Hub Python Library documentation
Hướng dẫn thực hành
Hướng dẫn thực hành
Trong phần này, bạn sẽ tìm thấy các hướng dẫn thực tế giúp bạn đạt được một mục tiêu cụ thể. Hãy xem các hướng dẫn này để học cách sử dụng huggingface_hub nhằm giải quyết các vấn đề thực tế:
Làm thế nào để tạo một kho lưu trữ trên Hub? Làm thế nào để cấu hình nó? Làm thế nào để tương tác với nó?
Tôi làm thế nào để tải xuống một tệp từ Hub? Tôi làm thế nào để tải xuống một kho lưu trữ?
Làm thế nào để tải lên một tệp hoặc một thư mục? Làm thế nào để thực hiện các thay đổi đối với một kho lưu trữ hiện có trên Hub?
Làm thế nào để tìm kiếm hiệu quả hơn 200.000 mô hình, bộ dữ liệu và không gian công khai?
Làm thế nào để tương tác với Hub thông qua một giao diện tiện lợi mô phỏng giao diện tệp của Python?
Cách thực hiện dự đoán bằng Hugging Face Inference Providers?
Cách tương tác với tab Cộng đồng (Thảo luận và Pull Requests)?
Cách xây dựng bộ sưu tập bằng lập trình?
Hệ thống cache hoạt động như thế nào? Làm thế nào để tận dụng lợi ích từ nó?
Cách tạo và chia sẻ Model Cards?
Làm thế nào để quản lý phần cứng và cấu hình Space của bạn?
Tích hợp một thư viện với Hub có nghĩa là gì? Và làm thế nào để thực hiện điều đó?
Cách tạo một máy chủ để nhận Webhooks và triển khai nó như một Space?
Cách chạy và quản lý các Job tính toán trên hạ tầng của Hugging Face và chọn phần cứng?