: 20px; height: 20px; margin-right: 0; margin-left: 8px; }
.back-button {
background: white !important;
color: var(--guide-text-body) !important;
border: 2px solid #e2e8f0 !important;
}
.back-button:hover {
background: #f7fafc !important;
border-color: var(--guide-accent) !important;
transform: translateY(-2px);
box-shadow: var(--shadow-md) !important;
}
.retry-button {
background: var(--primary-gradient-guide) !important;
color: white !important;
box-shadow: 0 4px 15px rgba(102, 126, 234, 0.3) !important;
}
.retry-button:hover {
transform: translateY(-2px);
box-shadow: 0 6px 20px rgba(102, 126, 234, 0.4) !important;
}
/* --- Main App CSS --- */
/* Hidden inputs logic */
#fingerprint_storage, #status_storage {
display: none !important;
}
/* Badge Style */
#badge-container {
text-align: center;
margin-bottom: 30px;
height: 30px;
}
#user-sub-badge {
padding: 6px 16px;
border-radius: 20px;
font-size: 0.9em;
color: white;
margin-top: 10px;
box-shadow: 0 4px 6px rgba(0,0,0,0.1);
display: none;
transition: all 0.3s ease;
}
body { margin: 0; padding: 10px; }
#col-container {
margin: 0 auto;
max-width: 980px;
direction: rtl;
text-align: right;
padding: 30px;
background: #ffffff !important;
border-radius: 24px;
box-shadow: 0 10px 40px -10px rgba(0,0,0,0.08);
border: 1px solid rgba(255,255,255,0.8);
}
#main-title h1 {
font-size: 2.4em !important;
text-align: center;
color: #1a202c !important;
margin-bottom: 15px;
font-weight: 800;
background: -webkit-linear-gradient(45deg, #2563eb, #1e40af);
-webkit-background-clip: text;
-webkit-text-fill-color: transparent;
}
#main-description {
text-align: center;
font-size: 1.15em;
color: #4b5563 !important;
margin-bottom: 40px;
line-height: 1.6;
}
.gr-input-label, span.label-wrap, label span {
font-weight: 700 !important;
color: #374151 !important;
font-size: 0.95em !important;
margin-bottom: 8px !important;
}
textarea, input[type="text"] {
border: 2px solid #e2e8f0 !important;
border-radius: 12px !important;
background-color: #ffffff !important;
color: #111827 !important;
padding: 12px !important;
transition: all 0.3s ease;
font-family: 'Vazirmatn', sans-serif !important;
}
textarea:focus, input[type="text"]:focus {
border-color: #3b82f6 !important;
box-shadow: 0 0 0 4px rgba(59, 130, 246, 0.1) !important;
outline: none;
}
.gr-dropdown {
background: #ffffff !important;
border-radius: 12px !important;
}
/* Run Button */
.primary-btn, button.primary {
background: linear-gradient(135deg, #10b981 0%, #059669 100%) !important;
border: none !important;
color: white !important;
font-weight: 700 !important;
font-size: 1.1em !important;
padding: 14px 28px !important;
border-radius: 14px !important;
box-shadow: 0 4px 15px rgba(16, 185, 129, 0.3) !important;
transition: all 0.3s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) !important;
cursor: pointer !important;
width: 100%;
margin-top: 15px;
}
.primary-btn:hover, button.primary:hover {
transform: translateY(-2px);
box-shadow: 0 8px 25px rgba(16, 185, 129, 0.45) !important;
}
/* Upgrade Button */
.upgrade-btn {
background: linear-gradient(135deg, #f59e0b 0%, #d97706 100%) !important;
border: none !important;
color: white !important;
font-weight: 700 !important;
font-size: 1.1em !important;
padding: 14px 28px !important;
border-radius: 14px !important;
box-shadow: 0 4px 15px rgba(245, 158, 11, 0.4) !important;
transition: all 0.3s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) !important;
cursor: pointer !important;
