How to use allmalab/bert-base-embedding-aze with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("allmalab/bert-base-embedding-aze") sentences = [ "Qrup nəhayət evə çatanda, Jos heç yerdə tapılmadı. Vince Josun başına gələnlərdən narahatdır, o da bir tüfəng götürür və evi axtarır. Ekipaj Vince'in qayıtmasını gözləyərkən, partiya üçün yemək tapırlar. Evi axtardıqdan sonra Vince təslim olur və kurt adamları haqqında bir kitab tapdığı bir otağa girir.", "1930-cu illərin əvvəllərində çox sayda Meksika vətəndaşı və Meksika-Amerikalı vətənə qaytarıldı. Bu, 1929-cu ildə Wall Street çöküşündən və nəticədə prezident Herbert Hooverin deportasiya çağırışı və Saturday Evening Post tərəfindən Meksikalıların irqi aşağılığı ilə bağlı bir sıra nümunələrlə nümunə olaraq doğma hisslərin artmasından sonra baş verdi.", "2009- 2010-cu illərdə Kartik, kapitan olaraq Tamil Nadu üçün altı Ranji Trophy matçında oynadı. Orissa və 117 Punjab qarşı 152 və əlavə iki daha 70 hesabı, lakin onun dörd digər innings yalnız 16 qaçış idarə, 55 ortalama 443 qaçışla mövsümü başa. 37.", "ABŞ Ordusunun 40-cı Maliyyə Taburunun silah sahəsi fess dalğalı (Taeguk üslubunda) ilə bəzədilmişdir. W. Haines bir zirvədə dalğalıdır və bir nöqtənin mərkəzində çökmüşdür." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!
