cagataydev commited on
Commit
b2e66c9
·
verified ·
1 Parent(s): 59c869f

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
checkpoint-3000/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,64 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "action_dim": 32,
3
+ "action_head_cfg": {
4
+ "action_dim": 32,
5
+ "action_horizon": 16,
6
+ "add_pos_embed": true,
7
+ "backbone_embedding_dim": 2048,
8
+ "diffusion_model_cfg": {
9
+ "attention_head_dim": 48,
10
+ "cross_attention_dim": 2048,
11
+ "dropout": 0.2,
12
+ "final_dropout": true,
13
+ "interleave_self_attention": true,
14
+ "norm_type": "ada_norm",
15
+ "num_attention_heads": 32,
16
+ "num_layers": 16,
17
+ "output_dim": 1024,
18
+ "positional_embeddings": null
19
+ },
20
+ "hidden_size": 1024,
21
+ "input_embedding_dim": 1536,
22
+ "max_action_dim": 32,
23
+ "max_state_dim": 64,
24
+ "model_dtype": "float32",
25
+ "noise_beta_alpha": 1.5,
26
+ "noise_beta_beta": 1.0,
27
+ "noise_s": 0.999,
28
+ "num_inference_timesteps": 4,
29
+ "num_target_vision_tokens": 32,
30
+ "num_timestep_buckets": 1000,
31
+ "tune_diffusion_model": true,
32
+ "tune_projector": true,
33
+ "use_vlln": true,
34
+ "vl_self_attention_cfg": {
35
+ "attention_head_dim": 64,
36
+ "dropout": 0.2,
37
+ "final_dropout": true,
38
+ "num_attention_heads": 32,
39
+ "num_layers": 4,
40
+ "positional_embeddings": null
41
+ }
42
+ },
43
+ "action_horizon": 16,
44
+ "architectures": [
45
+ "GR00T_N1_5"
46
+ ],
47
+ "attn_implementation": null,
48
+ "backbone_cfg": {
49
+ "eagle_path": "NVEagle/eagle_er-qwen3_1_7B-Siglip2_400M_stage1_5_128gpu_er_v7_1mlp_nops",
50
+ "load_bf16": false,
51
+ "project_to_dim": null,
52
+ "reproject_vision": false,
53
+ "select_layer": 12,
54
+ "tune_llm": false,
55
+ "tune_visual": true,
56
+ "use_flash_attention": true
57
+ },
58
+ "compute_dtype": "bfloat16",
59
+ "hidden_size": 2048,
60
+ "model_dtype": "float32",
61
+ "model_type": "gr00t_n1_5",
62
+ "torch_dtype": "bfloat16",
63
+ "transformers_version": "4.51.3"
64
+ }
checkpoint-3000/experiment_cfg/metadata.json ADDED
@@ -0,0 +1,195 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "new_embodiment": {
3
+ "statistics": {
4
+ "state": {
5
+ "single_arm": {
6
+ "max": [
7
+ 72.44120788574219,
8
+ 50.95326232910156,
9
+ 100.00331115722656,
10
+ 99.04779052734375,
11
+ -29.83800506591797
12
+ ],
13
+ "min": [
14
+ -67.01437377929688,
15
+ -100.02632141113281,
16
+ -51.69486618041992,
17
+ -64.30675506591797,
18
+ -65.67131042480469
19
+ ],
20
+ "mean": [
21
+ 10.735069274902344,
22
+ -20.40676498413086,
23
+ 33.425880432128906,
24
+ 45.713680267333984,
25
+ -55.623966217041016
26
+ ],
27
+ "std": [
28
+ 21.354379653930664,
29
+ 33.67801284790039,
30
+ 38.5892333984375,
31
+ 25.043033599853516,
32
+ 4.391514301300049
33
+ ],
34
+ "q01": [
35
+ -41.56745010375977,
36
+ -97.62313850402832,
37
+ -34.71778793334961,
38
+ -12.331634063720703,
39
+ -64.83274955749512
40
+ ],
41
+ "q99": [
42
+ 42.352006530761706,
43
+ 38.30383804321288,
44
+ 99.99868515014649,
45
+ 94.28368362426758,
46
+ -35.80953811645508
47
+ ]
48
+ },
49
+ "gripper": {
50
+ "max": [
51
+ 84.74613952636719
52
+ ],
53
+ "min": [
54
+ 0.24420477449893951
55
+ ],
56
+ "mean": [
57
+ 29.522899627685547
58
+ ],
59
+ "std": [
60
+ 19.160173416137695
61
+ ],
62
+ "q01": [
63
+ 0.25476316541433336
64
+ ],
65
+ "q99": [
66
+ 70.32193046569812
67
+ ]
68
+ }
69
+ },
70
+ "action": {
71
+ "single_arm": {
72
+ "max": [
73
+ 72.62216186523438,
74
+ 48.09161376953125,
75
+ 100.0,
76
+ 99.56253051757812,
77
+ -47.78969192504883
78
+ ],
79
+ "min": [
80
+ -66.57963562011719,
81
+ -99.15181732177734,
82
+ -52.43735122680664,
83
+ -65.52931213378906,
84
+ -65.681396484375
85
+ ],
86
+ "mean": [
87
+ 11.098306655883789,
88
+ -21.99810028076172,
89
+ 31.94671630859375,
90
+ 45.533084869384766,
91
+ -56.312156677246094
92
+ ],
93
+ "std": [
94
+ 21.259096145629883,
95
+ 33.51719284057617,
96
+ 39.30229568481445,
97
+ 25.75189208984375,
98
+ 3.206831216812134
99
+ ],
100
+ "q01": [
101
+ -38.75792385101318,
102
+ -98.982177734375,
103
+ -36.32983898162842,
104
+ -12.773406982421875,
105
+ -64.8443603515625
106
+ ],
107
+ "q99": [
108
+ 42.11114501953125,
109
+ 36.01441940307615,
110
+ 100.0,
111
+ 94.92562866210938,
112
+ -49.72534942626953
113
+ ]
114
+ },
115
+ "gripper": {
116
+ "max": [
117
+ 84.87325286865234
118
+ ],
119
+ "min": [
120
+ 8.669766202729079e-07
121
+ ],
122
+ "mean": [
123
+ 26.466516494750977
124
+ ],
125
+ "std": [
126
+ 19.58903694152832
127
+ ],
128
+ "q01": [
129
+ 0.24529890716075897
130
+ ],
131
+ "q99": [
132
+ 73.16679931640617
133
+ ]
134
+ }
135
+ }
136
+ },
137
+ "modalities": {
138
+ "video": {
139
+ "wrist": {
140
+ "resolution": [
141
+ 640,
142
+ 480
143
+ ],
144
+ "channels": 3,
145
+ "fps": 30.0
146
+ },
147
+ "front": {
148
+ "resolution": [
149
+ 640,
150
+ 480
151
+ ],
152
+ "channels": 3,
153
+ "fps": 30.0
154
+ }
155
+ },
156
+ "state": {
157
+ "single_arm": {
158
+ "absolute": true,
159
+ "rotation_type": null,
160
+ "shape": [
161
+ 5
162
+ ],
163
+ "continuous": true
164
+ },
165
+ "gripper": {
166
+ "absolute": true,
167
+ "rotation_type": null,
168
+ "shape": [
169
+ 1
170
+ ],
171
+ "continuous": true
172
+ }
173
+ },
174
+ "action": {
175
+ "single_arm": {
176
+ "absolute": true,
177
+ "rotation_type": null,
178
+ "shape": [
179
+ 5
180
+ ],
181
+ "continuous": true
182
+ },
183
+ "gripper": {
184
+ "absolute": true,
185
+ "rotation_type": null,
186
+ "shape": [
187
+ 1
188
+ ],
189
+ "continuous": true
190
+ }
191
+ }
192
+ },
193
+ "embodiment_tag": "new_embodiment"
194
+ }
195
+ }
checkpoint-3000/model-00001-of-00002.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cafb7503696ecf72cdb19b9c8c85c72d445788e5dcc42f460ceb60966effe420
3
+ size 4999367032
checkpoint-3000/model-00002-of-00002.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9b6f89f98771f52f98395fa053304dbfa198e7ce159d40aa60ec70aeae19a659
3
+ size 2586705312
checkpoint-3000/model.safetensors.index.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
checkpoint-3000/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a4031e7f97a07063d08456aec5e885dc443333adc1aa743f8aeec2490934d4c8
3
+ size 8550720062
checkpoint-3000/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:34402c3b8b13e503a65545d394bc3ab52abbd330f236249734fd7ff80d59288f
3
+ size 14244
checkpoint-3000/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cd8c35ca0a04d63f5ecbb378fad36530757075db084afa00aeae07333e2344cd
3
+ size 1064
checkpoint-3000/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2134 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": null,
3
+ "best_metric": null,
4
+ "best_model_checkpoint": null,
5
+ "epoch": 2.912621359223301,
6
+ "eval_steps": 500,
7
+ "global_step": 3000,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.009708737864077669,
14
+ "grad_norm": 3.141545295715332,
15
+ "learning_rate": 1.5e-06,
16
+ "loss": 0.3406,
17
+ "step": 10
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.019417475728155338,
21
+ "grad_norm": 3.8397164344787598,
22
+ "learning_rate": 3.166666666666667e-06,
23
+ "loss": 0.3078,
24
+ "step": 20
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.02912621359223301,
28
+ "grad_norm": 1.7836706638336182,
29
+ "learning_rate": 4.833333333333333e-06,
30
+ "loss": 0.1926,
31
+ "step": 30
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.038834951456310676,
35
+ "grad_norm": 1.257520079612732,
36
+ "learning_rate": 6.5000000000000004e-06,
37
+ "loss": 0.1476,
38
+ "step": 40
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.04854368932038835,
42
+ "grad_norm": 1.0694407224655151,
43
+ "learning_rate": 8.166666666666668e-06,
44
+ "loss": 0.135,
45
+ "step": 50
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.05825242718446602,
49
+ "grad_norm": 0.9249787926673889,
50
+ "learning_rate": 9.833333333333333e-06,
51
+ "loss": 0.1516,
52
+ "step": 60
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.06796116504854369,
56
+ "grad_norm": 1.0610548257827759,
57
+ "learning_rate": 1.1500000000000002e-05,
58
+ "loss": 0.1073,
59
+ "step": 70
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.07766990291262135,