width: 100%;
margin-top: 15px;
animation: pulse 2s infinite;
}
.upgrade-btn:hover {
transform: translateY(-2px);
box-shadow: 0 8px 25px rgba(245, 158, 11, 0.5) !important;
}
@keyframes pulse {
0% { transform: scale(1); box-shadow: 0 0 0 0 rgba(245, 158, 11, 0.7); }
70% { transform: scale(1.02); box-shadow: 0 0 0 10px rgba(245, 158, 11, 0); }
100% { transform: scale(1); box-shadow: 0 0 0 0 rgba(245, 158, 11, 0); }
}
#download-btn {
background: linear-gradient(135deg, #3b82f6 0%, #2563eb 100%) !important;
box-shadow: 0 4px 15px rgba(59, 130, 246, 0.3) !important;
}
#download-btn:hover {
box-shadow: 0 8px 25px rgba(59, 130, 246, 0.45) !important;
}
.gradio-container .prose table,
.gradio-container table {
background-color: #ffffff !important;
color: #111827 !important;
border: 1px solid #e5e7eb !important;
border-radius: 12px !important;
overflow: hidden !important;
width: 100% !important;
margin-top: 20px !important;
}
.gradio-container thead th {
background-color: #f3f4f6 !important;
color: #374151 !important;
font-weight: 700 !important;
border-bottom: 2px solid #e5e7eb !important;
padding: 12px !important;
text-align: right !important;
}
.gradio-container tbody tr {
background-color: #ffffff !important;
border-bottom: 1px solid #f3f4f6 !important;
}
.gradio-container tbody tr:hover {
background-color: #f9fafb !important;
}
.gradio-container tbody td {
background-color: #ffffff !important;
color: #374151 !important;
padding: 10px !important;
}
footer { display: none !important; }
.flagging { display: none !important; }
/* Force toast transparency for cleaner Custom Modal */
.toast-body { direction: rtl !important; text-align: right !important; background: transparent !important; box-shadow: none !important; border: none !important; padding: 0 !important; max-width: 100% !important; width: auto !important; }
.toast-wrap { background: transparent !important; border: none !important; box-shadow: none !important; }
@media (prefers-color-scheme: dark) {
body, .gradio-container, .prose, table, tr, td, th {
background-color: #ffffff !important;
color: #333333 !important;
}
}
</style>
"""
# ادغام CSS و JS
combined_html = css_code + js_global_content
# استفاده از gr.Blocks
with gr.Blocks() as demo:
# تزریق کدها به عنوان HTML
gr.HTML(combined_html)
# اینپوت‌های مخفی برای انتقال دیتای کاربر از JS به Python
fingerprint_box = gr.Textbox(elem_id="fingerprint_storage", visible=True)
status_box_input = gr.Textbox(elem_id="status_storage", visible=True)
with gr.Column(elem_id="col-container"):
gr.Markdown("# **ویرایشگر هوشمند آلفا**", elem_id="main-title")
gr.Markdown(
"با هوش مصنوعی آلفا تصاویر تونو به مدل های مختلف ویرایش کنید.",
elem_id="main-description"
)
# محل قرارگیری بج (نشانگر) وضعیت اشتراک
gr.HTML('<div id="badge-container"><span id="user-sub-badge"></span></div>')
with gr.Row(equal_height=True):
with gr.Column():
input_image = gr.Image(label="بارگذاری تصویر", type="pil", height=320)
prompt = gr.Text(
label="دستور ویرایش (به فارسی)",
show_label=True,
placeholder="مثال: تصویر را به سبک انیمه تبدیل کن...",
rtl=True,
lines=3
)
status_box = gr.HTML(label="وضعیت")
# --- دکمه‌ها ---
# دکمه ساخت تصویر (پیش‌فرض نمایش)
run_button = gr.Button("✨ شروع پردازش و ساخت تصویر", variant="primary", elem_classes="primary-btn", elem_id="run-btn", visible=True)
# دکمه ارتقا (پیش‌فرض مخفی)
upgrade_button = gr.Button("💎 خرید نسخه نامحدود (کلیک کنید)", variant="primary", elem_classes="upgrade-btn", elem_id="upgrade-btn", visible=False)
