initial gradio demo

gradio_app.py

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-from transformers import pipeline
-import gradio as gr
-import os
-
-# 1. 建立情緒分析管線
-sent_cls = pipeline(
-    task="sentiment-analysis",
-    model="uer/roberta-base-finetuned-jd-binary-chinese"  # 雙分類
-)
-
-# 2. 推論函式
-def classify(text: str):
-    if not text.strip():
-        return {"error": "請輸入文字"}
-    res = sent_cls(text)[0]
-    return {"label": res["label"], "score": round(res["score"], 4)}
-
-# 3. Gradio 介面
-demo = gr.Interface(
-    fn=classify,
-    inputs=gr.Textbox(lines=4, placeholder="輸入評論…"),
-    outputs="json",
-    title="中文情緒分析 Demo",
-    description="RoBERTa 中文二分類情緒分析（positive/negative）"
-)
-
-if __name__ == "__main__":
-    # localhost:7860 預覽
-    demo.launch()