63
+ "grad_norm": 0.9249606132507324,
64
+ "learning_rate": 1.3166666666666665e-05,
65
+ "loss": 0.0894,
66
+ "step": 80
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.08737864077669903,
70
+ "grad_norm": 0.6027079224586487,
71
+ "learning_rate": 1.4833333333333336e-05,
72
+ "loss": 0.0814,
73
+ "step": 90
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.0970873786407767,
77
+ "grad_norm": 0.8849421739578247,
78
+ "learning_rate": 1.65e-05,
79
+ "loss": 0.0963,
80
+ "step": 100
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.10679611650485436,
84
+ "grad_norm": 1.2120862007141113,
85
+ "learning_rate": 1.8166666666666667e-05,
86
+ "loss": 0.0817,
87
+ "step": 110
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.11650485436893204,
91
+ "grad_norm": 0.781768262386322,
92
+ "learning_rate": 1.9833333333333335e-05,
93
+ "loss": 0.087,
94
+ "step": 120
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.1262135922330097,
98
+ "grad_norm": 0.5335855484008789,
99
+ "learning_rate": 2.15e-05,
100
+ "loss": 0.0502,
101
+ "step": 130
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.13592233009708737,
105
+ "grad_norm": 0.6909231543540955,
106
+ "learning_rate": 2.3166666666666666e-05,
107
+ "loss": 0.0813,
108
+ "step": 140
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.14563106796116504,
112
+ "grad_norm": 0.8511887192726135,
113
+ "learning_rate": 2.4833333333333335e-05,
114
+ "loss": 0.0823,
115
+ "step": 150
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.1553398058252427,
119
+ "grad_norm": 1.1109554767608643,
120
+ "learning_rate": 2.6500000000000004e-05,
121
+ "loss": 0.0638,
122
+ "step": 160
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.1650485436893204,
126
+ "grad_norm": 0.7318443655967712,
127
+ "learning_rate": 2.816666666666667e-05,
128
+ "loss": 0.0649,
129
+ "step": 170
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.17475728155339806,
133
+ "grad_norm": 0.7571411728858948,
134
+ "learning_rate": 2.9833333333333335e-05,
135
+ "loss": 0.064,
136
+ "step": 180
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.18446601941747573,
140
+ "grad_norm": 0.8281847834587097,
141
+ "learning_rate": 3.15e-05,
142
+ "loss": 0.0731,
143
+ "step": 190
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.1941747572815534,
147
+ "grad_norm": 0.7228130102157593,
148
+ "learning_rate": 3.316666666666667e-05,
149
+ "loss": 0.0674,
150
+ "step": 200
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.20388349514563106,
154
+ "grad_norm": 0.9129646420478821,
155
+ "learning_rate": 3.483333333333334e-05,
156
+ "loss": 0.0674,
157
+ "step": 210
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.21359223300970873,
161
+ "grad_norm": 0.7561999559402466,
162
+ "learning_rate": 3.65e-05,
163
+ "loss": 0.0632,
164
+ "step": 220
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.22330097087378642,
168
+ "grad_norm": 0.6391080617904663,
169
+ "learning_rate": 3.816666666666667e-05,
170
+ "loss": 0.0748,
171
+ "step": 230
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.23300970873786409,
175
+ "grad_norm": 0.8094485402107239,
176
+ "learning_rate": 3.983333333333333e-05,
177
+ "loss": 0.0822,
178
+ "step": 240
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.24271844660194175,
182
+ "grad_norm": 0.5360986590385437,
183
+ "learning_rate": 4.15e-05,
184
+ "loss": 0.0617,
185
+ "step": 250
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.2524271844660194,
189
+ "grad_norm": 0.7553185224533081,
190
+ "learning_rate": 4.316666666666667e-05,
191
+ "loss": 0.0666,
192
+ "step": 260
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.2621359223300971,
196
+ "grad_norm": 0.6815693378448486,
197
+ "learning_rate": 4.483333333333333e-05,
198
+ "loss": 0.061,
199
+ "step": 270
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.27184466019417475,
203
+ "grad_norm": 0.5073156356811523,
204
+ "learning_rate": 4.6500000000000005e-05,
205
+ "loss": 0.0473,
206
+ "step": 280
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.2815533980582524,
210
+ "grad_norm": 0.8138278722763062,
211
+ "learning_rate": 4.8166666666666674e-05,
212
+ "loss": 0.0652,
213
+ "step": 290
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.2912621359223301,
217
+ "grad_norm": 0.8348583579063416,
218
+ "learning_rate": 4.9833333333333336e-05,
219
+ "loss": 0.0746,
220
+ "step": 300
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.30097087378640774,
224
+ "grad_norm": 1.0741016864776611,
225
+ "learning_rate": 4.999969242985639e-05,
226
+ "loss": 0.0718,
227
+ "step": 310
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.3106796116504854,
231
+ "grad_norm": 1.182652473449707,
232
+ "learning_rate": 4.999862923413781e-05,
233
+ "loss": 0.06,
234
+ "step": 320
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.32038834951456313,
238
+ "grad_norm": 0.835841953754425,
239
+ "learning_rate": 4.999680664797127e-05,
240
+ "loss": 0.0607,
241
+ "step": 330
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.3300970873786408,
245
+ "grad_norm": 0.6821876764297485,
246
+ "learning_rate": 4.999422472672202e-05,
247
+ "loss": 0.0554,
248
+ "step": 340
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.33980582524271846,
252
+ "grad_norm": 0.9348113536834717,
253
+ "learning_rate": 4.99908835488218e-05,
254
+ "loss": 0.0629,
255
+ "step": 350
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.34951456310679613,
259
+ "grad_norm": 0.5926679372787476,
260
+ "learning_rate": 4.998678321576651e-05,
261
+ "loss": 0.0506,
262
+ "step": 360
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.3592233009708738,
266
+ "grad_norm": 1.0646535158157349,
267
+ "learning_rate": 4.9981923852113145e-05,
268
+ "loss": 0.0782,
269
+ "step": 370
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.36893203883495146,
273
+ "grad_norm": 1.0149277448654175,
274
+ "learning_rate": 4.997630560547597e-05,
275
+ "loss": 0.0665,
276
+ "step": 380
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.3786407766990291,
280
+ "grad_norm": 0.9700633883476257,
281
+ "learning_rate": 4.996992864652204e-05,
282
+ "loss": 0.067,
283
+ "step": 390
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.3883495145631068,
287
+ "grad_norm": 1.1201013326644897,
288
+ "learning_rate": 4.996279316896606e-05,
289
+ "loss": 0.0656,
290
+ "step": 400
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.39805825242718446,
294
+ "grad_norm": 0.7025376558303833,
295
+ "learning_rate": 4.9954899389564455e-05,
296
+ "loss": 0.0711,
297
+ "step": 410
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.4077669902912621,
301
+ "grad_norm": 0.6064212918281555,
302
+ "learning_rate": 4.9946247548108794e-05,
303
+ "loss": 0.0572,
304
+ "step": 420
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.4174757281553398,
308
+ "grad_norm": 0.5238557457923889,
309
+ "learning_rate": 4.993683790741852e-05,
310
+ "loss": 0.0633,
311
+ "step": 430
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.42718446601941745,
315
+ "grad_norm": 0.599403977394104,
316
+ "learning_rate": 4.992667075333296e-05,
317
+ "loss": 0.0508,
318
+ "step": 440
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.4368932038834951,
322
+ "grad_norm": 0.55897057056427,
323
+ "learning_rate": 4.991574639470263e-05,
324
+ "loss": 0.0539,
325
+ "step": 450
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.44660194174757284,
329
+ "grad_norm": 0.628349244594574,
330
+ "learning_rate": 4.990406516337987e-05,
331
+ "loss": 0.0496,
332
+ "step": 460
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.4563106796116505,
336
+ "grad_norm": 0.7520539164543152,
337
+ "learning_rate": 4.989162741420876e-05,
338
+ "loss": 0.0504,
339
+ "step": 470
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.46601941747572817,
343
+ "grad_norm": 1.0347453355789185,
344
+ "learning_rate": 4.9878433525014335e-05,
345
+ "loss": 0.0646,
346
+ "step": 480
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.47572815533980584,
350
+ "grad_norm": 1.04426109790802,
351
+ "learning_rate": 4.9864483896591094e-05,
352
