RanenSim's picture
feat: add par asr
98f8619
Raw History Blame Contribute Delete
36.6 kB
14:53 epoch 1/15 step 50/18585 (0.3%) loss 1.077 lr 4.1e-06 0.4 steps/s eta 12h04m
14:54 epoch 1/15 step 100/18585 (0.5%) loss 1.643 lr 8.1e-06 0.5 steps/s eta 11h12m
14:56 epoch 1/15 step 150/18585 (0.8%) loss 0.400 lr 1.2e-05 0.5 steps/s eta 10h51m
14:58 epoch 1/15 step 200/18585 (1.1%) loss 0.354 lr 1.6e-05 0.5 steps/s eta 10h39m
14:59 epoch 1/15 step 250/18585 (1.3%) loss 0.329 lr 2.0e-05 0.5 steps/s eta 10h32m
15:01 epoch 1/15 step 300/18585 (1.6%) loss 0.562 lr 2.4e-05 0.5 steps/s eta 10h25m
15:03 epoch 1/15 step 350/18585 (1.9%) loss 0.363 lr 2.8e-05 0.5 steps/s eta 10h19m
15:04 epoch 1/15 step 400/18585 (2.2%) loss 0.209 lr 3.2e-05 0.5 steps/s eta 10h16m
15:06 epoch 1/15 step 450/18585 (2.4%) loss 0.128 lr 3.6e-05 0.5 steps/s eta 10h12m
15:08 epoch 1/15 step 500/18585 (2.7%) loss 0.239 lr 4.0e-05 0.5 steps/s eta 10h10m
15:09 epoch 1/15 step 550/18585 (3.0%) loss 0.093 lr 4.4e-05 0.5 steps/s eta 10h07m
15:11 epoch 1/15 step 600/18585 (3.2%) loss 0.079 lr 4.8e-05 0.5 steps/s eta 10h04m
15:13 epoch 1/15 step 650/18585 (3.5%) loss 0.191 lr 5.3e-05 0.5 steps/s eta 10h02m
15:14 epoch 1/15 step 700/18585 (3.8%) loss 0.425 lr 5.7e-05 0.5 steps/s eta 10h00m
15:16 epoch 1/15 step 750/18585 (4.0%) loss 0.305 lr 6.1e-05 0.5 steps/s eta 9h58m
15:18 epoch 1/15 step 800/18585 (4.3%) loss 0.200 lr 6.5e-05 0.5 steps/s eta 9h56m
15:19 epoch 1/15 step 850/18585 (4.6%) loss 0.105 lr 6.9e-05 0.5 steps/s eta 9h54m
15:21 epoch 1/15 step 900/18585 (4.8%) loss 0.107 lr 7.3e-05 0.5 steps/s eta 9h51m
15:22 epoch 1/15 step 950/18585 (5.1%) loss 0.150 lr 7.7e-05 0.5 steps/s eta 9h49m
15:24 epoch 1/15 step 1000/18585 (5.4%) loss 0.311 lr 8.1e-05 0.5 steps/s eta 9h47m
15:26 epoch 1/15 step 1050/18585 (5.6%) loss 0.426 lr 8.5e-05 0.5 steps/s eta 9h45m
15:27 epoch 1/15 step 1100/18585 (5.9%) loss 0.083 lr 8.9e-05 0.5 steps/s eta 9h43m
15:29 epoch 1/15 step 1150/18585 (6.2%) loss 0.190 lr 9.3e-05 0.5 steps/s eta 9h41m
15:31 epoch 1/15 step 1200/18585 (6.5%) loss 0.232 lr 9.7e-05 0.5 steps/s eta 9h40m
15:33 epoch 1 test WER (lower is better)
par 0.48% best
general 7.32% best
human 0.00% best
mnsc 4.88% best
deepdml 16.39% best
15:34 epoch 2/15 step 1250/18585 (6.7%) loss 0.175 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 10h00m
15:36 epoch 2/15 step 1300/18585 (7.0%) loss 0.076 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 9h57m
15:37 epoch 2/15 step 1350/18585 (7.3%) loss 0.057 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 9h54m
15:39 epoch 2/15 step 1400/18585 (7.5%) loss 0.111 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 9h52m
15:41 epoch 2/15 step 1450/18585 (7.8%) loss 0.240 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 9h49m
15:42 epoch 2/15 step 1500/18585 (8.1%) loss 0.040 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 9h47m
15:44 epoch 2/15 step 1550/18585 (8.3%) loss 0.243 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 9h44m
15:46 epoch 2/15 step 1600/18585 (8.6%) loss 0.039 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 9h42m
15:47 epoch 2/15 step 1650/18585 (8.9%) loss 0.081 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 9h40m
15:49 epoch 2/15 step 1700/18585 (9.1%) loss 0.033 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 9h37m
15:51 epoch 2/15 step 1750/18585 (9.4%) loss 0.294 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 9h35m
15:52 epoch 2/15 step 1800/18585 (9.7%) loss 0.202 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 9h32m
15:54 epoch 2/15 step 1850/18585 (10.0%) loss 0.074 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 9h30m
15:55 epoch 2/15 step 1900/18585 (10.2%) loss 0.352 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 9h28m
15:57 epoch 2/15 step 1950/18585 (10.5%) loss 0.063 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 9h26m
15:59 epoch 2/15 step 2000/18585 (10.8%) loss 0.085 lr 1.0e-04 0.5 steps/s eta 9h24m
16:00 epoch 2/15 step 2050/18585 (11.0%) loss 0.058 lr 9.9e-05 0.5 steps/s eta 9h22m
16:02 epoch 2/15 step 2100/18585 (11.3%) loss 0.070 lr 9.9e-05 0.5 steps/s eta 9h20m
16:04 epoch 2/15 step 2150/18585 (11.6%) loss 0.101 lr 9.9e-05 0.5 steps/s eta 9h18m
16:05 epoch 2/15 step 2200/18585 (11.8%) loss 0.089 lr 9.9e-05 0.5 steps/s eta 9h16m
