Update src/about.py

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@@ -50,8 +50,8 @@ Per tutti questi task, a un punteggio migliore corrisponde una performance maggi
 
 ## Reproducibility
 Per riprodurre i risultati scaricate la <a href="https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness" target="_blank">  Eleuther AI Language Model Evaluation Harness </a> ed eseguite:
-* lm-eval --model hf --model_args pretrained=<vostro modello> --tasks hellaswag_it,arc_it --device cuda:0 --batch_size auto:2;
-* lm-eval --model hf --model_args pretrained=<vostro modello>, --tasks m_mmlu_it --num_fewshot 5 --device cuda:0 --batch_size auto:2
+* lm-eval --model hf --model_args pretrained=<vostro modello> --tasks hellaswag_it,arc_it --device cuda:0 --batch_size 1;
+* lm-eval --model hf --model_args pretrained=<vostro modello>, --tasks m_mmlu_it --num_fewshot 5 --device cuda:0 --batch_size 1
 """
 
 EVALUATION_QUEUE_TEXT = """