+ "loss": 0.0679,
353
+ "step": 490
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.4854368932038835,
357
+ "grad_norm": 0.9814009070396423,
358
+ "learning_rate": 4.984977895269087e-05,
359
+ "loss": 0.0607,
360
+ "step": 500
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.49514563106796117,
364
+ "grad_norm": 0.9229623079299927,
365
+ "learning_rate": 4.983431914000991e-05,
366
+ "loss": 0.0667,
367
+ "step": 510
368
+ },
369
+ {
370
+ "epoch": 0.5048543689320388,
371
+ "grad_norm": 1.0306048393249512,
372
+ "learning_rate": 4.981810492817532e-05,
373
+ "loss": 0.0658,
374
+ "step": 520
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.5145631067961165,
378
+ "grad_norm": 0.9046841859817505,
379
+ "learning_rate": 4.980113680973082e-05,
380
+ "loss": 0.0746,
381
+ "step": 530
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.5242718446601942,
385
+ "grad_norm": 0.6024751663208008,
386
+ "learning_rate": 4.978341530012175e-05,
387
+ "loss": 0.0525,
388
+ "step": 540
389
+ },
390
+ {
391
+ "epoch": 0.5339805825242718,
392
+ "grad_norm": 1.0224015712738037,
393
+ "learning_rate": 4.976494093767943e-05,
394
+ "loss": 0.0725,
395
+ "step": 550
396
+ },
397
+ {
398
+ "epoch": 0.5436893203883495,
399
+ "grad_norm": 1.0598809719085693,
400
+ "learning_rate": 4.9745714283604803e-05,
401
+ "loss": 0.0853,
402
+ "step": 560
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.5533980582524272,
406
+ "grad_norm": 0.6167446970939636,
407
+ "learning_rate": 4.972573592195139e-05,
408
+ "loss": 0.0612,
409
+ "step": 570
410
+ },
411
+ {
412
+ "epoch": 0.5631067961165048,
413
+ "grad_norm": 0.6139333844184875,
414
+ "learning_rate": 4.970500645960756e-05,
415
+ "loss": 0.0525,
416
+ "step": 580
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 0.5728155339805825,
420
+ "grad_norm": 0.7935957908630371,
421
+ "learning_rate": 4.968352652627806e-05,
422
+ "loss": 0.0526,
423
+ "step": 590
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.5825242718446602,
427
+ "grad_norm": 0.5704646706581116,
428
+ "learning_rate": 4.966129677446492e-05,
429
+ "loss": 0.0614,
430
+ "step": 600
431
+ },
432
+ {
433
+ "epoch": 0.5922330097087378,
434
+ "grad_norm": 0.5081838369369507,
435
+ "learning_rate": 4.9638317879447606e-05,
436
+ "loss": 0.0549,
437
+ "step": 610
438
+ },
439
+ {
440
+ "epoch": 0.6019417475728155,
441
+ "grad_norm": 0.5273293256759644,
442
+ "learning_rate": 4.961459053926252e-05,
443
+ "loss": 0.0523,
444
+ "step": 620
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.6116504854368932,
448
+ "grad_norm": 0.423949271440506,
449
+ "learning_rate": 4.9590115474681816e-05,
450
+ "loss": 0.0571,
451
+ "step": 630
452
+ },
453
+ {
454
+ "epoch": 0.6213592233009708,
455
+ "grad_norm": 0.8299949169158936,
456
+ "learning_rate": 4.956489342919147e-05,
457
+ "loss": 0.0548,
458
+ "step": 640
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 0.6310679611650486,
462
+ "grad_norm": 0.8283652067184448,
463
+ "learning_rate": 4.95389251689687e-05,
464
+ "loss": 0.0495,
465
+ "step": 650
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.6407766990291263,
469
+ "grad_norm": 0.828658938407898,
470
+ "learning_rate": 4.9512211482858714e-05,
471
+ "loss": 0.0642,
472
+ "step": 660
473
+ },
474
+ {
475
+ "epoch": 0.6504854368932039,
476
+ "grad_norm": 0.7801154851913452,
477
+ "learning_rate": 4.948475318235073e-05,
478
+ "loss": 0.0467,
479
+ "step": 670
480
+ },
481
+ {
482
+ "epoch": 0.6601941747572816,
483
+ "grad_norm": 0.7108743786811829,
484
+ "learning_rate": 4.945655110155333e-05,
485
+ "loss": 0.0624,
486
+ "step": 680
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.6699029126213593,
490
+ "grad_norm": 0.5172573328018188,
491
+ "learning_rate": 4.9427606097169117e-05,
492
+ "loss": 0.0601,
493
+ "step": 690
494
+ },
495
+ {
496
+ "epoch": 0.6796116504854369,
497
+ "grad_norm": 0.7694447636604309,
498
+ "learning_rate": 4.939791904846869e-05,
499
+ "loss": 0.0585,
500
+ "step": 700
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 0.6893203883495146,
504
+ "grad_norm": 0.651713490486145,
505
+ "learning_rate": 4.9367490857263944e-05,
506
+ "loss": 0.0521,
507
+ "step": 710
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.6990291262135923,
511
+ "grad_norm": 1.2775520086288452,
512
+ "learning_rate": 4.9336322447880676e-05,
513
+ "loss": 0.0687,
514
+ "step": 720
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.7087378640776699,
518
+ "grad_norm": 0.6819589138031006,
519
+ "learning_rate": 4.930441476713049e-05,
520
+ "loss": 0.047,
521
+ "step": 730
522
+ },
523
+ {
524
+ "epoch": 0.7184466019417476,
525
+ "grad_norm": 0.8026332855224609,
526
+ "learning_rate": 4.927176878428206e-05,
527
+ "loss": 0.0419,
528
+ "step": 740
529
+ },
530
+ {
531
+ "epoch": 0.7281553398058253,
532
+ "grad_norm": 0.7379328608512878,
533
+ "learning_rate": 4.923838549103166e-05,
534
+ "loss": 0.0547,
535
+ "step": 750
536
+ },
537
+ {
538
+ "epoch": 0.7378640776699029,
539
+ "grad_norm": 0.5019276738166809,
540
+ "learning_rate": 4.920426590147304e-05,
541
+ "loss": 0.0492,
542
+ "step": 760
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 0.7475728155339806,
546
+ "grad_norm": 0.8244302272796631,
547
+ "learning_rate": 4.916941105206666e-05,
548
+ "loss": 0.0542,
549
+ "step": 770
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.7572815533980582,
553
+ "grad_norm": 0.4618038535118103,
554
+ "learning_rate": 4.9133822001608164e-05,
555
+ "loss": 0.0676,
556
+ "step": 780
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.7669902912621359,
560
+ "grad_norm": 0.5262795686721802,
561
+ "learning_rate": 4.9097499831196216e-05,
562
+ "loss": 0.0415,
563
+ "step": 790
564
+ },
565
+ {
566
+ "epoch": 0.7766990291262136,
567
+ "grad_norm": 0.537287175655365,
568
+ "learning_rate": 4.906044564419969e-05,
569
+ "loss": 0.0511,
570
+ "step": 800
571
+ },
572
+ {
573
+ "epoch": 0.7864077669902912,
574
+ "grad_norm": 0.9852665066719055,
575
+ "learning_rate": 4.902266056622414e-05,
576
+ "loss": 0.055,
577
+ "step": 810
578
+ },
579
+ {
580
+ "epoch": 0.7961165048543689,
581
+ "grad_norm": 0.6320510506629944,
582
+ "learning_rate": 4.8984145745077584e-05,
583
+ "loss": 0.0554,
584
+ "step": 820
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 0.8058252427184466,
588
+ "grad_norm": 0.6188237071037292,
589
+ "learning_rate": 4.894490235073566e-05,
590
+ "loss": 0.0783,
591
+ "step": 830
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.8155339805825242,
595
+ "grad_norm": 0.6136628985404968,
596
+ "learning_rate": 4.890493157530609e-05,
597
+ "loss": 0.0532,
598
+ "step": 840
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.8252427184466019,
602
+ "grad_norm": 0.6563002467155457,
603
+ "learning_rate": 4.8864234632992457e-05,
604
+ "loss": 0.0583,
605
+ "step": 850
606
+ },
607
+ {
608
+ "epoch": 0.8349514563106796,
609
+ "grad_norm": 0.779821515083313,
610
+ "learning_rate": 4.88228127600573e-05,
611
+ "loss": 0.0608,
612
+ "step": 860
613
+ },
614
+ {
615
+ "epoch": 0.8446601941747572,
616
+ "grad_norm": 0.3783950209617615,
617
+ "learning_rate": 4.878066721478461e-05,
618
+ "loss": 0.0599,
619
+ "step": 870
620
+ },
621
+ {
622
+ "epoch": 0.8543689320388349,
623
+ "grad_norm": 0.7626412510871887,
624
+ "learning_rate": 4.8737799277441566e-05,
625
+ "loss": 0.0526,
626
+ "step": 880
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 0.8640776699029126,
630
+ "grad_norm": 0.5785266160964966,
631
+ "learning_rate": 4.869421025023965e-05,
632
+ "loss": 0.0623,
633
+ "step": 890
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.8737864077669902,
637
+ "grad_norm": 0.959281861782074,
638
+ "learning_rate": 4.8649901457295096e-05,
639
+ "loss": 0.0509,
640
+ "step": 900
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.883495145631068,
644
+ "grad_norm": 0.6331967115402222,
645
+ "learning_rate": 4.860487424458867e-05,
646
+ "loss": 0.0498,
647
+ "step": 910
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 0.8932038834951457,
651
+ "grad_norm": 0.7830513119697571,
652
+ "learning_rate": 4.8559129979924787e-05,
653
+ "loss": 0.0457,
654
+ "step": 920
