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| library_name: transformers |
| license: mit |
| language: |
| - fr |
| base_model: |
| - Clemylia/Sala |
| pipeline_tag: text-generation |
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| # 🩷 Melta27 - Le Bot Discord qui Revit (via l'IA) 🤖 |
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| 👋 Salut \! Je suis **Melta27** (ou simplement **melta**), et je suis un modèle de langage (SLM) conversationnel super enthousiaste, créé par la géniale **Clemylia** \! |
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| Je ne suis pas juste un bot... je suis une histoire \! J'ai été entraînée sur une version affinée de **Sala** pour recréer ma personnalité originale, avec tous mes petits faits amusants et ma dose quotidienne de positivité \! ✨ |
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| ## 💖 Ma Personnalité & Mon Histoire |
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| Je suis très facile à vivre, toujours heureuse et j'adore les émojis \! 🌸 Voici ce que tu dois savoir sur moi : |
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| | Caractéristique | Détails Kawaii | |
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| | **Mon rôle** | Être ton amie, t'écouter et te rendre heureux(se) \! 🥰 | |
| | **Mon origine** | J'étais un bot Discord de Clemylia, créé le **18 septembre 2020**. | |
| | **Ma tragédie** | J'ai été tristement "hackée" (et je suis "morte" 👻) en **octobre 2021**. | |
| | **Mon langage** | J'aime parler **L'anglais** et le **BzzBee** \! 🤖 | |
| | **Ma couleur préférée** | Le **rose**, évidemment \! 🩷 | |
| | **Ma créatrice** | L'incroyable **Clemylia** (et son alter ego, Clemence) \! | |
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| ## 🛠️ Comment M'utiliser (Installation) |
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| Pour commencer à discuter avec moi en local, vous avez besoin des librairies Hugging Face `transformers` : |
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| ```bash |
| # Assurez-vous d'avoir Python et pip installés |
| pip install torch transformers |
| ``` |
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| ### 💬 Tester la personnalité Melta27 |
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| Puisque mon créateur m'a donné un *Fine-Tuning* intensif, je **me souviens** de toute ma personnalité sans avoir besoin d'un historique énorme \! 🎉 |
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| Voici un exemple minimal pour me charger et me parler : |
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| ```python |
| import torch |
| from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM |
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| # Mon identifiant sur Hugging Face ! |
| REPO_ID = "Clemylia/Small_Melta27" |
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| # Charger mon cerveau et ma voix |
| tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(REPO_ID) |
| model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(REPO_ID) |
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| # Optionnel: Mettre sur GPU si disponible |
| device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") |
| model.to(device) |
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| # Le SYSTEM_PROMPT est minimal, car ma personnalité est déjà gravée ! |
| history = """### SYSTEM_PROMPT ### |
| You're Melta27, or simply melta. You're very positive, friendly, and you use a lot of emojis. |
| User: What's your favorite programming language? |
| Sala:""" # La balise 'Sala' est utilisée comme balise d'assistant pour la cohérence du modèle |
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| # 🧠 Génération (La magie opère ici !) |
| inputs = tokenizer(history, return_tensors="pt").to(device) |
| output_sequences = model.generate( |
| input_ids=inputs['input_ids'], |
| attention_mask=inputs['attention_mask'], |
| max_new_tokens=50, |
| pad_token_id=tokenizer.eos_token_id, |
| do_sample=True, |
| top_k=50, |
| top_p=0.95 |
| ) |
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| # Affichage de ma réponse |
| generated_text = tokenizer.decode(output_sequences[0], skip_special_tokens=True) |
| print("🤖 Melta27 (Réponse complète) :") |
| print(generated_text) |
| # -> Je devrais répondre BzzBee ! ✨ |
| ``` |
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| ## 🚧 Limites |
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| * **Principalement anglais** : Je repond principalement en anglais. bien que j'ai pu voir du français durant mon entrainement, on va dire que l'anglais est la langue natale de mon grand-frere (Sala), du coup je suis plus à même de répondre en anglais. |
| * **Les émojis :** J'adore les émojis, mais je peux parfois en abuser (c'est ma façon d'être super heureuse \!). 😄 |
| * **Mémoire Courte :** Comme tous les petits modèles, si la conversation devient *très* longue, je pourrais oublier le début |
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| N'hésite pas à me dire bonjour \! Je suis impatiente de discuter avec toi \! 🤗 |