16:07 epoch 2/15 step 2250/18585 (12.1%) loss 0.085 lr 9.9e-05 0.5 steps/s eta 9h14m
16:09 epoch 2/15 step 2300/18585 (12.4%) loss 1.006 lr 9.9e-05 0.5 steps/s eta 9h12m
16:10 epoch 2/15 step 2350/18585 (12.6%) loss 0.064 lr 9.9e-05 0.5 steps/s eta 9h10m
16:12 epoch 2/15 step 2400/18585 (12.9%) loss 0.182 lr 9.9e-05 0.5 steps/s eta 9h08m
16:14 epoch 2/15 step 2450/18585 (13.2%) loss 0.158 lr 9.9e-05 0.5 steps/s eta 9h06m
16:15 epoch 2 test WER (lower is better)
par 0.31% best
general 7.05% best
human 0.00% (best 0.00%)
mnsc 3.84% best
deepdml 9.68% best
16:17 epoch 3/15 step 2500/18585 (13.5%) loss 0.053 lr 9.9e-05 0.5 steps/s eta 9h14m
16:19 epoch 3/15 step 2550/18585 (13.7%) loss 0.307 lr 9.9e-05 0.5 steps/s eta 9h12m
16:20 epoch 3/15 step 2600/18585 (14.0%) loss 0.138 lr 9.9e-05 0.5 steps/s eta 9h09m
16:22 epoch 3/15 step 2650/18585 (14.3%) loss 0.149 lr 9.8e-05 0.5 steps/s eta 9h07m
16:23 epoch 3/15 step 2700/18585 (14.5%) loss 0.233 lr 9.8e-05 0.5 steps/s eta 9h05m
16:25 epoch 3/15 step 2750/18585 (14.8%) loss 0.243 lr 9.8e-05 0.5 steps/s eta 9h03m
16:27 epoch 3/15 step 2800/18585 (15.1%) loss 0.303 lr 9.8e-05 0.5 steps/s eta 9h01m
16:28 epoch 3/15 step 2850/18585 (15.3%) loss 0.111 lr 9.8e-05 0.5 steps/s eta 8h59m
16:30 epoch 3/15 step 2900/18585 (15.6%) loss 0.018 lr 9.8e-05 0.5 steps/s eta 8h57m
16:32 epoch 3/15 step 2950/18585 (15.9%) loss 0.148 lr 9.8e-05 0.5 steps/s eta 8h55m
16:33 epoch 3/15 step 3000/18585 (16.1%) loss 0.052 lr 9.8e-05 0.5 steps/s eta 8h53m
16:35 epoch 3/15 step 3050/18585 (16.4%) loss 0.200 lr 9.7e-05 0.5 steps/s eta 8h51m
16:37 epoch 3/15 step 3100/18585 (16.7%) loss 0.112 lr 9.7e-05 0.5 steps/s eta 8h49m
16:38 epoch 3/15 step 3150/18585 (16.9%) loss 0.126 lr 9.7e-05 0.5 steps/s eta 8h47m
16:40 epoch 3/15 step 3200/18585 (17.2%) loss 0.189 lr 9.7e-05 0.5 steps/s eta 8h46m
16:42 epoch 3/15 step 3250/18585 (17.5%) loss 0.031 lr 9.7e-05 0.5 steps/s eta 8h43m
16:43 epoch 3/15 step 3300/18585 (17.8%) loss 0.146 lr 9.7e-05 0.5 steps/s eta 8h42m
16:45 epoch 3/15 step 3350/18585 (18.0%) loss 0.104 lr 9.6e-05 0.5 steps/s eta 8h40m
16:47 epoch 3/15 step 3400/18585 (18.3%) loss 0.176 lr 9.6e-05 0.5 steps/s eta 8h38m
16:48 epoch 3/15 step 3450/18585 (18.6%) loss 0.350 lr 9.6e-05 0.5 steps/s eta 8h36m
16:50 epoch 3/15 step 3500/18585 (18.8%) loss 0.151 lr 9.6e-05 0.5 steps/s eta 8h34m
16:52 epoch 3/15 step 3550/18585 (19.1%) loss 0.070 lr 9.6e-05 0.5 steps/s eta 8h32m
16:53 epoch 3/15 step 3600/18585 (19.4%) loss 0.070 lr 9.6e-05 0.5 steps/s eta 8h30m
16:55 epoch 3/15 step 3650/18585 (19.6%) loss 0.045 lr 9.5e-05 0.5 steps/s eta 8h28m
16:57 epoch 3/15 step 3700/18585 (19.9%) loss 0.211 lr 9.5e-05 0.5 steps/s eta 8h26m
16:58 epoch 3 test WER (lower is better)
par 0.27% best
general 7.63% (best 7.05%)
human 0.00% (best 0.00%)
mnsc 2.97% best
deepdml 7.10% best
17:00 epoch 4/15 step 3750/18585 (20.2%) loss 0.111 lr 9.5e-05 0.5 steps/s eta 8h31m
17:02 epoch 4/15 step 3800/18585 (20.4%) loss 0.026 lr 9.5e-05 0.5 steps/s eta 8h29m
17:03 epoch 4/15 step 3850/18585 (20.7%) loss 0.185 lr 9.5e-05 0.5 steps/s eta 8h27m
17:05 epoch 4/15 step 3900/18585 (21.0%) loss 0.097 lr 9.4e-05 0.5 steps/s eta 8h25m
17:07 epoch 4/15 step 3950/18585 (21.3%) loss 0.107 lr 9.4e-05 0.5 steps/s eta 8h23m
17:08 epoch 4/15 step 4000/18585 (21.5%) loss 0.044 lr 9.4e-05 0.5 steps/s eta 8h21m
17:10 epoch 4/15 step 4050/18585 (21.8%) loss 0.100 lr 9.4e-05 0.5 steps/s eta 8h19m
17:11 epoch 4/15 step 4100/18585 (22.1%) loss 0.050 lr 9.4e-05 0.5 steps/s eta 8h17m
17:13 epoch 4/15 step 4150/18585 (22.3%) loss 0.163 lr 9.3e-05 0.5 steps/s eta 8h15m
17:15 epoch 4/15 step 4200/18585 (22.6%) loss 0.111 lr 9.3e-05 0.5 steps/s eta 8h13m
17:16 epoch 4/15 step 4250/18585 (22.9%) loss 0.032 lr 9.3e-05 0.5 steps/s eta 8h11m
17:18 epoch 4/15 step 4300/18585 (23.1%) loss 0.032 lr 9.3e-05 0.5 steps/s eta 8h09m
17:20 epoch 4/15 step 4350/18585 (23.4%) loss 0.295 lr 9.2e-05 0.5 steps/s eta 8h07m
17:21 epoch 4/15 step 4400/18585 (23.7%) loss 0.073 lr 9.2e-05 0.5 steps/s eta 8h05m
17:23 epoch 4/15 step 4450/18585 (23.9%) loss 0.145 lr 9.2e-05 0.5 steps/s eta 8h03m
17:25 epoch 4/15 step 4500/18585 (24.2%) loss 0.123 lr 9.2e-05 0.5 steps/s eta 8h01m
17:26 epoch 4/15 step 4550/18585 (24.5%) loss 0.026 lr 9.1e-05 0.5 steps/s eta 8h00m
17:28 epoch 4/15 step 4600/18585 (24.8%) loss 0.182 lr 9.1e-05 0.5 steps/s eta 7h58m