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 0.9029126213592233,
658
+ "grad_norm": 0.8294515013694763,
659
+ "learning_rate": 4.8512670052889955e-05,
660
+ "loss": 0.0528,
661
+ "step": 930
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 0.912621359223301,
665
+ "grad_norm": 0.7075780034065247,
666
+ "learning_rate": 4.846549587481052e-05,
667
+ "loss": 0.0474,
668
+ "step": 940
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 0.9223300970873787,
672
+ "grad_norm": 0.4232042729854584,
673
+ "learning_rate": 4.841760887870988e-05,
674
+ "loss": 0.042,
675
+ "step": 950
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.9320388349514563,
679
+ "grad_norm": 0.6930996179580688,
680
+ "learning_rate": 4.836901051926489e-05,
681
+ "loss": 0.0616,
682
+ "step": 960
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.941747572815534,
686
+ "grad_norm": 1.1047744750976562,
687
+ "learning_rate": 4.831970227276171e-05,
688
+ "loss": 0.0606,
689
+ "step": 970
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 0.9514563106796117,
693
+ "grad_norm": 0.6250813603401184,
694
+ "learning_rate": 4.82696856370509e-05,
695
+ "loss": 0.0419,
696
+ "step": 980
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 0.9611650485436893,
700
+ "grad_norm": 0.5649757385253906,
701
+ "learning_rate": 4.8218962131502e-05,
702
+ "loss": 0.0434,
703
+ "step": 990
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 0.970873786407767,
707
+ "grad_norm": 0.5142524242401123,
708
+ "learning_rate": 4.81675332969573e-05,
709
+ "loss": 0.0455,
710
+ "step": 1000
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 0.9805825242718447,
714
+ "grad_norm": 0.437963604927063,
715
+ "learning_rate": 4.811540069568512e-05,
716
+ "loss": 0.0477,
717
+ "step": 1010
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.9902912621359223,
721
+ "grad_norm": 0.9865050315856934,
722
+ "learning_rate": 4.8062565911332235e-05,
723
+ "loss": 0.0636,
724
+ "step": 1020
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 1.0,
728
+ "grad_norm": 0.4108821749687195,
729
+ "learning_rate": 4.8009030548875896e-05,
730
+ "loss": 0.0386,
731
+ "step": 1030
732
+ },
733
+ {
734
+ "epoch": 1.0097087378640777,
735
+ "grad_norm": 0.40395405888557434,
736
+ "learning_rate": 4.795479623457497e-05,
737
+ "loss": 0.0406,
738
+ "step": 1040
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 1.0194174757281553,
742
+ "grad_norm": 0.6007186770439148,
743
+ "learning_rate": 4.789986461592061e-05,
744
+ "loss": 0.05,
745
+ "step": 1050
746
+ },
747
+ {
748
+ "epoch": 1.029126213592233,
749
+ "grad_norm": 0.7217828631401062,
750
+ "learning_rate": 4.784423736158616e-05,
751
+ "loss": 0.051,
752
+ "step": 1060
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 1.0388349514563107,
756
+ "grad_norm": 0.6370289325714111,
757
+ "learning_rate": 4.7787916161376515e-05,
758
+ "loss": 0.0641,
759
+ "step": 1070
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 1.0485436893203883,
763
+ "grad_norm": 0.6220316886901855,
764
+ "learning_rate": 4.773090272617672e-05,
765
+ "loss": 0.0624,
766
+ "step": 1080
767
+ },
768
+ {
769
+ "epoch": 1.058252427184466,
770
+ "grad_norm": 0.7248903512954712,
771
+ "learning_rate": 4.7673198787900063e-05,
772
+ "loss": 0.0567,
773
+ "step": 1090
774
+ },
775
+ {
776
+ "epoch": 1.0679611650485437,
777
+ "grad_norm": 0.7164710164070129,
778
+ "learning_rate": 4.761480609943546e-05,
779
+ "loss": 0.0424,
780
+ "step": 1100
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 1.0776699029126213,
784
+ "grad_norm": 0.6365995407104492,
785
+ "learning_rate": 4.755572643459414e-05,
786
+ "loss": 0.062,
787
+ "step": 1110
788
+ },
789
+ {
790
+ "epoch": 1.087378640776699,
791
+ "grad_norm": 0.5840019583702087,
792
+ "learning_rate": 4.7495961588055836e-05,
793
+ "loss": 0.0344,
794
+ "step": 1120
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 1.0970873786407767,
798
+ "grad_norm": 0.6124367713928223,
799
+ "learning_rate": 4.7435513375314253e-05,
800
+ "loss": 0.0524,
801
+ "step": 1130
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 1.1067961165048543,
805
+ "grad_norm": 0.6590617299079895,
806
+ "learning_rate": 4.737438363262187e-05,
807
+ "loss": 0.0615,
808
+ "step": 1140
809
+ },
810
+ {
811
+ "epoch": 1.116504854368932,
812
+ "grad_norm": 0.6731277108192444,
813
+ "learning_rate": 4.7312574216934225e-05,
814
+ "loss": 0.0536,
815
+ "step": 1150
816
+ },
817
+ {
818
+ "epoch": 1.1262135922330097,
819
+ "grad_norm": 0.4859127700328827,
820
+ "learning_rate": 4.7250087005853446e-05,
821
+ "loss": 0.0456,
822
+ "step": 1160
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 1.1359223300970873,
826
+ "grad_norm": 0.48708751797676086,
827
+ "learning_rate": 4.718692389757128e-05,
828
+ "loss": 0.0499,
829
+ "step": 1170
830
+ },
831
+ {
832
+ "epoch": 1.145631067961165,
833
+ "grad_norm": 0.7826804518699646,
834
+ "learning_rate": 4.7123086810811356e-05,
835
+ "loss": 0.0437,
836
+ "step": 1180
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 1.1553398058252426,
840
+ "grad_norm": 0.550841748714447,
841
+ "learning_rate": 4.705857768477098e-05,
842
+ "loss": 0.0507,
843
+ "step": 1190
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 1.1650485436893203,
847
+ "grad_norm": 0.7365569472312927,
848
+ "learning_rate": 4.699339847906215e-05,
849
+ "loss": 0.0624,
850
+ "step": 1200
851
+ },
852
+ {
853
+ "epoch": 1.174757281553398,
854
+ "grad_norm": 1.0098744630813599,
855
+ "learning_rate": 4.6927551173652075e-05,
856
+ "loss": 0.0619,
857
+ "step": 1210
858
+ },
859
+ {
860
+ "epoch": 1.1844660194174756,
861
+ "grad_norm": 0.738837718963623,
862
+ "learning_rate": 4.6861037768803016e-05,
863
+ "loss": 0.0503,
864
+ "step": 1220
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 1.1941747572815533,
868
+ "grad_norm": 0.5268725752830505,
869
+ "learning_rate": 4.679386028501156e-05,
870
+ "loss": 0.0489,
871
+ "step": 1230
872
+ },
873
+ {
874
+ "epoch": 1.203883495145631,
875
+ "grad_norm": 0.8031307458877563,
876
+ "learning_rate": 4.672602076294714e-05,
877
+ "loss": 0.0595,
878
+ "step": 1240
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 1.2135922330097086,
882
+ "grad_norm": 0.6441630721092224,
883
+ "learning_rate": 4.665752126339018e-05,
884
+ "loss": 0.0425,
885
+ "step": 1250
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 1.2233009708737863,
889
+ "grad_norm": 0.5169068574905396,
890
+ "learning_rate": 4.658836386716938e-05,
891
+ "loss": 0.0536,
892
+ "step": 1260
893
+ },
894
+ {
895
+ "epoch": 1.233009708737864,
896
+ "grad_norm": 0.6084913015365601,
897
+ "learning_rate": 4.65185506750986e-05,
898
+ "loss": 0.0349,
899
+ "step": 1270
900
+ },
901
+ {
902
+ "epoch": 1.2427184466019416,
903
+ "grad_norm": 0.7514814734458923,
904
+ "learning_rate": 4.6448083807912934e-05,
905
+ "loss": 0.053,
906
+ "step": 1280
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 1.2524271844660193,
910
+ "grad_norm": 0.49506863951683044,
911
+ "learning_rate": 4.637696540620441e-05,
912
+ "loss": 0.0497,
913
+ "step": 1290
914
+ },
915
+ {
916
+ "epoch": 1.262135922330097,
917
+ "grad_norm": 0.6199485659599304,
918
+ "learning_rate": 4.630519763035687e-05,
919
+ "loss": 0.0517,
920
+ "step": 1300
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 1.2718446601941746,
924
+ "grad_norm": 0.6022672653198242,
925
+ "learning_rate": 4.623278266048039e-05,
926
+ "loss": 0.0439,
927
+ "step": 1310
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 1.2815533980582523,
931
+ "grad_norm": 0.7462307810783386,
932
+ "learning_rate": 4.6159722696345045e-05,
933
+ "loss": 0.0454,
934
+ "step": 1320
935
+ },
936
+ {
937
+ "epoch": 1.29126213592233,
938
+ "grad_norm": 0.40218812227249146,
939
+ "learning_rate": 4.608601995731407e-05,
940
+ "loss": 0.0326,
941
+ "step": 1330
942
+ },
943
+ {
944
+ "epoch": 1.3009708737864076,
945
+ "grad_norm": 0.7571138739585876,
946
+ "learning_rate": 4.601167668227648e-05,
947
+ "loss": 0.0364,
948
+ "step": 1340
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 1.3106796116504853,
952
+ "grad_norm": 0.77698814868927,
953
