Topluluk

Bu sayfa, topluluk tarafından geliştirilen 🤗 Transformers etrafındaki kaynakları bir araya getirir.

Topluluk kaynakları

Kaynak	Açıklama	Yazar
Hugging Face Transformers Sözlük Kartları	Transformers Docs Glossary'ye dayalı bir kart seti, uzun vadeli bilgi tutumuna özel olarak tasarlanmış açık kaynaklı ve platformlar arası bir uygulama olan Anki ile kolayca öğrenilebilecek/tekrar edilebilecek bir forma dönüştürülmüştür. Kartların nasıl kullanılacağına dair bu Giriş videosuna göz atın.	Darigov Research

Topluluk defterleri

Notebook	Açıklama	Yazar
Önceden eğitilmiş bir Transformer'ı söz üretmek için ince ayar yapın	Sevdiğiniz sanatçının tarzında sözler üretmek için bir GPT-2 modelini ince ayar yapma	Aleksey Korshuk
T5'i TPU üzerinde eğitin	Transformers ve Nlp ile SQUAD üzerinde T5 eğitimi	Suraj Patil
Sınıflandırma ve Çoktan Seçmeli Sorular için T5'i İnce Ayarlayın	PyTorch Lightning ile metinden-metne formatını kullanarak T5'i sınıflandırma ve çoktan seçmeli görevler için ince ayar yapma	Suraj Patil
DialoGPT'yi Yeni Veri Setleri ve Dillerde İnce Ayarlayın	Açık diyalog sohbet robotları için yeni bir veri setinde DialoGPT modelini ince ayar yapma	Nathan Cooper
Reformer ile Uzun Dizi Modelleme	Reformer ile 500.000 token'a kadar uzunlukta diziler üzerinde nasıl eğitim yapılır	Patrick von Platen
BART'ı Özetleme İçin İnce Ayarlayın	blurr kullanarak fastai ile BART'ı özetleme için ince ayar yapma	Wayde Gilliam
Herhangi birinin tweet'leri üzerinde önceden eğitilmiş bir Transformer'ı ince ayarlayın	GPT-2 modelini ince ayarlayarak favori Twitter hesabınızın tarzında tweetler üretme	Boris Dayma
Weights & Biases ile 🤗 Hugging Face modellerini optimize edin	Hugging Face ile W&B entegrasyonunu gösteren eksiksiz bir öğretici	Boris Dayma
Longformer'ı Ön Eğitin	Mevcut önceden eğitilmiş modellerin “uzun” sürümünü nasıl oluşturulur	Iz Beltagy
Longformer'ı QA için ince ayar yapın	QA görevi için longformer modelini ince ayar yapma	Suraj Patil
🤗nlp ile Modeli Değerlendir	TriviaQA üzerinde longformer'ı `nlp` ile nasıl değerlendirilir	Patrick von Platen
T5'i Duygu Aralığı Çıkarımı için İnce Ayarlayın	PyTorch Lightning ile metinden-metne formatında duygu aralığı çıkarımı için T5'i nasıl ince ayar yapabilirsiniz	Lorenzo Ampil
DistilBert'i Çok Sınıflı Sınıflandırma İçin İnce Ayarlayın	PyTorch ile DistilBert'yi çok sınıflı sınıflandırma için ince ayar yapma	Abhishek Kumar Mishra
BERT'yi Çok Etiketli Sınıflandırma için İnce Ayarlayın	PyTorch kullanarak BERT'yi çok etiketli sınıflandırma için ince ayar yapma	Abhishek Kumar Mishra
T5'i Özetleme İçin İnce Ayarlayın	PyTorch ile T5'i özetleme için ince ayar yapma ve deneyleri WandB ile izleme	Abhishek Kumar Mishra
Transformers'ta Dinamik Dolgu / Kovalama ile İnce Ayarlamayı Hızlandırma	Dinamik dolgu / sepetleme kullanarak ince ayarı 2 kat hızlandırma	Michael Benesty
