zoanana990/qtrade-financial-data

QTrade Financial Data

這是 QTrade 量化交易框架的金融數據資料庫。

📊 資料集內容

包含 127,000+ 筆歷史金融數據（2005-2025，約 20 年），涵蓋：

🪙 貨幣匯率（8 個）

• TWDUSD, USDTWD - 台幣/美金匯率
• EURUSD - 歐元/美金
• USDJPY - 美金/日圓
• GBPUSD - 英鎊/美金
• DXY - 美元指數

📈 市場指數（12 個）

• 台灣: TWII (加權指數), TPEX (櫃買指數)
• 美國: SPX (標普500), DJI (道瓊), IXIC (納斯達克), RUT (羅素2000), SOX (費半), VIX (恐慌指數)
• 國際: FTSE (富時100), N225 (日經225), HSI (恆生), SSEC (上證)

🥇 期貨（7 個）

• GC - COMEX 黃金期貨
• SI - COMEX 白銀期貨
• HG - COMEX 銅期貨
• CL - WTI 原油期貨
• NG - 天然氣期貨
• ZC - 玉米期貨
• ZW - 小麥期貨

₿ 加密貨幣（2 個）

• BTCUSD - 比特幣/美金
• ETHUSD - 以太坊/美金

📦 資料格式

SQLite 資料庫，包含以下表格：

• currency_exchange - 貨幣匯率日線數據
• market_index - 市場指數日線數據
• futures - 期貨日線數據
• cryptocurrency - 加密貨幣日線數據
• financial_instrument_info - 金融工具資訊

每筆數據包含：

• 日期 (date)
• 開盤價 (open)
• 最高價 (high)
• 最低價 (low)
• 收盤價 (close)
• 成交量 (volume)

🚀 使用方式

方法 1: 使用下載腳本（推薦）

# 1. Clone QTrade repository
git clone https://github.com/zoanana990/qtrade.git
cd qtrade

# 2. 安裝依賴
pip install -r requirements.txt

# 3. 下載資料庫
python backend/tools/download_database.py

# 4. 啟動服務
cd backend
python main.py

方法 2: 手動下載

# 1. 下載壓縮檔
wget https://huggingface.co/datasets/zoanana990/qtrade-financial-data/resolve/main/stock_data.db.gz

# 2. 解壓縮
gunzip stock_data.db.gz

# 3. 移動到正確位置
mv stock_data.db qtrade/backend/db/

方法 3: 使用 Hugging Face Hub

from huggingface_hub import hf_hub_download
import gzip
import shutil

# 下載
path = hf_hub_download(
    repo_id="zoanana990/qtrade-financial-data",
    filename="stock_data.db.gz",
    repo_type="dataset"
)

# 解壓縮
with gzip.open(path, 'rb') as f_in:
    with open('stock_data.db', 'wb') as f_out:
        shutil.copyfileobj(f_in, f_out)

📝 資料來源

所有數據來自 Yahoo Finance，使用 yfinance 套件抓取。

🔄 更新頻率

• 資料庫包含截至 2025-12-15 的歷史數據
• QTrade 系統會在每次查詢時自動更新最新數據

📄 授權

MIT License

🔗 相關連結

• GitHub Repository: https://github.com/zoanana990/qtrade
• 問題回報: https://github.com/zoanana990/qtrade/issues