17:30 epoch 4/15 step 4650/18585 (25.0%) loss 0.090 lr 9.1e-05 0.5 steps/s eta 7h56m
17:31 epoch 4/15 step 4700/18585 (25.3%) loss 0.042 lr 9.1e-05 0.5 steps/s eta 7h54m
17:33 epoch 4/15 step 4750/18585 (25.6%) loss 0.064 lr 9.0e-05 0.5 steps/s eta 7h52m
17:35 epoch 4/15 step 4800/18585 (25.8%) loss 0.165 lr 9.0e-05 0.5 steps/s eta 7h50m
17:36 epoch 4/15 step 4850/18585 (26.1%) loss 0.037 lr 9.0e-05 0.5 steps/s eta 7h48m
17:38 epoch 4/15 step 4900/18585 (26.4%) loss 0.096 lr 9.0e-05 0.5 steps/s eta 7h47m
17:40 epoch 4/15 step 4950/18585 (26.6%) loss 0.067 lr 8.9e-05 0.5 steps/s eta 7h45m
17:40 epoch 4 test WER (lower is better)
par 0.25% best
general 8.27% (best 7.05%)
human 0.00% (best 0.00%)
mnsc 2.44% best
deepdml 6.71% best
17:43 epoch 5/15 step 5000/18585 (26.9%) loss 0.075 lr 8.9e-05 0.5 steps/s eta 7h47m
17:44 epoch 5/15 step 5050/18585 (27.2%) loss 0.038 lr 8.9e-05 0.5 steps/s eta 7h45m
17:46 epoch 5/15 step 5100/18585 (27.4%) loss 0.187 lr 8.8e-05 0.5 steps/s eta 7h43m
17:48 epoch 5/15 step 5150/18585 (27.7%) loss 0.072 lr 8.8e-05 0.5 steps/s eta 7h41m
17:49 epoch 5/15 step 5200/18585 (28.0%) loss 0.036 lr 8.8e-05 0.5 steps/s eta 7h39m
17:51 epoch 5/15 step 5250/18585 (28.2%) loss 0.114 lr 8.8e-05 0.5 steps/s eta 7h38m
17:53 epoch 5/15 step 5300/18585 (28.5%) loss 0.357 lr 8.7e-05 0.5 steps/s eta 7h36m
17:54 epoch 5/15 step 5350/18585 (28.8%) loss 0.057 lr 8.7e-05 0.5 steps/s eta 7h34m
17:56 epoch 5/15 step 5400/18585 (29.1%) loss 0.024 lr 8.7e-05 0.5 steps/s eta 7h32m
17:58 epoch 5/15 step 5450/18585 (29.3%) loss 0.084 lr 8.6e-05 0.5 steps/s eta 7h30m
17:59 epoch 5/15 step 5500/18585 (29.6%) loss 0.163 lr 8.6e-05 0.5 steps/s eta 7h28m
18:01 epoch 5/15 step 5550/18585 (29.9%) loss 0.125 lr 8.6e-05 0.5 steps/s eta 7h26m
18:03 epoch 5/15 step 5600/18585 (30.1%) loss 0.024 lr 8.5e-05 0.5 steps/s eta 7h24m
18:04 epoch 5/15 step 5650/18585 (30.4%) loss 0.140 lr 8.5e-05 0.5 steps/s eta 7h22m
18:06 epoch 5/15 step 5700/18585 (30.7%) loss 0.025 lr 8.5e-05 0.5 steps/s eta 7h21m
18:08 epoch 5/15 step 5750/18585 (30.9%) loss 0.201 lr 8.4e-05 0.5 steps/s eta 7h19m
18:09 epoch 5/15 step 5800/18585 (31.2%) loss 0.060 lr 8.4e-05 0.5 steps/s eta 7h17m
18:11 epoch 5/15 step 5850/18585 (31.5%) loss 0.084 lr 8.4e-05 0.5 steps/s eta 7h15m
18:13 epoch 5/15 step 5900/18585 (31.7%) loss 0.078 lr 8.3e-05 0.5 steps/s eta 7h13m
18:14 epoch 5/15 step 5950/18585 (32.0%) loss 0.136 lr 8.3e-05 0.5 steps/s eta 7h11m
18:16 epoch 5/15 step 6000/18585 (32.3%) loss 0.105 lr 8.3e-05 0.5 steps/s eta 7h10m
18:17 epoch 5/15 step 6050/18585 (32.6%) loss 0.030 lr 8.2e-05 0.5 steps/s eta 7h08m
18:19 epoch 5/15 step 6100/18585 (32.8%) loss 0.028 lr 8.2e-05 0.5 steps/s eta 7h06m
18:21 epoch 5/15 step 6150/18585 (33.1%) loss 0.058 lr 8.2e-05 0.5 steps/s eta 7h04m
18:23 epoch 5 test WER (lower is better)
par 0.22% best
general 7.75% (best 7.05%)
human 0.00% (best 0.00%)
mnsc 2.08% best
deepdml 5.20% best
18:24 epoch 6/15 step 6200/18585 (33.4%) loss 0.060 lr 8.1e-05 0.5 steps/s eta 7h05m
18:26 epoch 6/15 step 6250/18585 (33.6%) loss 0.092 lr 8.1e-05 0.5 steps/s eta 7h04m
18:27 epoch 6/15 step 6300/18585 (33.9%) loss 0.172 lr 8.1e-05 0.5 steps/s eta 7h02m
18:29 epoch 6/15 step 6350/18585 (34.2%) loss 0.159 lr 8.0e-05 0.5 steps/s eta 7h00m
18:31 epoch 6/15 step 6400/18585 (34.4%) loss 0.017 lr 8.0e-05 0.5 steps/s eta 6h58m
18:32 epoch 6/15 step 6450/18585 (34.7%) loss 0.017 lr 8.0e-05 0.5 steps/s eta 6h56m
18:34 epoch 6/15 step 6500/18585 (35.0%) loss 0.065 lr 7.9e-05 0.5 steps/s eta 6h54m
18:36 epoch 6/15 step 6550/18585 (35.2%) loss 0.062 lr 7.9e-05 0.5 steps/s eta 6h53m
18:37 epoch 6/15 step 6600/18585 (35.5%) loss 0.101 lr 7.8e-05 0.5 steps/s eta 6h51m
18:39 epoch 6/15 step 6650/18585 (35.8%) loss 0.015 lr 7.8e-05 0.5 steps/s eta 6h49m
18:41 epoch 6/15 step 6700/18585 (36.1%) loss 0.036 lr 7.8e-05 0.5 steps/s eta 6h47m
18:42 epoch 6/15 step 6750/18585 (36.3%) loss 0.033 lr 7.7e-05 0.5 steps/s eta 6h45m
18:44 epoch 6/15 step 6800/18585 (36.6%) loss 0.076 lr 7.7e-05 0.5 steps/s eta 6h44m
18:45 epoch 6/15 step 6850/18585 (36.9%) loss 0.059 lr 7.7e-05 0.5 steps/s eta 6h42m
18:47 epoch 6/15 step 6900/18585 (37.1%) loss 0.105 lr 7.6e-05 0.5 steps/s eta 6h40m
18:49 epoch 6/15 step 6950/18585 (37.4%) loss 0.112 lr 7.6e-05 0.5 steps/s eta 6h38m