Masked Dil Modellemesi için Reformer'ı Ön Eğitin	Çift yönlü öz-dikkat katmanlarına sahip bir Reformer modeli nasıl eğitilir	Patrick von Platen
Sci-BERT'yi Genişlet ve İnce Ayarla	AllenAI'nin CORD veri setinde önceden eğitilmiş SciBERT modelinin sözlüğünü nasıl artırıp hattaya (pipeline) bağlayabilirsiniz.	Tanmay Thakur
Trainer API ile BlenderBotSmall'ı Özetleme İçin İnce Ayarlayın	Özel bir veri setinde özetleme için Trainer API kullanarak BlenderBotSmall'ı nasıl ince ayar yapabilirsiniz.	Tanmay Thakur
Electra'yı ince ayarlayın ve Integrated Gradients ile yorumlayın	Electra'yı duygu analizi için ince ayar yapma ve Captum Integrated Gradients ile tahminleri yorumlama	Eliza Szczechla
Trainer sınıfı ile İngilizce olmayan bir GPT-2 Modelini ince ayar yapın	Trainer sınıfı ile İngilizce olmayan bir GPT-2 Modelini ince ayar yapma	Philipp Schmid
Çok Etiketli Sınıflandırma Görevi için DistilBERT Modeli Ayarlama	Çok Etiketli Sınıflandırma Görevi için DistilBERT Modelini İnce Ayar Yapma	Dhaval Taunk
Cümle çifti sınıflandırma için ALBERT'i ince ayarlayın	Bir ALBERT modeli veya başka bir BERT tabanlı modelin cümle çifti sınıflandırma görevi için nasıl ince ayar yapılacağı	Nadir El Manouzi
Roberta'yı duygu analizi için ince ayar yapın	Bir Roberta modelini duygu analizi için ince ayar yapma	Dhaval Taunk
Soru Üretme Modellerinin Değerlendirilmesi	seq2seq dönüştürücü modelinizin ürettiği sorulara verilen yanıtların doğruluğu nedir?	Pascal Zoleko
CNN/Dailymail üzerinde Kodlayıcı-Çözücü Özetleme için BERT'i Kullanın	CNN/Dailymail üzerinde özetleme için EncoderDecoderModel'i google-bert/bert-base-uncased kontrol noktasıyla nasıl ısıtılıp başlatılır	Patrick von Platen
BBC XSum üzerinde Kodlayıcı-Çözücü Özetleme için RoBERTa'yı Kullanın	BBC/XSum üzerinde özetleme için paylaşılan bir EncoderDecoderModel'i FacebookAI/roberta-base kontrol noktasıyla nasıl ısıtılıp başlatılır	Patrick von Platen
Sıralı Soru Cevaplama (SQA) üzerinde TAPAS'ı ince ayarlayın	Sequential Question Answering (SQA) veri setinde tapas-base kontrol noktası ile TapasForQuestionAnswering'yi nasıl ince ayar yapabilirsiniz	Niels Rogge
TAPAS'ı Tablo Gerçeklik Kontrolünde (TabFact) Değerlendirme	🤗 datasets ve 🤗 transformers kütüphanelerinin bir kombinasyonunu kullanarak tapas-base-finetuned-tabfact kontrol noktasıyla ince ayar yapılmış bir TapasForSequenceClassification'ın nasıl değerlendirileceği	Niels Rogge
mBART'ı çeviri için ince ayar yapma	Hindice İngilizce çeviri için mBART'ı Seq2SeqTrainer ile nasıl ince ayar yapabilirsiniz	Vasudev Gupta
FUNSD (bir form anlama veri seti) üzerinde LayoutLM'yi ince ayar yapın	Taranmış belgelerden bilgi çıkarımı için FUNSD veri setinde LayoutLMForTokenClassification modelini nasıl ince ayar yapabilirsiniz	Niels Rogge
DistilGPT2'yi İnce Ayarlayın ve Metin Üretin	DistilGPT2'yi ince ayar yapma ve metin oluşturma	Aakash Tripathi
LED'yi en fazla 8K jeton üzerinde ince ayar yapın	LED modelini pubmed üzerinde uzun menzilli özetleme için nasıl ince ayar yapabilirsiniz	Patrick von Platen