+ "learning_rate": 4.593669512957901e-05,
954
+ "loss": 0.058,
955
+ "step": 1350
956
+ },
957
+ {
958
+ "epoch": 1.3203883495145632,
959
+ "grad_norm": 0.7244229316711426,
960
+ "learning_rate": 4.586107757695755e-05,
961
+ "loss": 0.056,
962
+ "step": 1360
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 1.3300970873786409,
966
+ "grad_norm": 0.5994431972503662,
967
+ "learning_rate": 4.578482632146793e-05,
968
+ "loss": 0.038,
969
+ "step": 1370
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 1.3398058252427185,
973
+ "grad_norm": 0.7894623279571533,
974
+ "learning_rate": 4.570794367941616e-05,
975
+ "loss": 0.0425,
976
+ "step": 1380
977
+ },
978
+ {
979
+ "epoch": 1.3495145631067962,
980
+ "grad_norm": 0.7884004712104797,
981
+ "learning_rate": 4.563043198628806e-05,
982
+ "loss": 0.0495,
983
+ "step": 1390
984
+ },
985
+ {
986
+ "epoch": 1.3592233009708738,
987
+ "grad_norm": 0.6530587673187256,
988
+ "learning_rate": 4.5552293596678294e-05,
989
+ "loss": 0.0414,
990
+ "step": 1400
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 1.3689320388349515,
994
+ "grad_norm": 0.8399489521980286,
995
+ "learning_rate": 4.5473530884218886e-05,
996
+ "loss": 0.0493,
997
+ "step": 1410
998
+ },
999
+ {
1000
+ "epoch": 1.3786407766990292,
1001
+ "grad_norm": 0.6782814860343933,
1002
+ "learning_rate": 4.539414624150708e-05,
1003
+ "loss": 0.0472,
1004
+ "step": 1420
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 1.3883495145631068,
1008
+ "grad_norm": 0.6846131682395935,
1009
+ "learning_rate": 4.5314142080032696e-05,
1010
+ "loss": 0.0335,
1011
+ "step": 1430
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 1.3980582524271845,
1015
+ "grad_norm": 0.4258232116699219,
1016
+ "learning_rate": 4.5233520830104805e-05,
1017
+ "loss": 0.0576,
1018
+ "step": 1440
1019
+ },
1020
+ {
1021
+ "epoch": 1.4077669902912622,
1022
+ "grad_norm": 0.6838470101356506,
1023
+ "learning_rate": 4.515228494077798e-05,
1024
+ "loss": 0.0606,
1025
+ "step": 1450
1026
+ },
1027
+ {
1028
+ "epoch": 1.4174757281553398,
1029
+ "grad_norm": 0.5958576798439026,
1030
+ "learning_rate": 4.5070436879777865e-05,
1031
+ "loss": 0.0444,
1032
+ "step": 1460
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 1.4271844660194175,
1036
+ "grad_norm": 0.48623862862586975,
1037
+ "learning_rate": 4.4987979133426215e-05,
1038
+ "loss": 0.0449,
1039
+ "step": 1470
1040
+ },
1041
+ {
1042
+ "epoch": 1.4368932038834952,
1043
+ "grad_norm": 0.5873615741729736,
1044
+ "learning_rate": 4.490491420656537e-05,
1045
+ "loss": 0.0442,
1046
+ "step": 1480
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 1.4466019417475728,
1050
+ "grad_norm": 0.4631931781768799,
1051
+ "learning_rate": 4.482124462248217e-05,
1052
+ "loss": 0.0423,
1053
+ "step": 1490
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 1.4563106796116505,
1057
+ "grad_norm": 0.5900189280509949,
1058
+ "learning_rate": 4.473697292283129e-05,
1059
+ "loss": 0.0485,
1060
+ "step": 1500
1061
+ },
1062
+ {
1063
+ "epoch": 1.4660194174757282,
1064
+ "grad_norm": 0.36097192764282227,
1065
+ "learning_rate": 4.465210166755803e-05,
1066
+ "loss": 0.0364,
1067
+ "step": 1510
1068
+ },
1069
+ {
1070
+ "epoch": 1.4757281553398058,
1071
+ "grad_norm": 0.6405830383300781,
1072
+ "learning_rate": 4.456663343482059e-05,
1073
+ "loss": 0.0416,
1074
+ "step": 1520
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 1.4854368932038835,
1078
+ "grad_norm": 0.5862817168235779,
1079
+ "learning_rate": 4.44805708209117e-05,
1080
+ "loss": 0.0475,
1081
+ "step": 1530
1082
+ },
1083
+ {
1084
+ "epoch": 1.4951456310679612,
1085
+ "grad_norm": 0.7803816199302673,
1086
+ "learning_rate": 4.4393916440179786e-05,
1087
+ "loss": 0.0472,
1088
+ "step": 1540
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 1.5048543689320388,
1092
+ "grad_norm": 0.5544291138648987,
1093
+ "learning_rate": 4.430667292494955e-05,
1094
+ "loss": 0.0361,
1095
+ "step": 1550
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 1.5145631067961165,
1099
+ "grad_norm": 0.5777389407157898,
1100
+ "learning_rate": 4.4218842925441966e-05,
1101
+ "loss": 0.0439,
1102
+ "step": 1560
1103
+ },
1104
+ {
1105
+ "epoch": 1.5242718446601942,
1106
+ "grad_norm": 0.6668662428855896,
1107
+ "learning_rate": 4.413042910969385e-05,
1108
+ "loss": 0.0312,
1109
+ "step": 1570
1110
+ },
1111
+ {
1112
+ "epoch": 1.5339805825242718,
1113
+ "grad_norm": 0.8618906736373901,
1114
+ "learning_rate": 4.404143416347675e-05,
1115
+ "loss": 0.0481,
1116
+ "step": 1580
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 1.5436893203883495,
1120
+ "grad_norm": 0.5840690732002258,
1121
+ "learning_rate": 4.395186079021537e-05,
1122
+ "loss": 0.0485,
1123
+ "step": 1590
1124
+ },
1125
+ {
1126
+ "epoch": 1.5533980582524272,
1127
+ "grad_norm": 0.3441118001937866,
1128
+ "learning_rate": 4.386171171090547e-05,
1129
+ "loss": 0.0401,
1130
+ "step": 1600
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 1.5631067961165048,
1134
+ "grad_norm": 0.27396291494369507,
1135
+ "learning_rate": 4.37709896640312e-05,
1136
+ "loss": 0.0379,
1137
+ "step": 1610
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 1.5728155339805825,
1141
+ "grad_norm": 0.4788952171802521,
1142
+ "learning_rate": 4.367969740548189e-05,
1143
+ "loss": 0.0398,
1144
+ "step": 1620
1145
+ },
1146
+ {
1147
+ "epoch": 1.5825242718446602,
1148
+ "grad_norm": 0.6418083906173706,
1149
+ "learning_rate": 4.358783770846836e-05,
1150
+ "loss": 0.0657,
1151
+ "step": 1630
1152
+ },
1153
+ {
1154
+ "epoch": 1.5922330097087378,
1155
+ "grad_norm": 0.6678286790847778,
1156
+ "learning_rate": 4.349541336343867e-05,
1157
+ "loss": 0.0466,
1158
+ "step": 1640
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 1.6019417475728155,
1162
+ "grad_norm": 1.0702563524246216,
1163
+ "learning_rate": 4.3402427177993366e-05,
1164
+ "loss": 0.0452,
1165
+ "step": 1650
1166
+ },
1167
+ {
1168
+ "epoch": 1.6116504854368932,
1169
+ "grad_norm": 0.6941045522689819,
1170
+ "learning_rate": 4.3308881976800146e-05,
1171
+ "loss": 0.0521,
1172
+ "step": 1660
1173
+ },
1174
+ {
1175
+ "epoch": 1.6213592233009708,
1176
+ "grad_norm": 0.5572572350502014,
1177
+ "learning_rate": 4.321478060150813e-05,
1178
+ "loss": 0.0336,
1179
+ "step": 1670
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 1.6310679611650487,
1183
+ "grad_norm": 0.5476228594779968,
1184
+ "learning_rate": 4.312012591066146e-05,
1185
+ "loss": 0.0375,
1186
+ "step": 1680
1187
+ },
1188
+ {
1189
+ "epoch": 1.6407766990291264,
1190
+ "grad_norm": 0.6187303066253662,
1191
+ "learning_rate": 4.302492077961253e-05,
1192
+ "loss": 0.041,
1193
+ "step": 1690
1194
+ },
1195
+ {
1196
+ "epoch": 1.650485436893204,
1197
+ "grad_norm": 0.8198221921920776,
1198
+ "learning_rate": 4.292916810043459e-05,
1199
+ "loss": 0.0463,
1200
+ "step": 1700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 1.6601941747572817,
1204
+ "grad_norm": 0.6056732535362244,
1205
+ "learning_rate": 4.283287078183392e-05,
1206
+ "loss": 0.0494,
1207
+ "step": 1710
1208
+ },
1209
+ {
1210
+ "epoch": 1.6699029126213594,
1211
+ "grad_norm": 0.6936320662498474,
1212
+ "learning_rate": 4.273603174906149e-05,
1213
+ "loss": 0.0413,
1214
+ "step": 1720
1215
+ },
1216
+ {
1217
+ "epoch": 1.679611650485437,
1218
+ "grad_norm": 0.6517147421836853,
1219
+ "learning_rate": 4.2638653943824026e-05,
1220
+ "loss": 0.0462,
1221
+ "step": 1730
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 1.6893203883495147,
1225
+ "grad_norm": 0.5960354804992676,
1226
+ "learning_rate": 4.254074032419474e-05,
1227
+ "loss": 0.0403,
1228
+ "step": 1740
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 1.6990291262135924,
1232
+ "grad_norm": 0.5907045602798462,
1233
+ "learning_rate": 4.244229386452342e-05,
1234
+ "loss": 0.0378,
1235
+ "step": 1750
1236
+ },
1237
+ {
1238
+ "epoch": 1.70873786407767,
1239
+ "grad_norm": 0.5899525284767151,
1240
+ "learning_rate": 4.2343317555346084e-05,
1241
+ "loss": 0.0457,
1242
+ "step": 1760
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 1.7184466019417477,
1246
+ "grad_norm": 0.4403168261051178,
1247
+ "learning_rate": 4.2243814403294126e-05,