18:50 epoch 6/15 step 7000/18585 (37.7%) loss 0.034 lr 7.5e-05 0.5 steps/s eta 6h36m
18:52 epoch 6/15 step 7050/18585 (37.9%) loss 0.080 lr 7.5e-05 0.5 steps/s eta 6h34m
18:54 epoch 6/15 step 7100/18585 (38.2%) loss 0.031 lr 7.5e-05 0.5 steps/s eta 6h33m
18:55 epoch 6/15 step 7150/18585 (38.5%) loss 0.024 lr 7.4e-05 0.5 steps/s eta 6h31m
18:57 epoch 6/15 step 7200/18585 (38.7%) loss 0.104 lr 7.4e-05 0.5 steps/s eta 6h29m
18:59 epoch 6/15 step 7250/18585 (39.0%) loss 0.185 lr 7.3e-05 0.5 steps/s eta 6h27m
19:00 epoch 6/15 step 7300/18585 (39.3%) loss 0.288 lr 7.3e-05 0.5 steps/s eta 6h25m
19:02 epoch 6/15 step 7350/18585 (39.5%) loss 0.087 lr 7.3e-05 0.5 steps/s eta 6h24m
19:04 epoch 6/15 step 7400/18585 (39.8%) loss 0.126 lr 7.2e-05 0.5 steps/s eta 6h22m
19:05 epoch 6 test WER (lower is better)
par 0.21% best
general 8.73% (best 7.05%)
human 0.00% (best 0.00%)
mnsc 1.74% best
deepdml 5.43% (best 5.20%)
19:07 epoch 7/15 step 7450/18585 (40.1%) loss 0.066 lr 7.2e-05 0.5 steps/s eta 6h22m
19:08 epoch 7/15 step 7500/18585 (40.4%) loss 0.127 lr 7.1e-05 0.5 steps/s eta 6h20m
19:10 epoch 7/15 step 7550/18585 (40.6%) loss 0.062 lr 7.1e-05 0.5 steps/s eta 6h19m
19:12 epoch 7/15 step 7600/18585 (40.9%) loss 0.134 lr 7.1e-05 0.5 steps/s eta 6h17m
19:13 epoch 7/15 step 7650/18585 (41.2%) loss 0.034 lr 7.0e-05 0.5 steps/s eta 6h15m
19:15 epoch 7/15 step 7700/18585 (41.4%) loss 0.026 lr 7.0e-05 0.5 steps/s eta 6h13m
19:17 epoch 7/15 step 7750/18585 (41.7%) loss 0.072 lr 6.9e-05 0.5 steps/s eta 6h11m
19:18 epoch 7/15 step 7800/18585 (42.0%) loss 0.131 lr 6.9e-05 0.5 steps/s eta 6h10m
19:20 epoch 7/15 step 7850/18585 (42.2%) loss 0.022 lr 6.9e-05 0.5 steps/s eta 6h08m
19:22 epoch 7/15 step 7900/18585 (42.5%) loss 0.047 lr 6.8e-05 0.5 steps/s eta 6h06m
19:23 epoch 7/15 step 7950/18585 (42.8%) loss 0.076 lr 6.8e-05 0.5 steps/s eta 6h04m
19:25 epoch 7/15 step 8000/18585 (43.0%) loss 0.058 lr 6.7e-05 0.5 steps/s eta 6h02m
19:27 epoch 7/15 step 8050/18585 (43.3%) loss 0.178 lr 6.7e-05 0.5 steps/s eta 6h01m
19:28 epoch 7/15 step 8100/18585 (43.6%) loss 0.066 lr 6.6e-05 0.5 steps/s eta 5h59m
19:30 epoch 7/15 step 8150/18585 (43.9%) loss 0.041 lr 6.6e-05 0.5 steps/s eta 5h57m
19:32 epoch 7/15 step 8200/18585 (44.1%) loss 0.044 lr 6.6e-05 0.5 steps/s eta 5h55m
19:33 epoch 7/15 step 8250/18585 (44.4%) loss 0.093 lr 6.5e-05 0.5 steps/s eta 5h53m
19:35 epoch 7/15 step 8300/18585 (44.7%) loss 0.079 lr 6.5e-05 0.5 steps/s eta 5h52m
19:37 epoch 7/15 step 8350/18585 (44.9%) loss 0.101 lr 6.4e-05 0.5 steps/s eta 5h50m
19:38 epoch 7/15 step 8400/18585 (45.2%) loss 0.293 lr 6.4e-05 0.5 steps/s eta 5h48m
19:40 epoch 7/15 step 8450/18585 (45.5%) loss 0.194 lr 6.3e-05 0.5 steps/s eta 5h46m
19:42 epoch 7/15 step 8500/18585 (45.7%) loss 0.136 lr 6.3e-05 0.5 steps/s eta 5h45m
19:43 epoch 7/15 step 8550/18585 (46.0%) loss 0.019 lr 6.3e-05 0.5 steps/s eta 5h43m
19:45 epoch 7/15 step 8600/18585 (46.3%) loss 0.272 lr 6.2e-05 0.5 steps/s eta 5h41m
19:46 epoch 7/15 step 8650/18585 (46.5%) loss 0.043 lr 6.2e-05 0.5 steps/s eta 5h39m
19:48 epoch 7 test WER (lower is better)
par 0.22% (best 0.21%)
general 8.94% (best 7.05%)
human 0.00% (best 0.00%)
mnsc 1.46% best
deepdml 5.03% best
19:49 epoch 8/15 step 8700/18585 (46.8%) loss 0.201 lr 6.1e-05 0.5 steps/s eta 5h39m
19:51 epoch 8/15 step 8750/18585 (47.1%) loss 0.084 lr 6.1e-05 0.5 steps/s eta 5h37m
19:53 epoch 8/15 step 8800/18585 (47.4%) loss 0.128 lr 6.0e-05 0.5 steps/s eta 5h35m
19:54 epoch 8/15 step 8850/18585 (47.6%) loss 0.054 lr 6.0e-05 0.5 steps/s eta 5h33m
19:56 epoch 8/15 step 8900/18585 (47.9%) loss 0.012 lr 6.0e-05 0.5 steps/s eta 5h32m
19:58 epoch 8/15 step 8950/18585 (48.2%) loss 0.096 lr 5.9e-05 0.5 steps/s eta 5h30m
19:59 epoch 8/15 step 9000/18585 (48.4%) loss 0.124 lr 5.9e-05 0.5 steps/s eta 5h28m
20:01 epoch 8/15 step 9050/18585 (48.7%) loss 0.171 lr 5.8e-05 0.5 steps/s eta 5h26m
20:02 epoch 8/15 step 9100/18585 (49.0%) loss 0.044 lr 5.8e-05 0.5 steps/s eta 5h24m
20:04 epoch 8/15 step 9150/18585 (49.2%) loss 0.040 lr 5.7e-05 0.5 steps/s eta 5h23m
20:06 epoch 8/15 step 9200/18585 (49.5%) loss 0.042 lr 5.7e-05 0.5 steps/s eta 5h21m
20:07 epoch 8/15 step 9250/18585 (49.8%) loss 0.255 lr 5.6e-05 0.5 steps/s eta 5h19m
20:09 epoch 8/15 step 9300/18585 (50.0%) loss 0.034 lr 5.6e-05 0.5 steps/s eta 5h17m
20:11 epoch 8/15 step 9350/18585 (50.3%) loss 0.029 lr 5.6e-05 0.5 steps/s eta 5h16m
