zico2m/arabic-news-topic-classifier

Arabic News Topic Classifier / مصنّف أخبار عربي حسب الموضوع Model Description / وصف النموذج

English: This model is an Arabic news classification model based on MARBERT. It classifies Arabic news articles into 7 categories. It is built on top of the MARBERT transformer model and fine-tuned for Arabic news topic classification.

Arabic: هذا النموذج مصنّف لأخبار اللغة العربية بناءً على نموذج MARBERT. يقوم بتنصيف المقالات الاخبارية العربية الى 7 فئات وتم تحسينه خصيصًا لتصنيف موضوعات الأخبار العربية.

Base Model / النموذج الأساسي

English: UBC-NLP/MARBERT Arabic: UBC-NLP/MARBERT

Task / المهمة

English: Text Classification Arabic: تصنيف النصوص

Possible Categories / الفئات المحتملة

Politics / سياسة Economy / اقتصاد Sports / رياضة Technology / تكنولوجيا Health / صحة Culture / ثقافة Finance / مالية Religion / دين

Intended Use / الاستخدام المقصود

English: This model can be used in:

News aggregation platforms

Media monitoring systems

Arabic NLP research

Automatic news classification

Arabic: يمكن استخدام هذا النموذج في:

منصات تجميع الأخبار

أنظمة مراقبة الإعلام

أبحاث معالجة اللغة الطبيعية العربية

تصنيف الأخبار تلقائيًا

Model Architecture / هيكلية النموذج

English: Transformer-based model using MARBERT Arabic: نموذج قائم على المحول (Transformer) باستخدام MARBERT

Example / مثال

Input / الإدخال: "أعلنت وزارة الصحة عن اكتشاف علاج جديد لمرض السرطان"

Output / الإخراج: Health / صحة