1248
+ "loss": 0.0317,
1249
+ "step": 1770
1250
+ },
1251
+ {
1252
+ "epoch": 1.7281553398058254,
1253
+ "grad_norm": 0.4933370351791382,
1254
+ "learning_rate": 4.214378743100302e-05,
1255
+ "loss": 0.0497,
1256
+ "step": 1780
1257
+ },
1258
+ {
1259
+ "epoch": 1.737864077669903,
1260
+ "grad_norm": 0.6774694919586182,
1261
+ "learning_rate": 4.204323967702045e-05,
1262
+ "loss": 0.0383,
1263
+ "step": 1790
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 1.7475728155339807,
1267
+ "grad_norm": 0.5610571503639221,
1268
+ "learning_rate": 4.1942174195714066e-05,
1269
+ "loss": 0.0469,
1270
+ "step": 1800
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 1.7572815533980584,
1274
+ "grad_norm": 0.8438130617141724,
1275
+ "learning_rate": 4.184059405717863e-05,
1276
+ "loss": 0.0478,
1277
+ "step": 1810
1278
+ },
1279
+ {
1280
+ "epoch": 1.766990291262136,
1281
+ "grad_norm": 0.8638678789138794,
1282
+ "learning_rate": 4.173850234714282e-05,
1283
+ "loss": 0.0489,
1284
+ "step": 1820
1285
+ },
1286
+ {
1287
+ "epoch": 1.7766990291262137,
1288
+ "grad_norm": 0.8042917251586914,
1289
+ "learning_rate": 4.1635902166875456e-05,
1290
+ "loss": 0.0527,
1291
+ "step": 1830
1292
+ },
1293
+ {
1294
+ "epoch": 1.7864077669902914,
1295
+ "grad_norm": 1.2712494134902954,
1296
+ "learning_rate": 4.1532796633091296e-05,
1297
+ "loss": 0.0512,
1298
+ "step": 1840
1299
+ },
1300
+ {
1301
+ "epoch": 1.796116504854369,
1302
+ "grad_norm": 0.5284692645072937,
1303
+ "learning_rate": 4.142918887785638e-05,
1304
+ "loss": 0.061,
1305
+ "step": 1850
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 1.8058252427184467,
1309
+ "grad_norm": 0.6059673428535461,
1310
+ "learning_rate": 4.1325082048492866e-05,
1311
+ "loss": 0.0513,
1312
+ "step": 1860
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 1.8155339805825244,
1316
+ "grad_norm": 0.6848878860473633,
1317
+ "learning_rate": 4.122047930748343e-05,
1318
+ "loss": 0.0395,
1319
+ "step": 1870
1320
+ },
1321
+ {
1322
+ "epoch": 1.825242718446602,
1323
+ "grad_norm": 0.8983065485954285,
1324
+ "learning_rate": 4.1115383832375174e-05,
1325
+ "loss": 0.0334,
1326
+ "step": 1880
1327
+ },
1328
+ {
1329
+ "epoch": 1.8349514563106797,
1330
+ "grad_norm": 0.5672741532325745,
1331
+ "learning_rate": 4.100979881568316e-05,
1332
+ "loss": 0.0384,
1333
+ "step": 1890
1334
+ },
1335
+ {
1336
+ "epoch": 1.8446601941747574,
1337
+ "grad_norm": 0.3233070969581604,
1338
+ "learning_rate": 4.090372746479337e-05,
1339
+ "loss": 0.0416,
1340
+ "step": 1900
1341
+ },
1342
+ {
1343
+ "epoch": 1.854368932038835,
1344
+ "grad_norm": 0.6278699040412903,
1345
+ "learning_rate": 4.0797173001865305e-05,
1346
+ "loss": 0.0528,
1347
+ "step": 1910
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 1.8640776699029127,
1351
+ "grad_norm": 0.7250891923904419,
1352
+ "learning_rate": 4.069013866373409e-05,
1353
+ "loss": 0.0361,
1354
+ "step": 1920
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 1.8737864077669903,
1358
+ "grad_norm": 1.1977667808532715,
1359
+ "learning_rate": 4.058262770181217e-05,
1360
+ "loss": 0.0455,
1361
+ "step": 1930
1362
+ },
1363
+ {
1364
+ "epoch": 1.883495145631068,
1365
+ "grad_norm": 0.7614680528640747,
1366
+ "learning_rate": 4.0474643381990505e-05,
1367
+ "loss": 0.0453,
1368
+ "step": 1940
1369
+ },
1370
+ {
1371
+ "epoch": 1.8932038834951457,
1372
+ "grad_norm": 0.7502397298812866,
1373
+ "learning_rate": 4.036618898453941e-05,
1374
+ "loss": 0.0366,
1375
+ "step": 1950
1376
+ },
1377
+ {
1378
+ "epoch": 1.9029126213592233,
1379
+ "grad_norm": 1.1674546003341675,
1380
+ "learning_rate": 4.025726780400886e-05,
1381
+ "loss": 0.0536,
1382
+ "step": 1960
1383
+ },
1384
+ {
1385
+ "epoch": 1.912621359223301,
1386
+ "grad_norm": 0.6499914526939392,
1387
+ "learning_rate": 4.0147883149128433e-05,
1388
+ "loss": 0.0355,
1389
+ "step": 1970
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 1.9223300970873787,
1393
+ "grad_norm": 0.5907668471336365,
1394
+ "learning_rate": 4.003803834270681e-05,
1395
+ "loss": 0.0436,
1396
+ "step": 1980
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 1.9320388349514563,
1400
+ "grad_norm": 0.6319796442985535,
1401
+ "learning_rate": 3.9927736721530805e-05,
1402
+ "loss": 0.0356,
1403
+ "step": 1990
1404
+ },
1405
+ {
1406
+ "epoch": 1.941747572815534,
1407
+ "grad_norm": 0.49555259943008423,
1408
+ "learning_rate": 3.981698163626406e-05,
1409
+ "loss": 0.0394,
1410
+ "step": 2000
1411
+ },
1412
+ {
1413
+ "epoch": 1.9514563106796117,
1414
+ "grad_norm": 0.8911224603652954,
1415
+ "learning_rate": 3.970577645134519e-05,
1416
+ "loss": 0.0593,
1417
+ "step": 2010
1418
+ },
1419
+ {
1420
+ "epoch": 1.9611650485436893,
1421
+ "grad_norm": 0.5634008049964905,
1422
+ "learning_rate": 3.9594124544885615e-05,
1423
+ "loss": 0.0428,
1424
+ "step": 2020
1425
+ },
1426
+ {
1427
+ "epoch": 1.970873786407767,
1428
+ "grad_norm": 0.4893592596054077,
1429
+ "learning_rate": 3.948202930856697e-05,
1430
+ "loss": 0.0314,
1431
+ "step": 2030
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 1.9805825242718447,
1435
+ "grad_norm": 0.3447858691215515,
1436
+ "learning_rate": 3.936949414753803e-05,
1437
+ "loss": 0.0402,
1438
+ "step": 2040
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 1.9902912621359223,
1442
+ "grad_norm": 0.6254267692565918,
1443
+ "learning_rate": 3.925652248031127e-05,
1444
+ "loss": 0.0453,
1445
+ "step": 2050
1446
+ },
1447
+ {
1448
+ "epoch": 2.0,
1449
+ "grad_norm": 0.6977013945579529,
1450
+ "learning_rate": 3.914311773865909e-05,
1451
+ "loss": 0.0312,
1452
+ "step": 2060
1453
+ },
1454
+ {
1455
+ "epoch": 2.0097087378640777,
1456
+ "grad_norm": 1.1433523893356323,
1457
+ "learning_rate": 3.902928336750945e-05,
1458
+ "loss": 0.0346,
1459
+ "step": 2070
1460
+ },
1461
+ {
1462
+ "epoch": 2.0194174757281553,
1463
+ "grad_norm": 0.9643350839614868,
1464
+ "learning_rate": 3.891502282484132e-05,
1465
+ "loss": 0.0387,
1466
+ "step": 2080
1467
+ },
1468
+ {
1469
+ "epoch": 2.029126213592233,
1470
+ "grad_norm": 0.4589916169643402,
1471
+ "learning_rate": 3.8800339581579607e-05,
1472
+ "loss": 0.0361,
1473
+ "step": 2090
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 2.0388349514563107,
1477
+ "grad_norm": 0.383705198764801,
1478
+ "learning_rate": 3.868523712148971e-05,
1479
+ "loss": 0.0324,
1480
+ "step": 2100
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 2.0485436893203883,
1484
+ "grad_norm": 0.4596363604068756,
1485
+ "learning_rate": 3.8569718941071684e-05,
1486
+ "loss": 0.0507,
1487
+ "step": 2110
1488
+ },
1489
+ {
1490
+ "epoch": 2.058252427184466,
1491
+ "grad_norm": 0.7858505845069885,
1492
+ "learning_rate": 3.845378854945406e-05,
1493
+ "loss": 0.0401,
1494
+ "step": 2120
1495
+ },
1496
+ {
1497
+ "epoch": 2.0679611650485437,
1498
+ "grad_norm": 0.5478680729866028,
1499
+ "learning_rate": 3.83374494682872e-05,
1500
+ "loss": 0.0428,
1501
+ "step": 2130
1502
+ },
1503
+ {
1504
+ "epoch": 2.0776699029126213,
1505
+ "grad_norm": 0.4434937536716461,
1506
+ "learning_rate": 3.822070523163636e-05,
1507
+ "loss": 0.0239,
1508
+ "step": 2140
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 2.087378640776699,
1512
+ "grad_norm": 0.7560930848121643,
1513
+ "learning_rate": 3.810355938587433e-05,
1514
+ "loss": 0.0518,
1515
+ "step": 2150
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 2.0970873786407767,
1519
+ "grad_norm": 0.7263623476028442,
1520
+ "learning_rate": 3.798601548957366e-05,
1521
+ "loss": 0.0368,
1522
+ "step": 2160
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 2.1067961165048543,
1526
+ "grad_norm": 0.43963274359703064,
1527
+ "learning_rate": 3.786807711339863e-05,
1528
+ "loss": 0.0346,
1529
+ "step": 2170
1530
+ },
1531
+ {
1532
+ "epoch": 2.116504854368932,
1533
+ "grad_norm": 0.5044754147529602,
1534
+ "learning_rate": 3.774974783999672e-05,
1535
+ "loss": 0.0426,
1536
+ "step": 2180
1537
+ },
1538
+ {
1539
+ "epoch": 2.1262135922330097,
1540
+ "grad_norm": 0.5606735348701477,
1541
+ "learning_rate": 3.763103126388984e-05,
1542
+ "loss": 0.0386,
1543
+ "step": 2190
1544
+ },
1545
+ {
1546
+ "epoch": 2.1359223300970873,