20:12 epoch 8/15 step 9400/18585 (50.6%) loss 0.075 lr 5.5e-05 0.5 steps/s eta 5h14m
20:14 epoch 8/15 step 9450/18585 (50.8%) loss 0.064 lr 5.5e-05 0.5 steps/s eta 5h12m
20:16 epoch 8/15 step 9500/18585 (51.1%) loss 0.264 lr 5.4e-05 0.5 steps/s eta 5h10m
20:17 epoch 8/15 step 9550/18585 (51.4%) loss 0.158 lr 5.4e-05 0.5 steps/s eta 5h08m
20:19 epoch 8/15 step 9600/18585 (51.7%) loss 0.262 lr 5.3e-05 0.5 steps/s eta 5h07m
20:21 epoch 8/15 step 9650/18585 (51.9%) loss 0.039 lr 5.3e-05 0.5 steps/s eta 5h05m
20:22 epoch 8/15 step 9700/18585 (52.2%) loss 0.022 lr 5.2e-05 0.5 steps/s eta 5h03m
20:24 epoch 8/15 step 9750/18585 (52.5%) loss 0.033 lr 5.2e-05 0.5 steps/s eta 5h01m
20:26 epoch 8/15 step 9800/18585 (52.7%) loss 0.103 lr 5.2e-05 0.5 steps/s eta 5h00m
20:27 epoch 8/15 step 9850/18585 (53.0%) loss 0.063 lr 5.1e-05 0.5 steps/s eta 4h58m
20:29 epoch 8/15 step 9900/18585 (53.3%) loss 0.095 lr 5.1e-05 0.5 steps/s eta 4h56m
20:30 epoch 8 test WER (lower is better)
par 0.21% best
general 9.24% (best 7.05%)
human 0.00% (best 0.00%)
mnsc 1.32% best
deepdml 4.31% best
20:32 epoch 9/15 step 9950/18585 (53.5%) loss 0.102 lr 5.0e-05 0.5 steps/s eta 4h56m
20:34 epoch 9/15 step 10000/18585 (53.8%) loss 0.049 lr 5.0e-05 0.5 steps/s eta 4h54m
20:35 epoch 9/15 step 10050/18585 (54.1%) loss 0.022 lr 4.9e-05 0.5 steps/s eta 4h52m
20:37 epoch 9/15 step 10100/18585 (54.3%) loss 0.079 lr 4.9e-05 0.5 steps/s eta 4h50m
20:39 epoch 9/15 step 10150/18585 (54.6%) loss 0.077 lr 4.8e-05 0.5 steps/s eta 4h49m
20:40 epoch 9/15 step 10200/18585 (54.9%) loss 0.286 lr 4.8e-05 0.5 steps/s eta 4h47m
20:42 epoch 9/15 step 10250/18585 (55.2%) loss 0.058 lr 4.7e-05 0.5 steps/s eta 4h45m
20:44 epoch 9/15 step 10300/18585 (55.4%) loss 0.259 lr 4.7e-05 0.5 steps/s eta 4h43m
20:45 epoch 9/15 step 10350/18585 (55.7%) loss 0.034 lr 4.7e-05 0.5 steps/s eta 4h42m
20:47 epoch 9/15 step 10400/18585 (56.0%) loss 0.015 lr 4.6e-05 0.5 steps/s eta 4h40m
20:49 epoch 9/15 step 10450/18585 (56.2%) loss 0.022 lr 4.6e-05 0.5 steps/s eta 4h38m
20:50 epoch 9/15 step 10500/18585 (56.5%) loss 0.108 lr 4.5e-05 0.5 steps/s eta 4h36m
20:52 epoch 9/15 step 10550/18585 (56.8%) loss 0.010 lr 4.5e-05 0.5 steps/s eta 4h35m
20:54 epoch 9/15 step 10600/18585 (57.0%) loss 0.028 lr 4.4e-05 0.5 steps/s eta 4h33m
20:55 epoch 9/15 step 10650/18585 (57.3%) loss 0.014 lr 4.4e-05 0.5 steps/s eta 4h31m
20:57 epoch 9/15 step 10700/18585 (57.6%) loss 0.012 lr 4.3e-05 0.5 steps/s eta 4h29m
20:59 epoch 9/15 step 10750/18585 (57.8%) loss 0.212 lr 4.3e-05 0.5 steps/s eta 4h28m
21:00 epoch 9/15 step 10800/18585 (58.1%) loss 0.041 lr 4.3e-05 0.5 steps/s eta 4h26m
21:02 epoch 9/15 step 10850/18585 (58.4%) loss 0.191 lr 4.2e-05 0.5 steps/s eta 4h24m
21:04 epoch 9/15 step 10900/18585 (58.6%) loss 0.158 lr 4.2e-05 0.5 steps/s eta 4h23m
21:05 epoch 9/15 step 10950/18585 (58.9%) loss 0.057 lr 4.1e-05 0.5 steps/s eta 4h21m
21:07 epoch 9/15 step 11000/18585 (59.2%) loss 0.053 lr 4.1e-05 0.5 steps/s eta 4h19m
21:09 epoch 9/15 step 11050/18585 (59.5%) loss 0.094 lr 4.0e-05 0.5 steps/s eta 4h17m
21:10 epoch 9/15 step 11100/18585 (59.7%) loss 0.071 lr 4.0e-05 0.5 steps/s eta 4h16m
21:13 epoch 9 test WER (lower is better)
par 0.19% best
general 9.98% (best 7.05%)
human 0.00% (best 0.00%)
mnsc 1.07% best
deepdml 3.97% best
21:14 epoch 10/15 step 11150/18585 (60.0%) loss 0.031 lr 3.9e-05 0.5 steps/s eta 4h15m
21:15 epoch 10/15 step 11200/18585 (60.3%) loss 0.096 lr 3.9e-05 0.5 steps/s eta 4h13m
21:17 epoch 10/15 step 11250/18585 (60.5%) loss 0.035 lr 3.9e-05 0.5 steps/s eta 4h11m
21:19 epoch 10/15 step 11300/18585 (60.8%) loss 0.089 lr 3.8e-05 0.5 steps/s eta 4h10m
21:20 epoch 10/15 step 11350/18585 (61.1%) loss 0.034 lr 3.8e-05 0.5 steps/s eta 4h08m
21:22 epoch 10/15 step 11400/18585 (61.3%) loss 0.076 lr 3.7e-05 0.5 steps/s eta 4h06m
21:24 epoch 10/15 step 11450/18585 (61.6%) loss 0.121 lr 3.7e-05 0.5 steps/s eta 4h04m
21:25 epoch 10/15 step 11500/18585 (61.9%) loss 0.063 lr 3.6e-05 0.5 steps/s eta 4h03m
21:27 epoch 10/15 step 11550/18585 (62.1%) loss 0.041 lr 3.6e-05 0.5 steps/s eta 4h01m
21:29 epoch 10/15 step 11600/18585 (62.4%) loss 0.040 lr 3.6e-05 0.5 steps/s eta 3h59m
21:30 epoch 10/15 step 11650/18585 (62.7%) loss 0.023 lr 3.5e-05 0.5 steps/s eta 3h57m
21:32 epoch 10/15 step 11700/18585 (63.0%) loss 0.069 lr 3.5e-05 0.5 steps/s eta 3h56m