Arxiv'de LED'i Değerlendirin	LED'in uzun menzilli özetlemede nasıl etkili bir şekilde değerlendirileceği	Patrick von Platen
LayoutLM'yi RVL-CDIP üzerinde ince ayar yapın (bir belge görüntüsü sınıflandırma veri seti)	Taranmış belge sınıflandırma için RVL-CDIP veri setinde LayoutLMForSequenceClassification'ı nasıl ince ayar yapabilirsiniz	Niels Rogge
GPT2 ayarı ile Wav2Vec2 CTC çözme	Dil modeli ayarı ile CTC dizisini nasıl çözüleceği	Eric Lam
Trainer sınıfı ile BART'ı iki dilde özetleme için ince ayar yapın	Trainer sınıfı ile BART'ı iki dilde özetleme için ince ayar yapma	Eliza Szczechla
Trivia QA üzerinde Big Bird'yi Değerlendirin	Trivia QA'da uzun belge soru-cevap için BigBird'i nasıl değerlendirilir	Patrick von Platen
Wav2Vec2 kullanarak video altyazıları oluşturma	Wav2Vec ile sesleri transkribe ederek herhangi bir videodan YouTube altyazıları oluşturma	Niklas Muennighoff
PyTorch Lightning kullanarak Vision Transformer'ı CIFAR-10 üzerinde ince ayar yapın	HuggingFace Transformers, Datasets ve PyTorch Lightning kullanarak Vision Transformer (ViT)'yi CIFAR-10 üzerinde ince ayar yapma	Niels Rogge
🤗 Trainer kullanarak Vision Transformer'ı CIFAR-10 üzerinde ince ayar yapın	HuggingFace Transformers, Datasets ve 🤗 Trainer kullanarak CIFAR-10 üzerinde Vision Transformer'ı (ViT) nasıl ince ayar yapabilirsiniz	Niels Rogge
LUKE'yi Open Entity adlı varlık sınıflandırma veri setinde değerlendirin	Open Entity veri setinde LukeForEntityClassification modelini nasıl değerlendirilir	Ikuya Yamada
LUKE'yi TACRED adlı bir ilişki çıkarma veri setinde değerlendirin	TACRED veri setinde LukeForEntityPairClassification nasıl değerlendirilir	Ikuya Yamada
LUKE'yi önemli bir NER benchmark'ı olan CoNLL-2003 üzerinde değerlendirin	CoNLL-2003 veri setinde LukeForEntitySpanClassification nasıl değerlendirilir	Ikuya Yamada
BigBird-Pegasus'ı PubMed veri setinde değerlendirin	PubMed veri setinde BigBirdPegasusForConditionalGeneration modelini nasıl değerlendirilir	Vasudev Gupta
Wav2Vec2 ile Konuşma Duygu Sınıflandırması	MEGA veri setinde Duygu Sınıflandırması için önceden eğitilmiş bir Wav2Vec2 modelinin nasıl kullanılabileceği	Mehrdad Farahani
DETR ile bir görüntüdeki nesneleri algıla	Eğitilmiş bir DetrForObjectDetection modelini bir görüntüdeki nesneleri tespit etmek ve dikkat mekanizmasını görselleştirmek için nasıl kullanılır	Niels Rogge
Özel bir nesne algılama veri setinde DETR'yi ince ayarlayın	Özel bir nesne algılama veri setinde DetrForObjectDetection modelini nasıl ince ayar yapabilirsiniz	Niels Rogge
T5'i Adlandırılmış Varlık Tanıma için İnce Ayarlayın	T5'i Adlandırılmış Varlık Tanıma Görevinde İnce Ayar Yapma	Ogundepo Odunayo
MLflow ve PEFT ile QLoRA Kullanarak Açık Kaynak LLM İnce Ayarı	QLoRA ve PEFT kullanarak bir LLM'i bellek verimli bir şekilde ince ayar yapma ve deney izlemesini yönetmek için MLflow kullanma	Yuki Watanabe

Update on GitHub