1547
+ "grad_norm": 0.40492603182792664,
1548
+ "learning_rate": 3.751193099136505e-05,
1549
+ "loss": 0.032,
1550
+ "step": 2200
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 2.145631067961165,
1554
+ "grad_norm": 0.5373347401618958,
1555
+ "learning_rate": 3.739245064036511e-05,
1556
+ "loss": 0.0402,
1557
+ "step": 2210
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 2.1553398058252426,
1561
+ "grad_norm": 0.5568259358406067,
1562
+ "learning_rate": 3.727259384037852e-05,
1563
+ "loss": 0.0355,
1564
+ "step": 2220
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 2.1650485436893203,
1568
+ "grad_norm": 0.6880197525024414,
1569
+ "learning_rate": 3.715236423232928e-05,
1570
+ "loss": 0.027,
1571
+ "step": 2230
1572
+ },
1573
+ {
1574
+ "epoch": 2.174757281553398,
1575
+ "grad_norm": 0.6524577736854553,
1576
+ "learning_rate": 3.703176546846627e-05,
1577
+ "loss": 0.0332,
1578
+ "step": 2240
1579
+ },
1580
+ {
1581
+ "epoch": 2.1844660194174756,
1582
+ "grad_norm": 0.6772493720054626,
1583
+ "learning_rate": 3.6910801212252343e-05,
1584
+ "loss": 0.0449,
1585
+ "step": 2250
1586
+ },
1587
+ {
1588
+ "epoch": 2.1941747572815533,
1589
+ "grad_norm": 0.7550950050354004,
1590
+ "learning_rate": 3.678947513825299e-05,
1591
+ "loss": 0.0279,
1592
+ "step": 2260
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 2.203883495145631,
1596
+ "grad_norm": 0.5255644917488098,
1597
+ "learning_rate": 3.666779093202479e-05,
1598
+ "loss": 0.0286,
1599
+ "step": 2270
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 2.2135922330097086,
1603
+ "grad_norm": 0.48359280824661255,
1604
+ "learning_rate": 3.654575229000334e-05,
1605
+ "loss": 0.0295,
1606
+ "step": 2280
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 2.2233009708737863,
1610
+ "grad_norm": 0.6473977565765381,
1611
+ "learning_rate": 3.642336291939109e-05,
1612
+ "loss": 0.0498,
1613
+ "step": 2290
1614
+ },
1615
+ {
1616
+ "epoch": 2.233009708737864,
1617
+ "grad_norm": 0.4669754207134247,
1618
+ "learning_rate": 3.6300626538044646e-05,
1619
+ "loss": 0.0231,
1620
+ "step": 2300
1621
+ },
1622
+ {
1623
+ "epoch": 2.2427184466019416,
1624
+ "grad_norm": 0.49186766147613525,
1625
+ "learning_rate": 3.6177546874361865e-05,
1626
+ "loss": 0.0358,
1627
+ "step": 2310
1628
+ },
1629
+ {
1630
+ "epoch": 2.2524271844660193,
1631
+ "grad_norm": 0.6987037658691406,
1632
+ "learning_rate": 3.6054127667168596e-05,
1633
+ "loss": 0.0308,
1634
+ "step": 2320
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 2.262135922330097,
1638
+ "grad_norm": 0.6978657841682434,
1639
+ "learning_rate": 3.5930372665605064e-05,
1640
+ "loss": 0.0422,
1641
+ "step": 2330
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 2.2718446601941746,
1645
+ "grad_norm": 0.7777918577194214,
1646
+ "learning_rate": 3.580628562901206e-05,
1647
+ "loss": 0.0405,
1648
+ "step": 2340
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 2.2815533980582523,
1652
+ "grad_norm": 0.47653138637542725,
1653
+ "learning_rate": 3.568187032681667e-05,
1654
+ "loss": 0.0386,
1655
+ "step": 2350
1656
+ },
1657
+ {
1658
+ "epoch": 2.29126213592233,
1659
+ "grad_norm": 0.3695906102657318,
1660
+ "learning_rate": 3.55571305384178e-05,
1661
+ "loss": 0.041,
1662
+ "step": 2360
1663
+ },
1664
+ {
1665
+ "epoch": 2.3009708737864076,
1666
+ "grad_norm": 0.6194424629211426,
1667
+ "learning_rate": 3.543207005307138e-05,
1668
+ "loss": 0.0357,
1669
+ "step": 2370
1670
+ },
1671
+ {
1672
+ "epoch": 2.3106796116504853,
1673
+ "grad_norm": 0.826737642288208,
1674
+ "learning_rate": 3.530669266977521e-05,
1675
+ "loss": 0.043,
1676
+ "step": 2380
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 2.320388349514563,
1680
+ "grad_norm": 0.5638214349746704,
1681
+ "learning_rate": 3.5181002197153627e-05,
1682
+ "loss": 0.0419,
1683
+ "step": 2390
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 2.3300970873786406,
1687
+ "grad_norm": 0.7033189535140991,
1688
+ "learning_rate": 3.505500245334175e-05,
1689
+ "loss": 0.0403,
1690
+ "step": 2400
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 2.3398058252427183,
1694
+ "grad_norm": 0.596515417098999,
1695
+ "learning_rate": 3.4928697265869515e-05,
1696
+ "loss": 0.0349,
1697
+ "step": 2410
1698
+ },
1699
+ {
1700
+ "epoch": 2.349514563106796,
1701
+ "grad_norm": 0.2086048573255539,
1702
+ "learning_rate": 3.4802090471545426e-05,
1703
+ "loss": 0.0465,
1704
+ "step": 2420
1705
+ },
1706
+ {
1707
+ "epoch": 2.3592233009708736,
1708
+ "grad_norm": 0.8158115148544312,
1709
+ "learning_rate": 3.467518591633995e-05,
1710
+ "loss": 0.0409,
1711
+ "step": 2430
1712
+ },
1713
+ {
1714
+ "epoch": 2.3689320388349513,
1715
+ "grad_norm": 0.771389901638031,
1716
+ "learning_rate": 3.454798745526876e-05,
1717
+ "loss": 0.0422,
1718
+ "step": 2440
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 2.378640776699029,
1722
+ "grad_norm": 0.5441147685050964,
1723
+ "learning_rate": 3.4420498952275566e-05,
1724
+ "loss": 0.0317,
1725
+ "step": 2450
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 2.3883495145631066,
1729
+ "grad_norm": 0.4860936999320984,
1730
+ "learning_rate": 3.429272428011476e-05,
1731
+ "loss": 0.0289,
1732
+ "step": 2460
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 2.3980582524271843,
1736
+ "grad_norm": 0.39900827407836914,
1737
+ "learning_rate": 3.41646673202338e-05,
1738
+ "loss": 0.0364,
1739
+ "step": 2470
1740
+ },
1741
+ {
1742
+ "epoch": 2.407766990291262,
1743
+ "grad_norm": 0.8306066393852234,
1744
+ "learning_rate": 3.403633196265525e-05,
1745
+ "loss": 0.0422,
1746
+ "step": 2480
1747
+ },
1748
+ {
1749
+ "epoch": 2.4174757281553396,
1750
+ "grad_norm": 0.46274441480636597,
1751
+ "learning_rate": 3.390772210585866e-05,
1752
+ "loss": 0.0278,
1753
+ "step": 2490
1754
+ },
1755
+ {
1756
+ "epoch": 2.4271844660194173,
1757
+ "grad_norm": 0.31475892663002014,
1758
+ "learning_rate": 3.377884165666212e-05,
1759
+ "loss": 0.0321,
1760
+ "step": 2500
1761
+ },
1762
+ {
1763
+ "epoch": 2.436893203883495,
1764
+ "grad_norm": 0.46006783843040466,
1765
+ "learning_rate": 3.3649694530103563e-05,
1766
+ "loss": 0.0268,
1767
+ "step": 2510
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 2.4466019417475726,
1771
+ "grad_norm": 0.696368396282196,
1772
+ "learning_rate": 3.352028464932188e-05,
1773
+ "loss": 0.0332,
1774
+ "step": 2520
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 2.4563106796116507,
1778
+ "grad_norm": 0.5227698087692261,
1779
+ "learning_rate": 3.33906159454377e-05,
1780
+ "loss": 0.0267,
1781
+ "step": 2530
1782
+ },
1783
+ {
1784
+ "epoch": 2.466019417475728,
1785
+ "grad_norm": 0.44031020998954773,
1786
+ "learning_rate": 3.3260692357434e-05,
1787
+ "loss": 0.0306,
1788
+ "step": 2540
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 2.475728155339806,
1792
+ "grad_norm": 0.2782779335975647,
1793
+ "learning_rate": 3.313051783203648e-05,
1794
+ "loss": 0.0399,
1795
+ "step": 2550
1796
+ },
1797
+ {
1798
+ "epoch": 2.4854368932038833,
1799
+ "grad_norm": 0.5851346850395203,
1800
+ "learning_rate": 3.300009632359357e-05,
1801
+ "loss": 0.0334,
1802
+ "step": 2560
1803
+ },
1804
+ {
1805
+ "epoch": 2.4951456310679614,
1806
+ "grad_norm": 0.6514892578125,
1807
+ "learning_rate": 3.2869431793956425e-05,
1808
+ "loss": 0.0308,
1809
+ "step": 2570
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 2.5048543689320386,
1813
+ "grad_norm": 0.7347185015678406,
1814
+ "learning_rate": 3.2738528212358514e-05,
1815
+ "loss": 0.0344,
1816
+ "step": 2580
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 2.5145631067961167,
1820
+ "grad_norm": 0.7562367916107178,
1821
+ "learning_rate": 3.260738955529504e-05,
1822
+ "loss": 0.0248,
1823
+ "step": 2590
1824
+ },
1825
+ {
1826
+ "epoch": 2.524271844660194,
1827
+ "grad_norm": 0.6510912775993347,
1828
+ "learning_rate": 3.247601980640217e-05,
1829
+ "loss": 0.0425,
1830
+ "step": 2600
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 2.533980582524272,
1834
+ "grad_norm": 0.47440388798713684,
1835
+ "learning_rate": 3.234442295633602e-05,
1836
+ "loss": 0.0344,
1837
+ "step": 2610
1838
+ },
1839
+ {