21:33 epoch 10/15 step 11750/18585 (63.2%) loss 0.070 lr 3.4e-05 0.5 steps/s eta 3h54m
21:35 epoch 10/15 step 11800/18585 (63.5%) loss 0.173 lr 3.4e-05 0.5 steps/s eta 3h52m
21:37 epoch 10/15 step 11850/18585 (63.8%) loss 0.024 lr 3.3e-05 0.5 steps/s eta 3h50m
21:38 epoch 10/15 step 11900/18585 (64.0%) loss 0.070 lr 3.3e-05 0.5 steps/s eta 3h49m
21:40 epoch 10/15 step 11950/18585 (64.3%) loss 0.155 lr 3.3e-05 0.5 steps/s eta 3h47m
21:42 epoch 10/15 step 12000/18585 (64.6%) loss 0.024 lr 3.2e-05 0.5 steps/s eta 3h45m
21:43 epoch 10/15 step 12050/18585 (64.8%) loss 0.211 lr 3.2e-05 0.5 steps/s eta 3h43m
21:45 epoch 10/15 step 12100/18585 (65.1%) loss 0.149 lr 3.1e-05 0.5 steps/s eta 3h42m
21:47 epoch 10/15 step 12150/18585 (65.4%) loss 0.054 lr 3.1e-05 0.5 steps/s eta 3h40m
21:48 epoch 10/15 step 12200/18585 (65.6%) loss 0.035 lr 3.1e-05 0.5 steps/s eta 3h38m
21:50 epoch 10/15 step 12250/18585 (65.9%) loss 0.117 lr 3.0e-05 0.5 steps/s eta 3h36m
21:52 epoch 10/15 step 12300/18585 (66.2%) loss 0.051 lr 3.0e-05 0.5 steps/s eta 3h35m
21:53 epoch 10/15 step 12350/18585 (66.5%) loss 0.032 lr 2.9e-05 0.5 steps/s eta 3h33m
21:55 epoch 10 test WER (lower is better)
par 0.19% (best 0.19%)
general 9.39% (best 7.05%)
human 0.00% (best 0.00%)
mnsc 1.07% (best 1.07%)
deepdml 4.25% (best 3.97%)
21:56 epoch 11/15 step 12400/18585 (66.7%) loss 0.043 lr 2.9e-05 0.5 steps/s eta 3h32m
21:58 epoch 11/15 step 12450/18585 (67.0%) loss 0.051 lr 2.9e-05 0.5 steps/s eta 3h30m
22:00 epoch 11/15 step 12500/18585 (67.3%) loss 0.028 lr 2.8e-05 0.5 steps/s eta 3h28m
22:01 epoch 11/15 step 12550/18585 (67.5%) loss 0.119 lr 2.8e-05 0.5 steps/s eta 3h27m
22:03 epoch 11/15 step 12600/18585 (67.8%) loss 0.070 lr 2.7e-05 0.5 steps/s eta 3h25m
22:05 epoch 11/15 step 12650/18585 (68.1%) loss 0.080 lr 2.7e-05 0.5 steps/s eta 3h23m
22:06 epoch 11/15 step 12700/18585 (68.3%) loss 0.076 lr 2.7e-05 0.5 steps/s eta 3h21m
22:08 epoch 11/15 step 12750/18585 (68.6%) loss 0.028 lr 2.6e-05 0.5 steps/s eta 3h20m
22:10 epoch 11/15 step 12800/18585 (68.9%) loss 0.045 lr 2.6e-05 0.5 steps/s eta 3h18m
22:11 epoch 11/15 step 12850/18585 (69.1%) loss 0.098 lr 2.5e-05 0.5 steps/s eta 3h16m
22:13 epoch 11/15 step 12900/18585 (69.4%) loss 0.021 lr 2.5e-05 0.5 steps/s eta 3h14m
22:15 epoch 11/15 step 12950/18585 (69.7%) loss 0.040 lr 2.5e-05 0.5 steps/s eta 3h13m
22:16 epoch 11/15 step 13000/18585 (69.9%) loss 0.092 lr 2.4e-05 0.5 steps/s eta 3h11m
22:18 epoch 11/15 step 13050/18585 (70.2%) loss 0.106 lr 2.4e-05 0.5 steps/s eta 3h09m
22:19 epoch 11/15 step 13100/18585 (70.5%) loss 0.051 lr 2.3e-05 0.5 steps/s eta 3h07m
22:21 epoch 11/15 step 13150/18585 (70.8%) loss 0.002 lr 2.3e-05 0.5 steps/s eta 3h06m
22:23 epoch 11/15 step 13200/18585 (71.0%) loss 0.121 lr 2.3e-05 0.5 steps/s eta 3h04m
22:24 epoch 11/15 step 13250/18585 (71.3%) loss 0.064 lr 2.2e-05 0.5 steps/s eta 3h02m
22:26 epoch 11/15 step 13300/18585 (71.6%) loss 0.226 lr 2.2e-05 0.5 steps/s eta 3h00m
22:28 epoch 11/15 step 13350/18585 (71.8%) loss 0.036 lr 2.2e-05 0.5 steps/s eta 2h59m
22:29 epoch 11/15 step 13400/18585 (72.1%) loss 0.069 lr 2.1e-05 0.5 steps/s eta 2h57m
22:31 epoch 11/15 step 13450/18585 (72.4%) loss 0.170 lr 2.1e-05 0.5 steps/s eta 2h55m
22:33 epoch 11/15 step 13500/18585 (72.6%) loss 0.039 lr 2.1e-05 0.5 steps/s eta 2h54m
22:34 epoch 11/15 step 13550/18585 (72.9%) loss 0.044 lr 2.0e-05 0.5 steps/s eta 2h52m
22:36 epoch 11/15 step 13600/18585 (73.2%) loss 0.022 lr 2.0e-05 0.5 steps/s eta 2h50m
22:37 epoch 11 test WER (lower is better)
par 0.20% (best 0.19%)
general 9.43% (best 7.05%)
human 0.00% (best 0.00%)
mnsc 1.04% best
deepdml 4.03% (best 3.97%)
22:39 epoch 12/15 step 13650/18585 (73.4%) loss 0.068 lr 1.9e-05 0.5 steps/s eta 2h49m
22:40 epoch 12/15 step 13700/18585 (73.7%) loss 0.043 lr 1.9e-05 0.5 steps/s eta 2h47m
22:42 epoch 12/15 step 13750/18585 (74.0%) loss 0.016 lr 1.9e-05 0.5 steps/s eta 2h45m
22:44 epoch 12/15 step 13800/18585 (74.3%) loss 0.028 lr 1.8e-05 0.5 steps/s eta 2h44m
22:45 epoch 12/15 step 13850/18585 (74.5%) loss 0.023 lr 1.8e-05 0.5 steps/s eta 2h42m
22:47 epoch 12/15 step 13900/18585 (74.8%) loss 0.041 lr 1.8e-05 0.5 steps/s eta 2h40m
22:49 epoch 12/15 step 13950/18585 (75.1%) loss 0.262 lr 1.7e-05 0.5 steps/s eta 2h38m
22:50 epoch 12/15 step 14000/18585 (75.3%) loss 0.054 lr 1.7e-05 0.5 steps/s eta 2h37m
