README.md

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license: cc-by-nc-sa-4.0
dataset_info:
  features:
  - name: question
    dtype: string
  - name: choices
    sequence: string
  - name: answer
    dtype: string
  - name: topic
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 98147
    num_examples: 119
  download_size: 48982
  dataset_size: 98147
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
task_categories:
- question-answering
- text2text-generation
- text-generation
language:
- es
tags:
- legal
pretty_name: SpaLawEx
size_categories:
- n<1K
---

## Introducción

Este dataset se ha extraído de exámenes de acceso a la abogacía del Colegio de Abogados de España de los años [2022](https://www.mjusticia.gob.es/es/Ciudadano/EmpleoPublico/Documents/PLANTILLA_DEFINITIVA_CASTELLANO_2022_1.pdf) y [2023](https://www.mjusticia.gob.es/es/Ciudadano/EmpleoPublico/Documents/PLANTILLA%20DEFINITIVA%202023.2%20(CASTELLANO).pdf. Lo forman preguntas multi-respuesta, con 4 opciones: a, b, c y d.

## Guía de uso

Para trabajar con el corpus y poder evaluar LLMs, la idea es utilizar el siguiente template:

```python
prompt_template="""Como experto en derecho español y el sistema legal y jurídico de España, debes hacer lo siguiente.
A partir de la pregunta que se plantea a continuación y las opciones que se te presentan, tu tarea consiste en responder únicamente con la letra que corresponde a la respuesta correcta: A, B, C o D. Sólo responde con la letra.
Pregunta: {pregunta}
Opciones: {opciones}
"""

# cómo usarlo con un LLM:

system_prompt = "Eres un abogado español experto en las leyes de España y su sistema legal y jurídico."

messages = [
  {"role": "system", "content": system_prompt},
  {"role": "user", "content": prompt_template.format(pregunta=pregunta, opciones=opciones)}
]

mssg = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False)
```

## Licencia

Este dataset está distribuido con licencia [CC BY-NC-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)

![LenguajeNaturalAI_fondoblanco.jpg](/static-proxy?url=https%3A%2F%2Fcdn-uploads.huggingface.co%2Fproduction%2Fuploads%2F61f333df8f26cc42dc587011%2F8njT_eqjH11OwIMk6eVEo.jpeg%3C%2Fspan%3E)%3C!----%3E%3C%2Ftd%3E%3C%2Ftr%3E%3Ctr id="L69">

## Citation

```
@software{spalawex24,
  author = {LenguajeNatural.AI},
  title = {SpaLawEx},
  month = March,
  year = 2024,
  url = {https://huggingface.co/datasets/LenguajeNaturalAI/SpaLawEx}
}
```