with gr.Column():
output_image = gr.Image(label="تصویر نهایی", interactive=False, format="png", height=380)
download_button = gr.Button("📥 دانلود و ذخیره تصویر", variant="secondary", elem_id="download-btn", elem_classes="primary-btn")
with gr.Row():
lora_adapter = gr.Dropdown(
label="انتخاب سبک ویرایش (LoRA)",
choices=list(LORA_MAPPING.keys()),
value="تبدیل عکس به انیمه"
)
with gr.Accordion("تنظیمات پیشرفته", open=False, visible=True):
aspect_ratio_selection = gr.Dropdown(
label="ابعاد تصویر خروجی",
choices=ASPECT_RATIOS_LIST,
value="خودکار (پیش‌فرض)",
interactive=True
)
with gr.Row(visible=False) as custom_dims_row:
custom_width = gr.Slider(
label="عرض دلخواه (Width)",
minimum=256, maximum=2048, step=8, value=1024
)
custom_height = gr.Slider(
label="ارتفاع دلخواه (Height)",
minimum=256, maximum=2048, step=8, value=1024
)
seed = gr.Slider(label="دانه تصادفی (Seed)", minimum=0, maximum=MAX_SEED, step=1, value=0)
randomize_seed = gr.Checkbox(label="استفاده از Seed تصادفی", value=True)
guidance_scale = gr.Slider(label="میزان وفاداری به متن (Guidance Scale)", minimum=1.0, maximum=10.0, step=0.1, value=1.0)
steps = gr.Slider(label="تعداد مراحل پردازش (Steps)", minimum=1, maximum=50, step=1, value=4)
# اصلاح تابع نمایش ردیف اسلایدرها
def toggle_row(choice):
if choice == "شخصی‌سازی (Custom)":
return gr.update(visible=True)
return gr.update(visible=False)
aspect_ratio_selection.change(
fn=toggle_row,
inputs=aspect_ratio_selection,
outputs=custom_dims_row
)
gr.Examples(
examples=[
["examples/1.jpg", "تبدیل به انیمه کن.", "تبدیل عکس به انیمه"],
["examples/5.jpg", "سایه‌ها را حذف کن و نورپردازی نرم به تصویر بده.", "اصلاح نور و سایه"],
["examples/4.jpg", "از فیلتر ساعت طلایی با پخش نور ملایم استفاده کن.", "نورپردازی مجدد (Relight)"],
["examples/2.jpeg", "دوربین را ۴۵ درجه به سمت چپ بچرخان.", "تغییر زاویه دید"],
["examples/7.jpg", "منبع نور را از سمت راست عقب قرار بده.", "نورپردازی چند زاویه‌ای"],
["examples/10.jpeg", "کیفیت تصویر را افزایش بده (Upscale).", "افزایش کیفیت (Upscale)"],
["examples/7.jpg", "منبع نور را از پایین بتابان.", "نورپردازی چند زاویه‌ای"],
["examples/2.jpeg", "زاویه دوربین را به نمای بالا گوشه راست تغییر بده.", "تغییر زاویه دید"],
["examples/9.jpg", "دوربین کمی به جلو حرکت می‌کند در حالی که نور خورشید از میان ابرها می‌تابد و درخششی نرم اطراف شبح شخصیت در مه ایجاد می‌کند. سبک سینمایی واقعی.", "صحنه بعدی (سینمایی)"],
["examples/8.jpg", "جزئیات پوست سوژه را برجسته‌تر و طبیعی‌تر کن.", "روتوش پوست"],
["examples/6.jpg", "دوربین را به نمای پایین به بالا تغییر بده.", "تغییر زاویه دید"],
],
inputs=[input_image, prompt, lora_adapter],
outputs=[output_image, seed, status_box],
fn=infer_example,
cache_examples=False,
label="نمونه‌ها (برای تست کلیک کنید)"
)
# --- سیستم هوشمند: بررسی اعتبار در لحظه لود شدن ---
fingerprint_box.change(
fn=check_initial_quota,
inputs=[fingerprint_box, status_box_input],
outputs=[run_button, upgrade_button, status_box]
)
# اجرای اصلی
run_button.click(
fn=infer,
inputs=[
input_image, prompt, lora_adapter, seed, randomize_seed,
guidance_scale, steps, aspect_ratio_selection,
custom_width, custom_height,
fingerprint_box, status_box_input
],
outputs=[output_image, seed, status_box, run_button, upgrade_button],
api_name="predict"
)
# عملکرد دکمه ارتقا (فراخوانی JS)
upgrade_button.click(
fn=None,
js=js_upgrade_func
)
download_button.click(
fn=None,
inputs=[output_image],
outputs=None,
js=js_download_func
)
if __name__ == "__main__":
demo.queue(max_size=30).launch(show_error=True)