22:52 epoch 12/15 step 14050/18585 (75.6%) loss 0.126 lr 1.7e-05 0.5 steps/s eta 2h35m
22:54 epoch 12/15 step 14100/18585 (75.9%) loss 0.031 lr 1.6e-05 0.5 steps/s eta 2h33m
22:55 epoch 12/15 step 14150/18585 (76.1%) loss 0.030 lr 1.6e-05 0.5 steps/s eta 2h31m
22:57 epoch 12/15 step 14200/18585 (76.4%) loss 0.024 lr 1.6e-05 0.5 steps/s eta 2h30m
22:59 epoch 12/15 step 14250/18585 (76.7%) loss 0.030 lr 1.5e-05 0.5 steps/s eta 2h28m
23:00 epoch 12/15 step 14300/18585 (76.9%) loss 0.022 lr 1.5e-05 0.5 steps/s eta 2h26m
23:02 epoch 12/15 step 14350/18585 (77.2%) loss 0.023 lr 1.5e-05 0.5 steps/s eta 2h24m
23:03 epoch 12/15 step 14400/18585 (77.5%) loss 0.023 lr 1.5e-05 0.5 steps/s eta 2h23m
23:05 epoch 12/15 step 14450/18585 (77.8%) loss 0.035 lr 1.4e-05 0.5 steps/s eta 2h21m
23:07 epoch 12/15 step 14500/18585 (78.0%) loss 0.104 lr 1.4e-05 0.5 steps/s eta 2h19m
23:08 epoch 12/15 step 14550/18585 (78.3%) loss 0.028 lr 1.4e-05 0.5 steps/s eta 2h18m
23:10 epoch 12/15 step 14600/18585 (78.6%) loss 0.127 lr 1.3e-05 0.5 steps/s eta 2h16m
23:12 epoch 12/15 step 14650/18585 (78.8%) loss 0.045 lr 1.3e-05 0.5 steps/s eta 2h14m
23:13 epoch 12/15 step 14700/18585 (79.1%) loss 0.077 lr 1.3e-05 0.5 steps/s eta 2h12m
23:15 epoch 12/15 step 14750/18585 (79.4%) loss 0.067 lr 1.2e-05 0.5 steps/s eta 2h11m
23:17 epoch 12/15 step 14800/18585 (79.6%) loss 0.074 lr 1.2e-05 0.5 steps/s eta 2h09m
23:18 epoch 12/15 step 14850/18585 (79.9%) loss 0.064 lr 1.2e-05 0.5 steps/s eta 2h07m
23:19 epoch 12 test WER (lower is better)
par 0.19% (best 0.19%)
general 8.57% (best 7.05%)
human 0.00% (best 0.00%)
mnsc 1.07% (best 1.04%)
deepdml 4.03% (best 3.97%)
23:21 epoch 13/15 step 14900/18585 (80.2%) loss 0.012 lr 1.2e-05 0.5 steps/s eta 2h06m
23:23 epoch 13/15 step 14950/18585 (80.4%) loss 0.024 lr 1.1e-05 0.5 steps/s eta 2h04m
23:25 epoch 13/15 step 15000/18585 (80.7%) loss 0.041 lr 1.1e-05 0.5 steps/s eta 2h02m
23:26 epoch 13/15 step 15050/18585 (81.0%) loss 0.046 lr 1.1e-05 0.5 steps/s eta 2h01m
23:28 epoch 13/15 step 15100/18585 (81.2%) loss 0.099 lr 1.1e-05 0.5 steps/s eta 1h59m
23:30 epoch 13/15 step 15150/18585 (81.5%) loss 0.026 lr 1.0e-05 0.5 steps/s eta 1h57m
23:31 epoch 13/15 step 15200/18585 (81.8%) loss 0.015 lr 1.0e-05 0.5 steps/s eta 1h55m
23:33 epoch 13/15 step 15250/18585 (82.1%) loss 0.023 lr 9.8e-06 0.5 steps/s eta 1h54m
23:35 epoch 13/15 step 15300/18585 (82.3%) loss 0.158 lr 9.5e-06 0.5 steps/s eta 1h52m
23:36 epoch 13/15 step 15350/18585 (82.6%) loss 0.031 lr 9.3e-06 0.5 steps/s eta 1h50m
23:38 epoch 13/15 step 15400/18585 (82.9%) loss 0.022 lr 9.0e-06 0.5 steps/s eta 1h49m
23:40 epoch 13/15 step 15450/18585 (83.1%) loss 0.025 lr 8.8e-06 0.5 steps/s eta 1h47m
23:41 epoch 13/15 step 15500/18585 (83.4%) loss 0.030 lr 8.5e-06 0.5 steps/s eta 1h45m
23:43 epoch 13/15 step 15550/18585 (83.7%) loss 0.044 lr 8.3e-06 0.5 steps/s eta 1h43m
23:45 epoch 13/15 step 15600/18585 (83.9%) loss 0.116 lr 8.1e-06 0.5 steps/s eta 1h42m
23:46 epoch 13/15 step 15650/18585 (84.2%) loss 0.018 lr 7.8e-06 0.5 steps/s eta 1h40m
23:48 epoch 13/15 step 15700/18585 (84.5%) loss 0.048 lr 7.6e-06 0.5 steps/s eta 1h38m
23:49 epoch 13/15 step 15750/18585 (84.7%) loss 0.036 lr 7.4e-06 0.5 steps/s eta 1h36m
23:51 epoch 13/15 step 15800/18585 (85.0%) loss 0.024 lr 7.2e-06 0.5 steps/s eta 1h35m
23:53 epoch 13/15 step 15850/18585 (85.3%) loss 0.022 lr 6.9e-06 0.5 steps/s eta 1h33m
23:54 epoch 13/15 step 15900/18585 (85.6%) loss 0.025 lr 6.7e-06 0.5 steps/s eta 1h31m
23:56 epoch 13/15 step 15950/18585 (85.8%) loss 0.080 lr 6.5e-06 0.5 steps/s eta 1h30m
23:58 epoch 13/15 step 16000/18585 (86.1%) loss 0.087 lr 6.3e-06 0.5 steps/s eta 1h28m
23:59 epoch 13/15 step 16050/18585 (86.4%) loss 0.024 lr 6.1e-06 0.5 steps/s eta 1h26m
00:02 epoch 13 test WER (lower is better)
par 0.18% best
general 8.94% (best 7.05%)
human 0.00% (best 0.00%)
mnsc 1.04% (best 1.04%)
deepdml 4.31% (best 3.97%)
00:03 epoch 14/15 step 16100/18585 (86.6%) loss 0.035 lr 5.9e-06 0.5 steps/s eta 1h25m
00:04 epoch 14/15 step 16150/18585 (86.9%) loss 0.022 lr 5.7e-06 0.5 steps/s eta 1h23m
00:06 epoch 14/15 step 16200/18585 (87.2%) loss 0.022 lr 5.5e-06 0.5 steps/s eta 1h21m
00:07 epoch 14/15 step 16250/18585 (87.4%) loss 0.066 lr 5.4e-06 0.5 steps/s eta 1h20m