1840
+ "epoch": 2.5436893203883493,
1841
+ "grad_norm": 0.3861897885799408,
1842
+ "learning_rate": 3.22126030026514e-05,
1843
+ "loss": 0.02,
1844
+ "step": 2620
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 2.5533980582524274,
1848
+ "grad_norm": 1.0448626279830933,
1849
+ "learning_rate": 3.208056394968043e-05,
1850
+ "loss": 0.0339,
1851
+ "step": 2630
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 2.5631067961165046,
1855
+ "grad_norm": 0.5638805031776428,
1856
+ "learning_rate": 3.1948309808410866e-05,
1857
+ "loss": 0.0403,
1858
+ "step": 2640
1859
+ },
1860
+ {
1861
+ "epoch": 2.5728155339805827,
1862
+ "grad_norm": 0.3574475347995758,
1863
+ "learning_rate": 3.181584459636423e-05,
1864
+ "loss": 0.042,
1865
+ "step": 2650
1866
+ },
1867
+ {
1868
+ "epoch": 2.58252427184466,
1869
+ "grad_norm": 0.509300172328949,
1870
+ "learning_rate": 3.168317233747384e-05,
1871
+ "loss": 0.0448,
1872
+ "step": 2660
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 2.592233009708738,
1876
+ "grad_norm": 0.3442770838737488,
1877
+ "learning_rate": 3.155029706196253e-05,
1878
+ "loss": 0.0432,
1879
+ "step": 2670
1880
+ },
1881
+ {
1882
+ "epoch": 2.6019417475728153,
1883
+ "grad_norm": 0.7308867573738098,
1884
+ "learning_rate": 3.141722280622021e-05,
1885
+ "loss": 0.0427,
1886
+ "step": 2680
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 2.6116504854368934,
1890
+ "grad_norm": 0.4898527264595032,
1891
+ "learning_rate": 3.128395361268126e-05,
1892
+ "loss": 0.0392,
1893
+ "step": 2690
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 2.6213592233009706,
1897
+ "grad_norm": 0.7416666746139526,
1898
+ "learning_rate": 3.115049352970177e-05,
1899
+ "loss": 0.0299,
1900
+ "step": 2700
1901
+ },
1902
+ {
1903
+ "epoch": 2.6310679611650487,
1904
+ "grad_norm": 0.7394320964813232,
1905
+ "learning_rate": 3.101684661143653e-05,
1906
+ "loss": 0.0309,
1907
+ "step": 2710
1908
+ },
1909
+ {
1910
+ "epoch": 2.6407766990291264,
1911
+ "grad_norm": 0.34724247455596924,
1912
+ "learning_rate": 3.088301691771585e-05,
1913
+ "loss": 0.045,
1914
+ "step": 2720
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 2.650485436893204,
1918
+ "grad_norm": 0.6371554136276245,
1919
+ "learning_rate": 3.074900851392228e-05,
1920
+ "loss": 0.0331,
1921
+ "step": 2730
1922
+ },
1923
+ {
1924
+ "epoch": 2.6601941747572817,
1925
+ "grad_norm": 0.5572023391723633,
1926
+ "learning_rate": 3.061482547086712e-05,
1927
+ "loss": 0.0236,
1928
+ "step": 2740
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 2.6699029126213594,
1932
+ "grad_norm": 0.42055222392082214,
1933
+ "learning_rate": 3.0480471864666687e-05,
1934
+ "loss": 0.0365,
1935
+ "step": 2750
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 2.679611650485437,
1939
+ "grad_norm": 0.5603195428848267,
1940
+ "learning_rate": 3.0345951776618587e-05,
1941
+ "loss": 0.0292,
1942
+ "step": 2760
1943
+ },
1944
+ {
1945
+ "epoch": 2.6893203883495147,
1946
+ "grad_norm": 0.4651443064212799,
1947
+ "learning_rate": 3.021126929307766e-05,
1948
+ "loss": 0.0324,
1949
+ "step": 2770
1950
+ },
1951
+ {
1952
+ "epoch": 2.6990291262135924,
1953
+ "grad_norm": 0.6232860088348389,
1954
+ "learning_rate": 3.007642850533191e-05,
1955
+ "loss": 0.0408,
1956
+ "step": 2780
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 2.70873786407767,
1960
+ "grad_norm": 0.5879865288734436,
1961
+ "learning_rate": 2.9941433509478156e-05,
1962
+ "loss": 0.0369,
1963
+ "step": 2790
1964
+ },
1965
+ {
1966
+ "epoch": 2.7184466019417477,
1967
+ "grad_norm": 0.4446578919887543,
1968
+ "learning_rate": 2.9806288406297676e-05,
1969
+ "loss": 0.0265,
1970
+ "step": 2800
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 2.7281553398058254,
1974
+ "grad_norm": 0.6267426609992981,
1975
+ "learning_rate": 2.9670997301131586e-05,
1976
+ "loss": 0.0566,
1977
+ "step": 2810
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 2.737864077669903,
1981
+ "grad_norm": 0.7768962979316711,
1982
+ "learning_rate": 2.9535564303756142e-05,
1983
+ "loss": 0.0355,
1984
+ "step": 2820
1985
+ },
1986
+ {
1987
+ "epoch": 2.7475728155339807,
1988
+ "grad_norm": 0.40637749433517456,
1989
+ "learning_rate": 2.9399993528257902e-05,
1990
+ "loss": 0.0372,
1991
+ "step": 2830
1992
+ },
1993
+ {
1994
+ "epoch": 2.7572815533980584,
1995
+ "grad_norm": 0.6524062752723694,
1996
+ "learning_rate": 2.9264289092908757e-05,
1997
+ "loss": 0.0421,
1998
+ "step": 2840
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 2.766990291262136,
2002
+ "grad_norm": 0.3888689875602722,
2003
+ "learning_rate": 2.912845512004081e-05,
2004
+ "loss": 0.0372,
2005
+ "step": 2850
2006
+ },
2007
+ {
2008
+ "epoch": 2.7766990291262137,
2009
+ "grad_norm": 0.49758753180503845,
2010
+ "learning_rate": 2.8992495735921165e-05,
2011
+ "loss": 0.0374,
2012
+ "step": 2860
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 2.7864077669902914,
2016
+ "grad_norm": 0.4377051591873169,
2017
+ "learning_rate": 2.8856415070626584e-05,
2018
+ "loss": 0.0333,
2019
+ "step": 2870
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 2.796116504854369,
2023
+ "grad_norm": 0.4847152531147003,
2024
+ "learning_rate": 2.8720217257918032e-05,
2025
+ "loss": 0.0313,
2026
+ "step": 2880
2027
+ },
2028
+ {
2029
+ "epoch": 2.8058252427184467,
2030
+ "grad_norm": 0.5500916838645935,
2031
+ "learning_rate": 2.8583906435115047e-05,
2032
+ "loss": 0.0368,
2033
+ "step": 2890
2034
+ },
2035
+ {
2036
+ "epoch": 2.8155339805825244,
2037
+ "grad_norm": 0.4447888731956482,
2038
+ "learning_rate": 2.8447486742970176e-05,
2039
+ "loss": 0.0474,
2040
+ "step": 2900
2041
+ },
2042
+ {
2043
+ "epoch": 2.825242718446602,
2044
+ "grad_norm": 0.6298380494117737,
2045
+ "learning_rate": 2.8310962325543066e-05,
2046
+ "loss": 0.0238,
2047
+ "step": 2910
2048
+ },
2049
+ {
2050
+ "epoch": 2.8349514563106797,
2051
+ "grad_norm": 0.3452640175819397,
2052
+ "learning_rate": 2.817433733007466e-05,
2053
+ "loss": 0.0322,
2054
+ "step": 2920
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 2.8446601941747574,
2058
+ "grad_norm": 0.8238608837127686,
2059
+ "learning_rate": 2.803761590686117e-05,
2060
+ "loss": 0.0265,
2061
+ "step": 2930
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 2.854368932038835,
2065
+ "grad_norm": 0.6997093558311462,
2066
+ "learning_rate": 2.7900802209128058e-05,
2067
+ "loss": 0.0292,
2068
+ "step": 2940
2069
+ },
2070
+ {
2071
+ "epoch": 2.8640776699029127,
2072
+ "grad_norm": 0.549586832523346,
2073
+ "learning_rate": 2.776390039290378e-05,
2074
+ "loss": 0.0281,
2075
+ "step": 2950
2076
+ },
2077
+ {
2078
+ "epoch": 2.8737864077669903,
2079
+ "grad_norm": 0.35238906741142273,
2080
+ "learning_rate": 2.762691461689364e-05,
2081
+ "loss": 0.0352,
2082
+ "step": 2960
2083
+ },
2084
+ {
2085
+ "epoch": 2.883495145631068,
2086
+ "grad_norm": 0.6192727088928223,
2087
+ "learning_rate": 2.74898490423534e-05,
2088
+ "loss": 0.0287,
2089
+ "step": 2970
2090
+ },
2091
+ {
2092
+ "epoch": 2.8932038834951457,
2093
+ "grad_norm": 0.41445961594581604,
2094
+ "learning_rate": 2.7352707832962865e-05,
2095
+ "loss": 0.0318,
2096
+ "step": 2980
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 2.9029126213592233,
2100
+ "grad_norm": 0.41043612360954285,
2101
+ "learning_rate": 2.7215495154699435e-05,
2102
+ "loss": 0.0303,
2103
+ "step": 2990
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 2.912621359223301,
2107
+ "grad_norm": 0.4324229061603546,
2108
+ "learning_rate": 2.7078215175711546e-05,
2109
+ "loss": 0.0363,
2110
+ "step": 3000
2111
+ }
2112
+ ],
2113
+ "logging_steps": 10,
2114
+ "max_steps": 6000,
2115
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2116
+ "num_train_epochs": 6,
2117
+ "save_steps": 1000,
2118
+ "stateful_callbacks": {
2119
+ "TrainerControl": {
2120
+ "args": {
2121
+ "should_epoch_stop": false,
2122
+ "should_evaluate": false,
2123
+ "should_log": false,
2124
+ "should_save": true,
2125
+ "should_training_stop": false
2126
+ },
2127
+ "attributes": {}
2128
+ }
2129
+ },
2130
+ "total_flos": 0.0,
2131
+ "train_batch_size": 8,
2132
+ "trial_name": null,
2133
+ "trial_params": null
2134
+ }