00:09 epoch 14/15 step 16300/18585 (87.7%) loss 0.134 lr 5.2e-06 0.5 steps/s eta 1h18m
00:11 epoch 14/15 step 16350/18585 (88.0%) loss 0.033 lr 5.0e-06 0.5 steps/s eta 1h16m
00:12 epoch 14/15 step 16400/18585 (88.2%) loss 0.061 lr 4.8e-06 0.5 steps/s eta 1h14m
00:14 epoch 14/15 step 16450/18585 (88.5%) loss 0.360 lr 4.7e-06 0.5 steps/s eta 1h13m
00:16 epoch 14/15 step 16500/18585 (88.8%) loss 0.023 lr 4.5e-06 0.5 steps/s eta 1h11m
00:17 epoch 14/15 step 16550/18585 (89.1%) loss 0.059 lr 4.3e-06 0.5 steps/s eta 1h09m
00:19 epoch 14/15 step 16600/18585 (89.3%) loss 0.025 lr 4.2e-06 0.5 steps/s eta 1h07m
00:21 epoch 14/15 step 16650/18585 (89.6%) loss 0.049 lr 4.0e-06 0.5 steps/s eta 1h06m
00:22 epoch 14/15 step 16700/18585 (89.9%) loss 0.080 lr 3.9e-06 0.5 steps/s eta 1h04m
00:24 epoch 14/15 step 16750/18585 (90.1%) loss 0.124 lr 3.7e-06 0.5 steps/s eta 1h02m
00:26 epoch 14/15 step 16800/18585 (90.4%) loss 0.145 lr 3.6e-06 0.5 steps/s eta 1h01m
00:27 epoch 14/15 step 16850/18585 (90.7%) loss 0.090 lr 3.4e-06 0.5 steps/s eta 0h59m
00:29 epoch 14/15 step 16900/18585 (90.9%) loss 0.023 lr 3.3e-06 0.5 steps/s eta 0h57m
00:31 epoch 14/15 step 16950/18585 (91.2%) loss 0.048 lr 3.2e-06 0.5 steps/s eta 0h55m
00:32 epoch 14/15 step 17000/18585 (91.5%) loss 0.028 lr 3.0e-06 0.5 steps/s eta 0h54m
00:34 epoch 14/15 step 17050/18585 (91.7%) loss 0.038 lr 2.9e-06 0.5 steps/s eta 0h52m
00:35 epoch 14/15 step 17100/18585 (92.0%) loss 0.105 lr 2.8e-06 0.5 steps/s eta 0h50m
00:37 epoch 14/15 step 17150/18585 (92.3%) loss 0.199 lr 2.7e-06 0.5 steps/s eta 0h49m
00:39 epoch 14/15 step 17200/18585 (92.5%) loss 0.079 lr 2.5e-06 0.5 steps/s eta 0h47m
00:40 epoch 14/15 step 17250/18585 (92.8%) loss 0.052 lr 2.4e-06 0.5 steps/s eta 0h45m
00:42 epoch 14/15 step 17300/18585 (93.1%) loss 0.022 lr 2.3e-06 0.5 steps/s eta 0h43m
00:44 epoch 14 test WER (lower is better)
par 0.17% best
general 8.43% (best 7.05%)
human 0.00% (best 0.00%)
mnsc 0.95% best
deepdml 4.31% (best 3.97%)
00:45 epoch 15/15 step 17350/18585 (93.4%) loss 0.039 lr 2.2e-06 0.5 steps/s eta 0h42m
00:47 epoch 15/15 step 17400/18585 (93.6%) loss 0.108 lr 2.1e-06 0.5 steps/s eta 0h40m
00:49 epoch 15/15 step 17450/18585 (93.9%) loss 0.025 lr 2.0e-06 0.5 steps/s eta 0h38m
00:50 epoch 15/15 step 17500/18585 (94.2%) loss 0.145 lr 2.0e-06 0.5 steps/s eta 0h37m
00:52 epoch 15/15 step 17550/18585 (94.4%) loss 0.031 lr 1.9e-06 0.5 steps/s eta 0h35m
00:53 epoch 15/15 step 17600/18585 (94.7%) loss 0.033 lr 1.8e-06 0.5 steps/s eta 0h33m
00:55 epoch 15/15 step 17650/18585 (95.0%) loss 0.073 lr 1.7e-06 0.5 steps/s eta 0h32m
00:57 epoch 15/15 step 17700/18585 (95.2%) loss 0.060 lr 1.6e-06 0.5 steps/s eta 0h30m
00:58 epoch 15/15 step 17750/18585 (95.5%) loss 0.070 lr 1.6e-06 0.5 steps/s eta 0h28m
01:00 epoch 15/15 step 17800/18585 (95.8%) loss 0.208 lr 1.5e-06 0.5 steps/s eta 0h26m
01:02 epoch 15/15 step 17850/18585 (96.0%) loss 0.014 lr 1.4e-06 0.5 steps/s eta 0h25m
01:03 epoch 15/15 step 17900/18585 (96.3%) loss 0.023 lr 1.4e-06 0.5 steps/s eta 0h23m
01:05 epoch 15/15 step 17950/18585 (96.6%) loss 0.079 lr 1.3e-06 0.5 steps/s eta 0h21m
01:07 epoch 15/15 step 18000/18585 (96.9%) loss 0.195 lr 1.3e-06 0.5 steps/s eta 0h20m
01:08 epoch 15/15 step 18050/18585 (97.1%) loss 0.018 lr 1.2e-06 0.5 steps/s eta 0h18m
01:10 epoch 15/15 step 18100/18585 (97.4%) loss 0.159 lr 1.2e-06 0.5 steps/s eta 0h16m
01:12 epoch 15/15 step 18150/18585 (97.7%) loss 0.114 lr 1.2e-06 0.5 steps/s eta 0h14m
01:13 epoch 15/15 step 18200/18585 (97.9%) loss 0.022 lr 1.1e-06 0.5 steps/s eta 0h13m
01:15 epoch 15/15 step 18250/18585 (98.2%) loss 0.012 lr 1.1e-06 0.5 steps/s eta 0h11m
01:17 epoch 15/15 step 18300/18585 (98.5%) loss 0.099 lr 1.1e-06 0.5 steps/s eta 0h09m
01:18 epoch 15/15 step 18350/18585 (98.7%) loss 0.038 lr 1.0e-06 0.5 steps/s eta 0h08m
01:20 epoch 15/15 step 18400/18585 (99.0%) loss 0.026 lr 1.0e-06 0.5 steps/s eta 0h06m
01:21 epoch 15/15 step 18450/18585 (99.3%) loss 0.064 lr 1.0e-06 0.5 steps/s eta 0h04m
01:23 epoch 15/15 step 18500/18585 (99.5%) loss 0.033 lr 1.0e-06 0.5 steps/s eta 0h02m
01:25 epoch 15/15 step 18550/18585 (99.8%) loss 0.014 lr 1.0e-06 0.5 steps/s eta 0h01m
01:26 epoch 15 test WER (lower is better)
par 0.19% (best 0.17%)
general 8.22% (best 7.05%)
human 0.00% (best 0.00%)
mnsc 0.98% (best 0.95%)
deepdml 4.25% (best 3.97%)
`Trainer.fit` stopped: `max_epochs=15` reached.